轨道交通产业全产业链的韧性-脆弱性研究

首先,论述了韧性-脆弱性理论,界定了韧性-脆弱性的内涵．其次,分析了全产业链的产业韧性-脆弱性的形成机理,包括全产业链韧性-脆弱性和轨道交通产业全产业链韧性-脆弱性两个概念的界定．第三,构建了轨道交通产业全产业链韧性-脆弱性评价指标,内部评价指标来自于企业管理水平等5个影响因子,外部评价指标来自于资源禀赋等3个影响因子．第四,实证分析了轨道交通产业全产业链韧性-脆弱性评价,得出8个指标分别影响该产业全产业链韧性-脆弱性的情况是：企业规模、技术密集度、交通成本和对外开发程度这4个指标的影响显著,劳动力成本对产业影响程度不大,消费购买力和专利申请数及政策支持影响不显著．最后,从提高产业技术创新能力等5个方面,提出缓解轨道交通产业全产业链韧性-脆弱性的对策建议．     

交通产业链上企业工程项目成本控制的影响因素研究

一些企业以轨道交通产业为纽带形成了交通产业链,轨道交通产业链上的企业要注重对相关工程项目实施全过程中的成本控制.从产业链的视角出发,围绕财务指标、内部业务流程指标、客户指标、学习与成长能力指标这4个方面,构建了评价指标体系和成本控制指标体系.运用层次分析法和模糊综合评价法进行评价和分析,找出了影响轨道交通产业链上企业工程项目成本控制的主要因素.研究表明,有55%的人认为财务指标、内部业务流程指标、客户指标、学习与成长能力指标这4个因素对轨道交通工程项目成本控制的影响较大.     

基于DEA-ANP的快递企业绩效评价研究

在建立快递企业绩效评价模型时,提出了利用DEA和ANP相结合对快递企业绩效进行评价的方法.不同于之前研究,文中提出的方法使用ANP替换AHP,充分考虑了物流行业的"效益背反"现象.其解决了AHP确定权重时,无法体现元素之间关联性的问题,单独使用DEA评价时,无法考虑决策者偏好的弊端.首先,方法基于.ANP方法,求出每个指标的权重,再分别对每个因素使用DEA方法求出各系统的相对效率值;然后,将各指标权重和相对效率值结合,求出各快递企业中营业部的整体效率值并进行排序;最后通过实例分析,验证了此方法的实用性、可操作性及优越性.     

基于投影寻踪模型的企业绩效评价研究

针对现有企业绩效研究主要以静态评价为主的现状,本文采用投影寻踪模型对企业绩效进行时序动态评价.鉴于该模型求解属于复杂的非线性优化问题,传统方法难于直接处理,建立了基于免疫系统抗体浓度调节原理的免疫遗传算法进行全局寻优.通过对部分上市建筑企业2002～2007年的绩效状况进行评价,表明基于投影寻踪模型的企业绩效评价与实际一致,可以对企业绩效进行动态评价,并且动态评价是非常必要的.     

基于AHP-云模型的施工企业项目经理绩效评价

为客观、合理地进行施工企业项目经理绩效评价,提出了基于AHP-云模型的综合评价方法.采用层次分析法(AHP)确定指标权重,通过云模型实现定性表达与定量的互相转化,并运用相关计算逐级确定各级指标云,将最终评价云和云标尺对比分析得出项目经理绩效水平.通过实例验证了AHP-云模型在施工企业项目经理绩效评价中的可行性和有效性,为施工企业在此类评价中提供方法借鉴.     

基于DEA模型的我国城市水务企业经营绩效评价研究

我国城镇化进程的日益深化以及环境污染的日益严峻,使得科学评价并提升城市水务企业经营绩效成为当务之急。基于企业类型的维度,从城市水务企业区域分布、数量分布及综合实力等方面选取了12家代表性企业,运用DEA模型对其2012-2014年度的经营绩效进行了评价。结果表明:2012~2014年样本水务企业的整体绩效水平不高,其中有6家经营绩效达到最优水平,有5家纯技术效率与规模效率无效同时存在,其余1家纯技术效率有效而规模效率无效。另外,不同类型的水务企业经营绩效存在着差距,民营企业优于国有企业;基于评价结果提出了“国有企业应加强技术研发与提高管理效率、民营企业应积极开拓市场以及建立两类水务企业的利益共同体”等政策建议,以期提升水务企业经营绩效。     

从绿色价值观到绿色价值

绿色产业从传说到传奇似乎只在一夜之间。其实不然,世界各国正以各自独擅的取向、领域和方式迅速发展,展现了一幅绿色产业全球蜂起的热烈景象：     

对外投资创新、优势产业国际化与轨道交通全产业链海外发展

中国的优势产业具备国际化发展的条件,中国作为一个经济大国,拥有完备的产业体系、齐全的产业门类、大量的人才、充足的外汇储备和稳定的政治环境.为了加快中国优势产业的国际化发展,需要对"对外投资与合作"进行创新.轨道交通产业是中国的优势产业,结合该产业的国际化发展案例,分析了中国优势产业通过对外投资创新进行发展.研究认为,轨道交通产业的国际化发展,可以创造性地运用BT(建设-移交)、PPP、EPC等"对外投资与合作"模式.根据对外投资与合作的现状,以及中国高铁的实际案例,就"推进中国优势产业国际化"和"创新对外投资与合作方式"提出了有关建议.     

基于DEA和Tobit模型的中国光伏企业绿色发展效率研究

可持续发展是人类社会的共同目标,太阳能光伏组件在使用过程中绿色环保零排放,但在制造过程中却要消耗各种能源并产生污染排放,对于光伏企业而言,最重要的目标不仅在于降低产品成本,更在于提高整个产品生命周期内的"环境保护/污染排放"比值.引入CO_2作为光伏企业的非期望产出,运用DEA模型和动态Malmquist指数模型,对中国24家上市光伏企业2008-2014年的相关投入与产出数据进行研究,在此基础上,通过Tobit回归模型分析影响光伏企业绿色效率的因素.结果表明:中国光伏企业各效率值都维持在较高水平;非期望产出的绿色全要素生产率都存在明显下降趋势,表明企业CO_2排放下降,生产过程中能源效率提高;而研发人员占比、高层管理者对环境态度都对光伏企业的节能减排和绿色发展有正向影响.     

基于超效率DEA-IAHP的物流企业绩效评价

本文在介绍超效率数据包络分析法及区间数层次分析法的原理和模型,深入研究DEA-AHP评价方法的基础上,提出了超效率DEA-IAHP方法对物流企业绩效进行评价,改进方法引入超效率DEA方法和区间层次分析法弥补了原方法的不足,其中超效率数据包络分析法弥补了原方法不能对效率均为1的决策单元有效排序的问题,可以对所有决策单元进行总排序;区间层次分析法使用区间数判断矩阵来表达各指标因素对总目标的相对重要程度,这有效地解决了决策者因为对物流企业信息掌握不全而导致的点判断矩阵不可靠的问题,更好地体现了决策者偏好。笔者给出了应用超效率DEA-IAHP方法对物流企业进行绩效评价的基本步骤,并用实例分析体现了该方法的实用性及优越性。