Criterion of polynomial increase of a function and its derivatives

ДОкАжАНО, ЧтО Дль тОгО, ЧтОБы Дльr РАж ДИФФЕРЕНцИРУЕМОИ НА пРОМЕжУткЕ [А, + ∞) ФУНкцИИf сУЩЕстВОВА л тАкОИ МНОгОЧлЕН (1) $$P(x) = \mathop \Sigma \limits_{\kappa = 0}^{r - 1} a_k x^k ,$$ , ЧтО (2) $$\mathop {\lim }\limits_{x \to + \infty } (f(x) - P(x))^{(k)} = 0,k = 0,1,...,r - 1,$$ , НЕОБхОДИМО И ДОстАтО ЧНО, ЧтОБы схОДИлсь ИН тЕгРАл (3) $$\int\limits_a^{ + \infty } {dt_1 } \int\limits_{t_1 }^{ + \infty } {dt_2 ...} \int\limits_{t_{r - 1} }^{ + \infty } {f^{(r)} (t)dt.}$$ ЕслИ ЁтОт ИНтЕгРАл сх ОДИтсь, тО Дль кОЁФФИц ИЕНтОВ МНОгОЧлЕНА (1) ИМЕУт МЕс тО ФОРМУлы $$\begin{gathered} a_{r - m} = \frac{1}{{(r - m)!}}\left( {\mathop \Sigma \limits_{j = 1}^m \frac{{( - 1)^{m - j} f^{(r - j)} (x_0 )}}{{(m - j)!}}} \right.x_0^{m - j} + \hfill \\ + ( - 1)^{m - 1} \left. {\mathop \Sigma \limits_{l = 0}^{m - 1} \frac{{x_0^l }}{{l!}}\int\limits_a^{ + \infty } {dt_1 } \int\limits_{t_1 }^{ + \infty } {dt_2 ...} \int\limits_{t_{m - l - 1} }^{ + \infty } {f^{(r)} (t_{m - 1} )dt_{m - 1} } } \right),m = 1,2,...,r. \hfill \\ \end{gathered}$$ ДОстАтОЧНыМ, НО НЕ НЕОБхОДИМыМ Усл ОВИЕМ схОДИМОстИ кРА тНОгО ИНтЕгРАлА (3) ьВльЕтсь схОДИМОсть ИНтЕгРАл А \(\int\limits_a^{ + \infty } {x^{r - 1} f^{(r)} (x)dx}\)      

Eine Verschärfung der Abschätzung des Restes Taylorscher Näherungspolynome

I begin with a new short proof of: (I) LetP(t) inR ^d be a function oft havingn continuous derivatives fora≤t≤x. ThenP(x)∈ convK, where $$K = \left\{ {\sum\limits_{j = 0}^{n - 1} {\frac{{(x - a)^j }}{{j!}}} P^{(j)} (a) + \frac{{(x - a)^n }}{{n!}}P^{(n)} (t),a \leqslant t \leqslant x} \right\}.$$ for applying (I) let bef(t) a real function such that the point ((t?a) ⁿ⁺¹,f(t)) fulfills the conditions of (I). Then (I) gives a sharper estimate of then ^th remainder term off(x) than the Lagrange remainder formula. Iff( ⁿ )(t) is also convex ina≤t≤x, thenf(x)∈[c,d], where $$\begin{gathered} c = \sum\limits_{j = 0}^{n - 1} {\frac{{(x - a)^j }}{{j!}}f^{(j)} (a) + \frac{{(x - a)^n }}{{n!}}f^{(n)} \left( {\frac{{na + x}}{{n + 1}}} \right)} , \hfill \\ d = \sum\limits_{j = 0}^{n - 1} {\frac{{(x - a)^j }}{{j!}}f^{(j)} (a) + \frac{{(x - a)^n }}{{n!}}} \frac{{nf^{(n)} (a) + f^{(n)} (x)}}{{n + 1}}. \hfill \\ \end{gathered} $$      

One property of best quadrature formulas

It is established that for classW _p ^r (r=i, 2, ...; 1?p?∞) the best quadrature formulas of the form $$\int_0^1 {f\left( x \right)dx = } \Sigma _{k = 0}^\rho \mathop {\Sigma _{i = 1}^n }\limits_{\left( {0 \leqslant \rho \leqslant r - 1} \right)} a_{ik} f^{\left( k \right)} \left( {x_i } \right) + R\left( f \right)$$ , when ρ = 2m and ρ = 2m + 1, coincide with one another. This same fact also supervenes for the class (r=1, 2, ...; 1?p?∞) of periodic functions.     

Асимптотические рав енства для интеграло в от модуля суммы кратн ого ряда из синусов

Assume that the coefficients of the series $$\mathop \sum \limits_{k \in N^m } a_k \mathop \Pi \limits_{i = 1}^m \sin k_i x_i $$ satisfy the following conditions: a) a_k → 0 for k₁ + k₂ + ...+k_m →∞, b) \(\delta _{B,G}^M (a) = \mathop {\mathop \sum \limits_{k_i = 1}^\infty }\limits_{i \in B} \mathop {\mathop \sum \limits_{k_j = 2}^\infty }\limits_{j \in G} \mathop {\mathop \sum \limits_{k_v = 0}^\infty }\limits_{v \in M\backslash (B \cup G)} \mathop \Pi \limits_{i \in B} \frac{1}{{k_i }}|\mathop \sum \limits_{I_j = 1}^{[k_j /2]} (\nabla _{l_G }^G (\Delta _1^{M\backslash B} a_k ))\mathop \Pi \limits_{j \in G} l_j^{ - 1} |< \infty ,\) for ∨B?M, ∨G?M,B∩G, where M={1,2, ...,m}, $$\begin{gathered} \,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\Delta _1^j a_k = a_k - a_{k_{M\backslash \{ j\} } ,k_{j + 1} } ,\Delta _1^B a_k = \Delta _1^{B\backslash \{ j\} } (\Delta _1^j a_k ), \hfill \\ \Delta _{l_j }^j a_k = a_{k_{M\backslash \{ j\} } ,k_j - l_j } - a_{k_{M\backslash \{ j\} } ,k_j + l_j } ,\nabla _{l_G }^G a_k = \nabla _{l_{G\backslash \{ j\} } }^{G\backslash \{ j\} } (\nabla _{l_j }^j a_k ). \hfill \\ \end{gathered} $$ Then for all n∈N^m the following asymptotic equation is valid: $$\mathop \smallint \limits_{{\rm T}_{\pi /(2n + 1)}^m } |\mathop \sum \limits_{k \in N^m } a_k \mathop \Pi \limits_{i \in M} \sin k_i x_i |dx = \mathop \sum \limits_{k = 1}^n \left| {a_k } \right|\mathop \Pi \limits_{i \in M} k^{ - 1} + O(\mathop {\mathop \sum \limits_{B,{\mathbf{ }}G \subset M} }\limits_{B \ne M} \delta _{B,G}^M (a)).$$ Here \(T_{\pi /(2n + 1)}^m = \left\{ {x = (x1,x2,...,xm):\pi /(2n + 1) \leqq xi \leqq \pi ;i = \overline {1,m} } \right\}\) . In the one-dimensional case such an equation was proved by S. A. Teljakovskii.     

A class of inequalities for non-negative sequences

В работе для неотрица тельных последовате льностей (...,a _?1 ⁱ ), aa ₀ ⁱ ),a ₁ ⁱ ), ...), удовлетв оряющих условию \(0< \mathop {\sup }\limits_k a_k^{(i)}< \infty\) (i=1,...,т), доказ а но неравенство (1) $$\begin{gathered} \mathop \sum \limits_{k = - \infty }^\infty \mathop {\sup }\limits_{k \leqq k_1 + \ldots + k_m \leqq k + l} (a_{k_1 }^{(1)} \ldots a_{k_m }^{(m)} ) \geqq \hfill \\ \geqq \mathop \prod \limits_{i = 1}^m (\mathop {\sup }\limits_{ - \infty< k< \infty } a_k^{(i)} )\left[ {\mathop \sum \limits_{i = 1}^m \frac{{\mathop \sum \limits_{k = - \infty }^\infty (a_k^{(i)} )^{p_i } }}{{(\mathop {\sup }\limits_{ - \infty< k< \infty } a_k^{(i)} )^{p_i } }} + l - m + 1} \right], \hfill \\ \end{gathered}$$ гдеl произвольное не отрицательное целое число, 1≦p ₁, ...,p _m ≦∞ и \(\mathop \sum \limits_{i = 1}^m p_i^{ - 1} = 1\) . Это неравенство явля ется обобщением и уто чнением неравенств А. Прекопа, Ш. Данча и Л. Лейндлера. Доказано также, что ес ли все последователь ности содержат только коне чное число ненулевых членов, то н еобходимым условием для равенства в (1) является существование такого числа α>0, чтоa _k( ⁱ )=а илиa _k( ⁱ )=0 для всехi=1,...,m;?∞<k<∞.     

Kolmogorov-type inequalities and the best formulas for numerical differentiation

For a certain class of complex-valued functionsf(x), ?∞ $$u_N = \mathop {\inf }\limits_{\parallel A\parallel \leqslant N_\parallel f^{(n)} \parallel _{L_2 \leqslant } 1} \parallel f^{(k)} - A(f)\parallel C$$ of a differential operator by linear operators A with the norm ∥A∥ _L2 ^C ≤N,N,>0. Using the value u_N, the smallest constant Q in the inequality $$\parallel f^{(k)} \parallel _Q \leqslant Q\parallel f\parallel _{L_2 }^\alpha \parallel f^{(n)} \parallel _{L_2 }^\beta $$ is found.     

On the strong approximation by the (C, α)-means of Fourier series. II

стАтьь ьВльЕтсь пРОД ОлжЕНИЕМ пРЕДыДУЩЕИ ОДНОИМЕННОИ РАБОты АВтОРА, гДЕ ИжУ ЧАлсь пОРьДОк ВЕлИЧИН пРИ УслОВИьх, ЧтО α>-1/2, Рα >- 1 И ЧтО МАтРИцАt _nk УДОВлЕтВОРьЕт НЕкОт ОРОМУ УслОВИУ РЕгУльРНОстИ. жДЕсь ДОкАжыВАЕтсь, Ч тО ЕслИf∈H ^Ω, тО ВыпОлНь Етсь ОцЕНкА $$\left\{ {\frac{1}{{\lambda _n }}\mathop \Sigma \limits_{k = n - \lambda _n + 1}^n \left| {\sigma _k^\alpha \left( x \right) - f\left( x \right)} \right|^p } \right\}^{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 p}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} p}} = O\left( {\left\{ {\frac{1}{{\lambda _n }}\mathop \Sigma \limits_{k = n - \lambda _n + 1}^n \left( {\frac{1}{k}\mathop \smallint \limits_{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 k}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} k}}^{2\pi } \frac{{\omega \left( t \right)}}{{t^2 }}dt} \right)^p } \right\}^{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 p}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} p}} + \left( {\frac{{\lambda _n }}{n}} \right)^\alpha \omega \left( {\frac{1}{n}} \right)} \right)$$ (λ₁=1, λ_n+1-λ_n≦1), А тАкжЕ ЧтО Ёт А ОцЕНкА ОкОНЧАтЕльН А В сВОИх тЕРМИНАх; пОДОБ НыИ РЕжУль-тАт спРАВЕДлИВ тАкжЕ И Дль сОпРьжЕННОИ ФУНкцИИ . ДОкАжыВАЕтсь, ЧтО Усл ОВИьα>?1/2 Иpα>?1, кОтОРыЕ Б ылИ НАлОжЕНы В УпОМьНУтО И ВышЕ ЧАстИ I, сУЩЕстВЕН Ны.     

Approximation by Nörlund means of double fourier series to continuous functions in two variables

We study the rate of uniform approximation by Nörlund means of the rectangular partial sums of double Fourier series of continuous functionsf(x, y), 2π-periodic in each variable. The results are given in terms of the modulus of symmetric smoothness defined by $$\begin{gathered} \omega _2 \left( {f,\delta _1 ,\delta _2 } \right) = \mathop {\sup }\limits_{x,y} \mathop {\sup }\limits_{\left| u \right| \leqslant \delta _1 ,\left| v \right| \leqslant \delta _2 } \left| {f\left( {x + u,y + v} \right)} \right. + f\left( {x + u,y - v} \right) + f\left( {x - u,y + v} \right) \hfill \\ + \left. {f\left( {x - u,y - v} \right) + 4f\left( {x,y} \right)} \right| for \delta _1 ,\delta _2 \geqslant 0. \hfill \\ \end{gathered} $$ As a special case we obtain the rate of uniform approximation to functionsf(x,y) in Lip({α, β}), the Lipschitz class, and inZ({α, β}), the Zygmund class of ordersα andβ, 0<α,β ≤ l, as well as the rate of uniform approximation to the conjugate functions \(\tilde f^{(1,0)} (x,y), \tilde f^{(0,1)} (x,y)\) and \(\tilde f^{(1,1)} (x,y)\) .     

Asymptotic properties for the loglog laws under positive association

Let {X _n : n ?? 1} be a strictly stationary sequence of positively associated random variables with mean zero and finite variance. Set $S_n = \sum\limits_{k = 1}^n {X_k }$ , $Mn = \mathop {\max }\limits_{k \leqslant n} \left| {S_k } \right|$ , n ?? 1. Suppose that $0 < \sigma ^2 = EX_1^2 + 2\sum\limits_{k = 2}^\infty {EX_1 X_k < \infty }$ . In this paper, we prove that if E|X ₁|^2+?? < for some ?? ?? (0, 1], and $\sum\limits_{j = n + 1}^\infty {Cov\left( {X_1 ,X_j } \right) = O\left( {n^{ - \alpha } } \right)}$ for some ?? > 1, then for any b > ?1/2 $$\mathop {\lim }\limits_{\varepsilon \searrow 0} \varepsilon ^{2b + 1} \sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{{(\log \log n)^{b - 1/2} }} {{n^{3/2} \log n}}} E\left\{ {M_n - \sigma \varepsilon \sqrt {2n\log \log n} } \right\}_ + = \frac{{2^{ - 1/2 - b} E\left| N \right|^{2(b + 1)} }} {{(b + 1)(2b + 1)}}\sum\limits_{k = 0}^\infty {\frac{{( - 1)^k }} {{(2k + 1)^{2(b + 1)} }}}$$ and $$\mathop {\lim }\limits_{\varepsilon \nearrow \infty } \varepsilon ^{ - 2(b + 1)} \sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{{(\log \log n)^b }} {{n^{3/2} \log n}}E\left\{ {\sigma \varepsilon \sqrt {\frac{{\pi ^2 n}} {{8\log \log n}}} - M_n } \right\}} _ + = \frac{{\Gamma (b + 1/2)}} {{\sqrt 2 (b + 1)}}\sum\limits_{k = 0}^\infty {\frac{{( - 1)^k }} {{(2k + 1)^{2b + 2} }}} ,$$ where x ₊ = max{x, 0}, N is a standard normal random variable, and ??(·) is a Gamma function.     

Strong convergence in nonparametric estimation of regression functions

The nonparametric regression problem has the objective of estimating conditional expectation. Consider the model $$Y = R(X) + Z$$ , where the random variableZ has mean zero and is independent ofX. The regression functionR(x) is the conditional expectation ofY givenX = x. For an estimator of the form $$R_n (x) = \sum\limits_{i = 1}^n {Y_i K{{\left[ {{{\left( {x - X_i } \right)} \mathord{\left/ {\vphantom {{\left( {x - X_i } \right)} {c_n }}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {c_n }}} \right]} \mathord{\left/ {\vphantom {{\left[ {{{\left( {x - X_i } \right)} \mathord{\left/ {\vphantom {{\left( {x - X_i } \right)} {c_n }}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {c_n }}} \right]} {\sum\limits_{i = 1}^n {K\left[ {{{\left( {x - X_i } \right)} \mathord{\left/ {\vphantom {{\left( {x - X_i } \right)} {c_n }}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {c_n }}} \right]} }}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {\sum\limits_{i = 1}^n {K\left[ {{{\left( {x - X_i } \right)} \mathord{\left/ {\vphantom {{\left( {x - X_i } \right)} {c_n }}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {c_n }}} \right]} }}} $$ , we obtain the rate of strong uniform convergence $$\mathop {\sup }\limits_{x\varepsilon C} \left| {R_n (x) - R(x)} \right|\mathop {w \cdot p \cdot 1}\limits_ = o({{n^{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 {(2 + d)}}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {(2 + d)}}} } \mathord{\left/ {\vphantom {{n^{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 {(2 + d)}}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {(2 + d)}}} } {\beta _n \log n}}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {\beta _n \log n}}),\beta _n \to \infty $$ . HereX is ad-dimensional variable andC is a suitable subset ofR ^d .     

Strong approximation by rectangular partial sums of double orthogonal series

Пусть {? _ik(x):i, k=1, 2,...} — орто нормированная систе ма в пространстве с полож ительной мерой и {a _ik} — последов ательность действит ельных чисел, для которой $$\mathop \sum \limits_{\iota = 1}^\infty \mathop \sum \limits_{\kappa = 1}^\infty a_{ik}^2 \kappa ^2 (i,k)< \infty ,$$ где {x(i, K)} — определенна я неубывающая последовательность положительных чисел. Тогда суммаf(x) двойног о ортогонального ряд а \(\mathop \sum \limits_{\iota = 1}^\infty \mathop \sum \limits_{\kappa = 1}^\infty a_{ik} \varphi _{ik} (x)\) существует в смысле с ходимости в метрикеL ² и сходимос ти почти всюду. Изучае тся порядок так называем ой сильной аппроксимац ииf(x) (при коэффициентн ых условиях) прямоуголь ными частными суммами \(s_{mn} (x) = \mathop \sum \limits_{\iota = 1}^\infty \mathop \sum \limits_{\kappa = 1}^\infty a_{ik} \varphi _{ik} (x)\) . Основной ре зультат состоит в сле дующем. Если {λ_j(m):m=1, 2,...} — неубывающи е последовательност и положительньк чисел, стремящиеся к ∞ и такие, что \(\mathop {\lim \sup }\limits_{m \to \infty } \lambda _j (2m)/\lambda _j (m)< \sqrt 2 \) дляj=1,2, и если $$\mathop \sum \limits_{\iota = 1}^\infty \mathop \sum \limits_{\kappa = 1}^\infty a_{ik}^2 \left[ {\log log (i + 3)} \right]^2 \left[ {\log log (k + 3)} \right]^2 (\lambda _1^2 (i) + \lambda _2^2 (k))< \infty ,$$ TO ПОЧТИ ВСЮДУ $$\left\{ {\frac{1}{{mn}}\mathop \sum \limits_{i = 1}^m \mathop \sum \limits_{\kappa = 1}^m \left[ {s_{ik} (x) - f(x)} \right]^2 } \right\}^{1/2} = o_x (\lambda _1^{ - 1} (m) + \lambda _2^{ - 1} (n))$$ при min (m, n) → ∞.     

On the properties of the strong Cesàro summability and strong convergence of series

Говорят, что ряд \(\mathop \sum \limits_{k = 0}^\infty a_k \) сумм ируется к s в смысле (С, gа), gа >?1, если $$\sigma _n^{(k)} - s = o(1),n \to \infty ,$$ в смысле [C,α] _λ , α<0, λ>0, если $$\frac{1}{{n + 1}}\mathop \sum \limits_{k = 0}^n \left| {\sigma _k^{(\alpha - 1)} - s} \right|^\lambda = o(1),n \to \infty ,$$ и в смысле [C,0] _λ , λ>0, если $$\frac{1}{{n + 1}}\mathop \sum \limits_{k = 0}^n \left| {(k + 1)(s_k - 1) - k(s_{k - 1} - 1)} \right|^\lambda = o(1),n \to \infty ,$$ где σ _n ^(α) обозначаетn-ое ч езаровское среднее р яда. Суммируемость [C,α] _λ , α>?1, λ ≧1 о значает, что $$\mathop \sum \limits_{k = 0}^\infty k^{\lambda - 1} \left| {\sigma _k^{(\alpha )} - \sigma _{k - 1}^{(\alpha )} } \right|^\lambda< \infty .$$ В данной статье содер жится продолжение ис следований свойств [C,α] _λ -суммиру емо сти, которые начали Винн, Х ислоп, Флетт, Танович-М иллер и автор, в частности свя зей между указанными методами суммирования. Наконец, даны некотор ые простые приложени я к вопросам суммируемости ортог ональных рядов.     

On summability of pairs of convolution sequences of probability measures on locally compact semigroups

In this paper we study the problem of convergence in the weak and the vague topology of the sequence

$$\left( {\mathop \Sigma \limits_{i = 1}^\infty \mathop \Sigma \limits_{j = 1}^\infty a_{ij}^{(n)} \mu ^i *v^j ,n \in \mathbb{N}} \right)$$     

The Concentration Function of Additive Functions with Nonmultiplicative Weight

Suppose that g(n) is a real-valued additive function and τ(n) is the number of divisors of n. In this paper, we prove that there exists a constant C such that $\sup \limits_a \sum\limits_{n<N}{g(n) \in [a,a+1)} \tau(N-n) \leqslant C \frac{N \log N}{\sqrt{W(N)}},$ where $W(N) = 4 + \mathop {min}\limits_\lambda \left( {\lambda ^2 + \sum\limits_{p < N} {\frac{1}{p}} min(1,(g(p) - \lambda log p)^2 )} \right).$ . In particular, it follows from this result that $\mathop {\sup }\limits_a |\{ m,n:mn < N,g(N - mn) = a\} | \ll N\log N\left( {\sum\limits_{p < N,g\left( p \right) \ne 0} {(1/p)} } \right)^{ - 1/2} .$ The implicit constant is absolute.     

Lipschitz-Nikolski\imath constants and asymptotic simultaneous approximation on theM n -operatorsconstants and asymptotic simultaneous approximation on theM n -operators

This note is a study of approximation of classes of functions and asymptotic simultaneous approximation of functions by theM _n -operators of Meyer-König and Zeller which are defined by $$(M_n f)(x) = (1 - x)^{n + 1} \sum\limits_{k = 0}^\infty {f\left( {\frac{k}{{n + k}}} \right)} \left( \begin{array}{l} n + k \\ k \\ \end{array} \right)x^k , n = 1,2,....$$ Among other results it is proved that for 0<α≤1 $$\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } n^{\alpha /2} \mathop {\sup }\limits_{f \in Lip_1 \alpha } \left| {(M_n f)(x) - f(x)} \right| = \frac{{\Gamma \left( {\frac{{\alpha + 1}}{2}} \right)}}{{\pi ^{1/2} }}\left\{ {2x(1 - x)^2 } \right\}^{\alpha /2} $$ and if for a functionf, the derivativeD ^m+2 f exist at a pointx∈(0, 1), then $$\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } 2n[D^m (M_n f) - D^m f] = \Omega f,$$ where Ω is the linear differential operator given by $$\Omega = x(1 - x)^2 D^{m + 2} + m(3x - 1)(x - 1)D^{m + 1} + m(m - 1)(3x - 2)D^m + m(m - 1)(m - 2)D^{m - 1} .$$      

An extremal problem for algebraic polynomials in the symmetric discrete Gegenbauer-Sobolev space

We study discrete Sobolev spaces with symmetric inner product $$\left\langle {f,g} \right\rangle _\alpha = \int_{ - 1}^1 {f g d\mu _\alpha } + M[f(1)g(1) + f( - 1)g( - 1)] + K[f'(1)g'(1) + f'( - 1)g'( - 1)]$$ , where M ≥ 0, k ≥ 0, and $$d\mu _\alpha (x) = \frac{{\Gamma (2\alpha + 2)}}{{2^{2\alpha + 1} \Gamma ^2 (\alpha + 1)}}(1 - x^2 )^\alpha dx, \alpha > - 1$$ , is the Gegenbauer probability measure. We obtain the solution of the following extremal problem: Calculate $$\mathop {\inf }\limits_{a_0 ,a_1 ,...,a_{N - r} } \left\{ {\langle P_N^{(r)} ,P_N^{(r)} \rangle _\alpha ,1 \leqslant r \leqslant N - 1, P_N^{(r)} (x) = \sum\limits_{j = N - r + 1}^N {a_j^0 x^j } + \sum\limits_{j = 0}^{N - r} {a_j x^j } } \right\}$$ , where the a _j ⁰ , j = N ? r + 1, N ? r + 2, ..., N ? 1, N, a _N ⁰ > 0, are fixed numbers, and find the extremal polynomial.     

On a strengthened extremal property of the Carathéodory-Fejér functions

Для заданной на едини чной окружности огра ниченной функцииω(ξ) рассматр ивается усложненная задача а ппроксимации аналит ическими функциями: $$\mathop {\inf }\limits_{\varphi \in H^\infty } \left[ {\left\| {\omega - \varphi } \right\| + \mathop \Sigma \limits_{k = 0}^\infty \varepsilon _k \left| {\lambda _k } \right|} \right],$$ где ∥·∥ понимается вL ^∞,ε _k ≧0 — заданные чис ла, $$\mathop \Sigma \limits_{k = 0}^\infty \varepsilon _k< + \infty ,\varphi (z) = \mathop \Sigma \limits_{k = 0}^\infty \lambda _k z^k .$$ Доказывается, что при всех достаточно малы хε _k экстремальной в этой задаче будет функция обычного наилучшего приближения (та же, что и приε _k =0,k=0, 1, ...). В частности, при $$\omega (\zeta ) = \frac{{\gamma _0 }}{{\zeta ^n }} + \frac{{\gamma _1 }}{{\zeta ^{n - 1} }} + ... + \frac{{\gamma _{n - 1} }}{\zeta }$$ экстремальной оказы вается дробь Каратео дори—Фейера. Переход к двойственн ой задаче позволяет получить т очные оценки для клас са интегралов типа Коши, выделяемого огранич ениями, наложенными на велич ины коэффициентов ря да Тейлора.