拓扑向量空间中锥拟凸多目标规划锥有效解集的连通性

本文研究局部凸的Hausdorff拓扑向量空间中锥拟凸多目标规划锥有效解集的连通性问题。利用广义鞍点定理,证明了目标映射为一对一的锥拟凸多目标规划的锥有效解集是连通的。     

拓扑空间中锥拟凸映射多目标优化问题有效解集的连通性

本文研究拓扑空间中锥拟凸多目标优化问题的有效解集的连通性．在目标映射是上连续和拟凸(次严格拟凸)的条件下，证明了锥弱有效(有效)解集是连通的.进一步，在是连续和强拟凸的条件下，证明了锥有效解集是路连通的.     

自反Banach空间中锥拟凸映射多目标最优化问题锥有效解集的弱连通性

本文在自反Banach空间中引进了锥弱连续映射和点集的弱连通概念．在讨论锥弱连续和锥拟凸映射以及锥最小上界的几个性质的基础上,证明了当象集为锥凸集时定义在自反Ba- nach空间中的有界闭凸集上的锥弱连续和锥拟凸映射多目标最优化问题的锥有效解集是弱连通的．     

锥连续锥拟凹多目标规划问题弱有效解集的连通性

本文讨论了锥连续锥拟凹向量函数的弱有效解集的连通性问题；证明了当可行集X为紧凸集，目标函数f在X上锥连续锥拟凹时，其弱有效解集是连通的，在一定的意义下，改进了文献[1] 中的结果。     

无限维空间拟凸映射多目标最优化问题解集的连通性

本文在一个无限格中引入了拟凸、强拟凸和严格拟凸映射。并在约束集为紧凸条件下，证明了相应的多目标规划问题之有效解集和弱有效解集连通性结果。     

锥拟凸集值映射多目标优化的解集的连通性

在一般拓扑向量空间中,本文引进了一类锥进凸（锥严格拟凸）集值映射。并在目标映射是锥拟凸（锥严格拟凸）和上半连续的条件下,利用Minkowski泛函,证明了弱有效解（有效解）集是连通的。文[9]中的结论是本文所得结果大目标映射为单值和拓扑空间为格的情况下的特例。     

锥拟凸与拓扑向量空间多目标最优化有效解集和弱有效解集的连通性

§1.引言多目标最优化的有效解集和弱有效解集的连通性问题,是多目标最优化研究中一个引入关注的重要课题.研究连通性的原因之一,是由于在多目标最优化的一些算法中,人们有时要依照某些辅助判据从解集中的一个解过渡到另一个解.这时,解集的连通性就能保证这种过渡始终是在所考虑的解集之中进行的.     

无限维空间中强拟凸向量优化问题有效解集的连通性

本文在无穷维空间引进增强凸变换的概念，在约束集是紧和凸的条件下目标函数是连续和强拟凸的，我们得取到向量极小问题有效解集的连通性。     

锥上半连续锥拟凸集值映射多目标优化超有效解集的连通性

本文研究集值映射多目标优化超有效解集的连通性,在目标映射为锥上半连续和锥拟凸的条件下,证明了其超有效解集是连通的.     

赋范线性空间中锥拟凸向量优化问题超有效解集的连通性

本文研究赋范线性空间中集值映射向量优化问题超有效解集的连通性问题．证明了目标映射为锥拟凸的向量优化问题的超有效解集是连通的．     

Connectedness of Cone-Efficient Solution Set for Cone-Quasiconvex Multiobjective Programming in Locally Convex Spaces

This paper deals with the connectedness of the cone-efficient solution set for vector optimization inlocally convex Hausdorff topological vector spaces.The connectedness of the cone-efficient solution set is provedfor multiobjective programming defined by a continuous cone-quasiconvex mapping on a compact convex set ofalternatives.The generalized saddle theorem plays a key role in the proof.     

多目标规划锥有效解的最优性条件

该文提出了广义锥凸向量函数以及向量函数关于锥八的下降、不变、非升、非降方向集等概念．在讨论它们的性质和判别条件的基础上，给出了决策可行集中的点为锥八一有效解的一系列充分必要条件．     

非光滑非凸多目标规划解的充分条件

Kuhn-Tucker型条件的充分性一直是最优化理论中引人注意的一个问题.本文对非光滑函数提出了几个非凸概念,然后,讨论了非光滑非凸多目标规划中Kuhn-Tucker型条件和Fritz John型条件的充分性,在很弱的条件下,建立了一系列充分条件.     

多目标规划的圆锥有效解

本文利用有限维向量空间中圆锥的概念,引入了多目标规划问题的一种新的有效解－圆锥有效解,并讨论了这种有效解的性质。同时,讲座了圆锥有效解与Pareto有效解以及绝对最优解之间的关系。最后,通过引进目标总值差异概念,分析了圆锥有效解的主要特点。     

多目标规划弱较多有效解的充要条件

本文构造欧氏空间上的一个连续泛函，建立关于非凸锥H的分离定理，给出多目标规划弱较多有效解的充要条件．     

Primal-Dual Simplex Method for Multiobjective Linear Programming

We develop a primal-dual simplex algorithm for multicriteria linear programming. It is based on the scalarization theorem of Pareto optimal solutions of multicriteria linear programs and the single objective primal-dual simplex algorithm. We illustrate the algorithm by an example, present some numerical results, give some further details on special cases and point out future research. The paper was written during a visit of the first author to the University of Sevilla financed by a grant of the Andalusian Consejería de Educación. The research of the first author was partially supported by University of Auckland Grant 3602178/9275. The research of the second and third authors was partially financed by Spanish Grants BFM2001-2378, BFM2001-4028, MTM2004-0909 and HA2003-0121. We thank Anthony Przybylski for the implementation and making his results available. We thank the anonymous referees, whose comments have helped us to improve the presentation of the paper.