水下被动测距的后置处理

本文根据我国海上实验数据,分析了水下被动定位后置处理的必要性和作用,并较系统地发展了以线性二维卡尔曼滤波为基础的处理方法。分析了平均法可获得的性能和存在的问题,详细地发展出用时延的二次差作状态变量的线性卡尔曼滤波器,讨论了噪声统计参数的选取,发现运动噪声参数对环境变化敏感,需要自适应调整。分析了极坐标和直角坐标下两级距离滤彼的性能。最后讨论了海上实验分析中发现的有待进一步研究的问题。     

空气声被动定位的误差分析

本文讨论了了空气中声被动定位系统的误差来源,给出了相应的误差公式,并分析了各种误差对测向及测距精度的影响,为确定和提高被动声定位系统的精度提供了有价值的参考数据。     

用于时延估计的一种相关峰内插算法

本文介绍一种基于余弦函数的相关峰内插算法,在时延估计系统中,为了减少运算量和增加观察时间,采用内插算法是必要的,因为在频率估算时应用了迭代算法,所以无论对于ｃｏｓｘ,ｓｉｘ／ｘ或实际的相关峰,都有相当高的内插精度。     

Effect of time delay in FitzHugh-Nagumo neural model with correlations between multiplicative and additive noises

We study the effect of time delay in the FitzHugh-Nagumo neural model with correlations between multiplicative and additive noise terms. Based on the corresponding Fokker-Planck equation, the explicit expressions of the stationary probability distribution function (SPDF), the mean first passage time (MFPT) and the signal-to-noise ratio (SNR) are obtained, respectively. Research results show that: (i) the system undergoes a succession of two phase transitions (i.e., the reentrance phenomenon) as the noise correlation parameter is increased and a (single) phase transition as the time delay is increased. (ii) The MFPT as a function of the multiplicative noise intensity exhibits a maximum. This maximum for MFPT identifies the noise enhanced stability (NES) effect, the noise correlation parameter intensifies the NES effect while the time delay, and the additive noise intensity weakens it. (iii) The existence of a maximum in the SNR as a function of the multiplicative noise intensity is the identifying characteristic of the stochastic resonance (SR) phenomenon, the noise correlation parameter enhances the SR while the time delay, and the additive noise intensity weaken it.     

Bispectrum and reconstruction of modulation signal extracted from ship-radiated noise

I.IntroductionRecentyearshigh-ordcrstatisticshavebeguntofindwideapP1icabilityindiversefie1dssuchassonar,radar,plasmaphysics,biomedicine,seismicdataprocessing,harmonicretrieva1,adaptivefi1teringandarrayprocessingl'-'l=Thcsestatisticsnotonlyrevea1amp1itudeinforma-honaboutaprocess,butalsorevca1phaseinformation.Insigna1processing,thesearethreemotivationsbehindtheuseofhighcr-ordcrspectra:1.TosupprcssGaussiannoiseofunknownspectra1charactcristicsindctcction,paramcterestimation,andsignalreconstructi…     

近程目标距离的实时估计研究

本文首先介绍了两种利用近程目标辐射噪声实时被动测距的快速算法,理论仿真和实验分析的结果表明这两种算法都是可行的。     

基于时延估计的分裂阵时域波束形成技术

大孔径拖曳线列阵受舰艇横向机动、洋流影响和水动力影响时会产生一定的阵形畸变,阵形畸变使得波束形成时阵列流型失配,进而降低了目标方位分辨率和阵处理的增益。在无法进行阵形估计时,基于时延估计的分裂阵时域波束形成技术将大孔径拖曳线阵分为左右两个子阵分别做波束形成,通过加权广义相关时延估计算法估算对应波束的时延差,再依据估算时延差对左右两个波束进行延时求和得到最终的波束信号。仿真和海试数据证明,相对于全阵直接做波束形成的方法,基于时延估计的分裂阵的时域波束形成技术有效提高了目标方位分辨率和阵处理的增益。     

一种改进的三点内插时延估计算法

本文提出了一种改进的余弦曲线拟合三点内插时延估计算法,并推导了这一估计算法的方差。在带限高斯白噪声的环境下,考虑多途传播和多卜勒频移的影响,进行了计算机仿真研究。仿真结果与理论分析是一致的。该算法具有较高的时延估计精度。     

基于遗传算法的超声信号LMS自适应时延估计

为了克服ＬＭＳ自适应时延估计（ＬＭＳＴＤＥ）算法计算量大的问题,引进遗传算法进行ＬＭＳＴＤＥ的寻优规划,并采取了克服过早收敛的措施。对超声信号进行时延估计的实验表明,该方法大大减少了计算量,并有较高的时延估计精度。     

时延估计与双线阵左右舷分辨

针对双线列阵的左右舷分辨问题，特别是双线阵间距较大时的左右舷分辨问题，文中提出了一种以时延估计为理论基础的左右舷分辨方法，将双线阵的左右舷分辨问题转变成对轴向对称的两路波束信号进行时延估计，然后根据时延值的符号判断出目标所处的左右舷。该方法具有算法简单、对阵形畸变不敏感的优点。经过湖试实验数据分析验证，证明是一种简单、有效、可行的左右舷分辨技术。     

分数低阶协方差谱用于改进的时延估计方法

时延估计技术是一项活跃的研究课题。近年来,满足稳定分布的脉冲噪声模型得到了广泛的研究,并在时延估计技术中得到了应用。为提高时延估计方法在脉冲噪声环境下的估计精度和稳定性,本文提出了一种改进的基于分数低阶协方差谱的广义互相关时延估计方法,并进一步引入经验参数对所提出方法的性能进行调整。仿真分析表明,新方法在高斯和脉冲噪声环境条件下都具有良好的顽健性。