行为两两NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性

负相依在统计分析和可靠性理论中有着广泛的应用.研究了一类行为两两NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性.利用矩不等式和有效的截尾方法,建立了行为两两NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性的充要条件,从而推广了吴群英等建立的关于一类NA随机变量序列的完全收敛性的结论.     

线性NQD随机变量序列加权和的强大数定律

研究线性NQD(NegativelyQuardrant Dependent)随机变量序列的加权和,在一定的指数矩条件下,利用相依型的Borel-cantelli引理,证明强大数律成立.所得结果可看作独立同分布情形的推广.     

同分布两两NQD随机序列和的强大数律

设{Xn，n≥0}是同分布两两NQD随机变量序列，在E｜X1｜^r（log^＋｜X1｜）^r〈∞，其中1〈y〈2，r〉0且r〉4γ-6条件下，证明了具有正规化序列，n^1/r的强大数律，即（Sn-ESn）／n^1/r→0 a．s．．     

两两NQD列的广义Jamison型加权和强收敛性注记

通过随机变量序列广义Jamison型加权和的系数指标函数自身性质,讨论两两NQD(Negatively Quadrant Dependent)列的广义Jamison型加权和的强收敛性,将NA中一些相应结果推广到两两NQD列场合,削弱了以前结果的条件.最后给出的例子进一步说明结论更具一般性.     

两两NQD阵列加权和的LP收敛性

研究了两两NQD阵列加权和的L^P收敛性,在更弱的条件下得到与陈平炎相同的结论,改进和推广了前人的研究成果.     

WOD随机变量序列的完全收敛性

应用WOD随机变量序列部分和最大值的Rosenthal型矩不等式,结合三段截尾法,研究了WOD随机变量序列部分和最大值的完全收敛性,所得定理将已有文献的结果推广至部分和最大值的情形。     

WOD随机变量序列的完全收敛性

应用WOD随机变量序列部分和最大值的Rosenthal型矩不等式,结合三段截尾法,研究了WOD随机变量序列部分和最大值的完全收敛性,所得定理将已有文献的结果推广至部分和最大值的情形。     

行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性

{Xni,1≤i≤n,n∈N}是行为NA的随机变量阵列, 且一致有界于随机变量X,p＞0,E|X|2p＜∞,EXni=0(1≤i≤n,n∈N),{ani,1≤i≤n,n∈N}是实数阵列,max1≤i≤n|ani|=O((1)/(n1/p)),∑ni=1a2ni=o((1)/(logn)),得到了∑ni=1aniXniC0,推广了Stout及Taylor等相应的结果.     

行NA随机变量三角阵列的完全收敛性

令{Xm;1≤i≤n,n≥1}是行NA的随机变量三角阵列．利用NA随机变量序列的一个矩不等式,讨论了行NA的随机变量三角阵列在被随机变量X弱平均控制的条件下的完全收敛性．所得到的结果推广了行独立的随机变量三角阵列相应的结果．     

行内NA组列的完全收敛性

通过建立一个改进部分和极大值的不等式,在二阶矩可能不存在的条件下,得到了行内NA三角组列的完全收敛性．所得到的结果推广了以前关于行内独立和行内NA序列相应的结果．     

关于多指标变量大数律尾概率级数的完全收敛性

本文对ｉｄ多指标随机变量序列｛Ｘｋ;ｋ∈Ｎｄ｝（ｄ≥２）的部分和Ｓｎ＝∑ｋ≤ｎＸｋ及Ｈ（ｔ）↑＋∞,（ｔ→＋∞）,提出并讨论了Порохоров的３个问题（ｄ≥２）,并讨论了多指标随机变量和的完全收敛性．     

关于多指标变量大数律尾概率级数的完全收敛性

本文对iid多指标随机变量序列的部分和及H(t)↑+∞,(t→+∞),提出并讨论了Порохоров的3个问题(d≥2),并讨论了多指标随机变量和的完全收敛性.     

滑动平均过程的完全收敛性

本文给出了滑动平均过程｛Ｙｉ，ｉ≥１｝的完全收敛性的一个结果，即∞／∑／ｎ＝１ｎ＾ｐａ－２Ｐ｛｜ｎ／∑／ｉ＝１Ｙｉ｜＞εｎ＾ａ｝＜∞，它改进了文献［１］中给出的结论。     

随机和的泊松收敛定理

设{X_(ni)}是i,i,d的非负整值随机变量组列,{N_n}是非负整值随机变量序列,且与{X_(ni)}独立,本文借助Stein-Chen方法,证明了sum from i=1 to Na(X_(ni))的极限分布是泊松分布,并对此结果作了适当的推广