基于模糊数学综合评判法的信息化产品的设计评价

用模糊数学综合评判法，对信息化产品的设计方案进行全面、客观、科学的评价。从评判因素和评判语集、建立模糊关系矩阵、确定模糊关系矩阵、确定权重系数，到进行综合评判等几个方面，介绍了本方法的具体运用过程，并给出了一个评价实例。     

改进模糊TOPSIS群决策法在应急设施选址中的应用

为确保在应急救援设施选址群决策问题中决策的合理性,充分考虑灾后不确定因素和环境的模糊性以及针对评价值为混合型的多属性群决策问题,引入模糊集理论,将改进的逼近理想解排序法(TOPSIS)扩展到模糊环境问题,提出一种基于模糊TOPSIS的应急救援设施选址群决策的方法.由于在应急多属性决策问题中,决策者的决策数据经常会出现不确定性,因此精确的数值不足以来模拟现实生活中的情况.在此情况下,该算法采用三角模糊数、语言变量等来进行评价决策,并运用组合赋权法来计算各评价指标和各决策者的综合权重.最后,通过具体的算例来验证该方法的可行性和有效性,并进行灵敏度分析.结果表明,所提出的方法符合实际决策机制.     

基于模糊关系矩阵的可生存系统认知参考模型分析

提出了一种可生存系统认知参考模型的分析方法.基于四维可扩展的可生存系统认知参考模型,确立可生存系统的认知、自律、生存3个基本属性;基于模糊关系矩阵对可生存系统认知参考模型进行分析,计算得出3个基本属性在可生存系统中的贡献率及关联度;仿真实验对可生存系统实施DDOS攻击,导致3个基本属性及其子属性的贡献率发生变化,仿真结果判断出在该时刻可生存系统中哪些属性及其子属性处于主导地位.     

酒泉丝路文化旅游开发AHP分析

从酒泉丝路文化旅游资源及其开发的实际出发,选用特尔菲法（Dlephi）和层次分析法结合（AHP）的方法对其进行了评价．首先利用特尔菲法获取评价指标的基础资料,建立评价因子的具体定量标准,然后客观、有效地确定评价指标的权重,建立评价指标体系,构造判断矩阵,最后对结果进行处理,为如何开发指明方向．     

基于传递矩阵法的车辆传动系统扭转振动分析

详细介绍了利用传递矩阵法来计算传动系统的固有频率及其模态的数值算法,讨论了各种模型的传递矩阵的建立方法.在多轴模型中运用了扩展的传递矩阵,简化了计算.将边界状态向量应用到建模中,用以方便边界条件的施加.讨论了多回转轴系统自由振动和强迫振动的建模过程和求解方法.最后以一个简化了的车辆传动系统来说明软件中建模和求解过程的实现.     

一种基于Rough集的数据约简方法

在对Pawlak的属性约简数据分析方法和Skowron的分明矩阵方法进行深入研究后,通过引入排斥矩阵提出了一种新的数据约简方法,经过实践证明这种方法在对决策表进行数据约简时可以和Pawlak的属性约简数据分析方法取得同样的效果.     

基于粗糙集的指标体系优化及评价方法研究

粗糙集方法能客观、有效地对有限指标数据进行挖掘,通过属性约简剔除冗余指标,并根据属性重要度生成指标权重,系统地探讨了利用粗糙集进行指标体系优化和综合评价的全过程思路及方法,并通过同行评议专家科技信用评价实例,验证了方法的实用性.     

求分块鳞状因子循环矩阵逆矩阵的一种快速算法

给出了一种计算分块鳞状因子循环矩阵逆矩阵的快速算法,该算法主要利用了离散傅立叶变换和对角块矩阵求逆的递归算法,与标准的利用LU分解法求逆的算法相比,在计算复杂性上有很大的优势.     

压力机下死点定位精度的检测及评价方法研究

设计一种粗-细二级调节相结合的装置来动态地测量压力机的下死点, 可以方便准确地测量不同工作冲程时的下死点位置. 针对所测数据, 结合模糊判断法和层次分析法构造压力机下死点精度的综合评价指标, 来对压力机下死点定位精度进行分析与评价. 评价步骤通过选择评价因素和构建评价集, 确定比较矩阵并计算各影响因素权重, 以确立模糊评价矩阵, 并通过综合评价模型判断下死点精度等级. 结果表明, 该评价方法可有效地评价压力机的定位精度.     

基于LBP和共生矩阵的图像拼接篡改检测

为了进一步提高图像拼接篡改检测的准确率,本文通过对图像拼接技术进行分析,提出一种基于纹理描述的图像拼接篡改检测方法.该方法将局部二值模式(LBP)和共生矩阵两种现有技术相结合,在残差图像的基础上利用改进的LBP技术对图像纹理进行描述,然后借助两类共生矩阵获取不同的图像特征,通过对这些特征向量的组合来提高检测精度.提取特征后利用支持向量机(SVM)或集成分类器进行分类预测.实验结果表明,所提出的方法在IEEE IFS-TC图像取证竞赛库和中国科学院彩色图像库分别达到了0.911和0.938的最高检测准确率.     

混合信息系统属性约简

将属性分为基于等价关系的离散属性及基于优势关系的连续属性,利用U/{a}划分及正域方法对系统属性进行约简并提取规则,选用UCI中的6个数据集验证了方法的有效性。     

一种基于概率加权的朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类是一种简单而高效的方法,但是它的属性独立性假设,影响了它的分类性能。为了克服该问题,提出了一种基于概率推理的加权朴素贝叶斯分类模型。通过计算属性和类之间的相关概率和不相关概率,对属性赋予不同的权重,从而在保持简单性的基础上有效地提高了朴素贝叶斯算     

便携式双色验钞器的设计与研制

对商品验钞器的现状和存在的问题进行了分析,提出了合理的解决方案.在理论分析的基础上,设计并研制出一种便携式双色验钞器,该装置以紫光发光二极管(LED)和红外半导体激光二极管(LD)作为双色光源,照射人民币的荧光标志产生不同的荧光效应,紫光激发的图案用肉眼可以清晰分辨,而红外光的激发图案为绿色光斑.该装置设计了自动报警系统,提高了验钞的可靠性.     

维哈柯汉多语种词典中关键词语言识别技术

本文以维哈柯汉多语种、多向词典为背景,指出了语言所特有的一些技术难点,这些技术难题包括：如何识别书写方向,如何区分维哈柯字母。针对这些问题,本文给出了相应的解决方案,例如：用XML属性和Unicode区域分析来决定书写方向,计算特殊字母出现的频率并选择用户定义字体。最后通过实验验证我们的方案的可行性。     

开放系统中信任的自动建立

鉴于一个用户的身份在开放系统中不足以证明他是否可信，本文提出了一种基于属性的信任自动建立方法．交互的双方首先互相交换自己的信任书，信任书中包含了一些加密的敏感属性，然后根据自己的访问控制策略多次交换密钥，逐步向对方显示自己的敏感属性．该方法与传统的信任建立方法相比，具有存储空间小，计算量小以及抗攻击能力强等优点．     

基于属性频率函数的粗糙集属性约简算法

以现有的两个粗糙集属性约简算法为基础，提出了一种基于属性频率函数的粗糙集（Rough Set）属性约简算法，该算法既可保证每次计算都能得到一个约简，又具有较好的时间复杂性．     

概念格的规则约简与属性特征

在研究了概念格形成的偏序结构的基础上，引进了由两个形式背景形成的决策形式背景，讨论了外延集类上等价关系和交一致关系，给出了决策形式背景下规则提取与属性约简方法．同时对于在规则约简中起不同作用的属性，区分了核心（存在于任何约简中）、相对必要属性（存在于某些约简中）和不必要属性（不存在于任何约简中），给出了各类属性的特征和判别方法．这些方法为概念格规则提取的启发式算法打下了基础．     

基于距离的自适应Web数据库记录匹配方法

Web数据库环境的重复记录识别是Deep Web信息集成的重要步骤,具有查询依赖性、缺乏训练样本、在线处理要求等特征,导致现有的实体识别技术无法适用.在分析现有方法基础上,引入动态属性权重调整思想,提出基于距离的自适应记录匹配算法,在计算记录对的相似度时,加大匹配记录集合中相似度较大的属性的权重,并加大非匹配记录集合中相似度较小的属性的权重,迭代处理从而达到自适应动态调整各个属性权重的目标.该方法不需要训练样本,也不需要人工参与,实验结果表明其适用于Web数据库环境的重复记录识别处理.     

可证明安全的基于属性的多授权中心签名方案

基于属性的密码体制中用户的多个属性由一个授权中心管理,这将会增大其工作负担,降低工作效率.本文设计了一个可证明安全的多授权中心的签名方案,将用户的多个属性由不同的授权中心分别管理,属性参数在全域范围选择.采用归约安全证明的研究方法证明此方案的安全性归约为计算Diffie-Hellman难题,方案具有存在性不可伪造和抗合谋攻击的特性.     

基于区间数的直觉模糊多属性决策研究

研究一类属性权重未知的直觉模糊多属性决策问题.将直觉模糊数的属性值转由双区间数表示,根据决策方案属性值间的离差确定属性权重.根据各方案属性加权综合值及区间直觉模糊数的得分函数,对2套方案分别进行排序和比较,并通过实例说明了该方法的有效性.