多储备点多品种应急物资配送的多目标优化模型

应急救援的社会化、应急物资需求的多样性、应急物资需求和补给的时变性,对应急物流的配送调度提出了挑战.应急物流的紧急性要求最大程度保障受灾点的物资供应;在经济上则要求应急物流的成本最小化.通过将时间离散化为阶段序列,在应急物资需求和补给是可预测的情况下,建立一个多储备点、多物资品种、单受灾点的应急物资配送的多目标优化模型,来最小化应急物资短缺次数和运输成本.仿真实例表明,该模型可以通过优化引擎快速求解,能够发现导致短缺的应急物资品种和加强供应补给的时间区间.     

供应商管理库存的渠道利润优化分析

本文研究了供应链管理的渠道利润问题。对有确定需求、有初始库存和库存短缺的一种畅销商品,建立了供应商管理库存的渠道利润模型。通过对此模型的进一步分析,证明了在短期激励下供应商管理库存的渠道利润优于一般库存的渠道利润;也证明了在长期激励下,供应商管理库存可以产生比短期激励下更优的渠道利润,也优于一般库存的渠道利润。这一结果对于供应链环境下的库存管理在理论和工程上具有实际意义。     

随机需求下多供应商和多零售商的生产-库存-运输联合优化模型

考虑随机需求下多供应商和多零售商的生产-库存-运输联合优化问题.在联合优化时,首先利用最近邻算法将各零售商分成不同区域,分区后问题转化为随机需求下单供应商对多零售商的生产-库存-运输联合优化问题.在每个分区内,由供应商统一决策其分区内各零售商的送货量和送货时间.利用粒子群算法和模拟退火算法相结合的两阶段算法求出最优送货量、最优运输路径和最大期望总利润.然后采用收入共享契约将增加的利润合理分配给各供应商和各零售商,使各方利润都得到增加,从而促使各方愿意合作.通过数值算例验证了联合优化模型优于独立决策模型.     

第3方冷链物流配送路径优化研究

根据冷链物流配送具有的特殊性,进一步探索冷链物流配送优化研究的方案.在保证货物不超载的情况下,建立以一个冷链配送中心、多个顾客的冷链物流的配送数学模型,用改进遗传算法加以分析求解,并采用Matlab软件对算法进行编程,最后通过算例进行验证.得到如下结论:利用改进遗传算法得到的最优配送路线优于标准遗传算法求解结果.     

带缓冲库存的物流直通配送运作时间优化

针对直通配送需要尽可能缩短配送中心内运作时间的问题.利用总运作时间与完成所有操作所需时间最长的出站口的操作时间等价的关系,构建了以最小化总运作时间为目标的进出车辆分配问题模型,同时解决了进出车辆的分配问题和分配到同一进(出)站口的车辆的排序问题.利用遗传算法进行实验,结果表明模型能够对配送中心内的运作时间进行有效优化,且在时间优化方面,与以最小化配送中心内搬运工具移动距离为目标相比更为有效.     

基于IGA的供应链库存成本优化研究

随着市场竞争的加剧,企业之间的竞争已经演变为了供应链之间的竞争.传统的库存管理主要侧重于单个企业的库存最优,而供应链环境下的库存管理需要最大程度地实现供应链的库存整体最优.本文分析了供应链环境下的库存成本结构和供应链内成本,在此基础上,建立了多个供应商、一个核心制造企业、多个分销商的供应链库存成本模型,在分析免疫遗传算法(IGA)原理的基础上,详细说明基于免疫遗传算法的供应链库存成本模型的求解方法,最后通过算例仿真验证了模型和算法的可行性和有效性.     

规避风险的多阶段最优库存研究

基于市场需求是随机的,并且在进行市场销售前,就要确定每个阶段的生产数量的背景下,建立了具有规避风险的多阶段库存凸随机规划模型.该模型以最小化损失函数的期望值为目标函数,以规避风险为约束条件,以价值风险(VaR)和条件价值风险(CVaR)为风险度量;采用样本平均近似方法(SAA)求解该模型,并分析样本平均近似方法的收敛性;最后,给出数值结果.     

网络直销模式下含有管理复原退货物流的库存问题研究

本文采用定期库存控制策略研究了需求服从均匀分布、订货周期与再制造周期不相等情况下的含有管理复原退货物流的库存问题。在考虑退货价格对需求的影响的情况下,本文建立了以使期望利润最大化为目标,对退货价格、订货量、订货周期和再制造周期进行同时进行决策的库存模型。本文通过数值算例分析了退货价格对需求的影响因子的大小以及退货率的大小分别对利润、最优退货价、最优订货量、最优订货周期和最优退货处理周期的影响。结果指出,商家在制订库存策略时应该考虑退货价对需求的影响,并且应首先确定退货率和退货价对需求影响因子的大小。     

基于混合果蝇优化算法的选址-库存-配送集成优化研究

本文面向企业运营管理实践,构建了一种基于联合补货策略的选址-库存-配送集成优化新模型。作为典型的NP-hard问题,传统算法难以高效稳定地求解,故本文设计了一种新的混合果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm, FOA),通过引入进化算法的信息交换、变异、选择操作来增强算法局部寻优能力,采取概率性飞行策略来平衡算法的全局寻优与局部寻优。算例结果表明,新混合FOA算法的准确性和稳定性较标准FOA有了明显的改善,与差分进化、自适应混合差分进化、粒子群优化相比也具有比较优势。     

变换核估计在未知需求分布函数条件下多阶段库存控制策略中的应用研究

传统的多阶段库存控制主要致力于库存持有以及过多库存的经济性研究.随机库存模型经常假定需求分布已知,这样可以产生容易解决的方案.但随着销售信息的不断更新,需求分布函数的参数常常未知.这样传统的多阶段库存模型很难产生最优的库存控制策略.当前文献对未知需求分布函数条件下的多阶段库存管理问题研究得不多,当需求分布函数随时间变化,是个多阶段随机规划问题,通常情况难以直接进行求解.针对一般非平稳需求,还缺少有效的库存管理方法.本文致力于变换核估计和优化理论相结合的方法研究未知需求分布函数条件下多阶段库存控制策略,提供一条多阶段库存控制的新思路.可以很好地确定各阶段的最优订货点、最高库存、最低库存等来达到整个系统的最优,从而节省更多的成本,达到营运资本的永久性减少、更高的销售量和客户满意度,从而增加企业的竞争力.     

仓库容量有限条件下允许缺货的两类存贮模型

研究了仓库容量有限条件下允许缺货的两类存贮问题,建立了使用租借仓库时相应的存贮模型,给出了最优存贮策略.     

一类存贮模型及其最优存贮策略

当工厂仓库容量有限时,常常需要租借仓库来进行存贮.但是,由于租借仓库的存贮单价通常比自己仓库的存贮单价高,所以不能用经典的经济批量公式来计算,有必要重新进行研究.本文研究了原料仓库和产品仓库容量均有限条件下的定料生产销售存贮问题,建立了相应的存贮模型,给出了最优定料生产存贮策略.     

导弹贮存可靠性评估

本文针对导弹上不同部件在长期贮存中、所受影响不同及可修性不同等特点 ,将弹上部件分为五类 .在此基础上、研究给出了该类导弹的贮存可靠性物理模型和相应的数学模型 ,可称作配套系统模型 ,并通过一个简单实例介绍了具体计算方法     

两种随机存贮管理模型的建立和求解

建立了仓库容量有限条件下单品种、多品种允许缺货的随机存贮模型.采用连续的时间变量更合理地描述了问题,简化了模型的建立.模型的求解是一个以分段的平均损失费用函数作为目标的带约束最优化问题.针对题目中的具体数据对随机量送货滞后时间的密度函数进行了估计,解出了单品种、多品种条件下最优订货点的值和存贮方案.通过分情况讨论把单品种存贮模型推广为多品种(m种)存贮模型,论证了目标函数的独立变量为2m-1个,使模型更加清晰、求解方便.类比控制论中的相关理论提出了一定条件下多品种存贮的最优性原理,给出了证明,指出该原理简化模型和验证模型求解结果的作用.讨论了销售速率具有随机性时的存贮模型,实际当中调整修正订货点的方法,以及仓库最大存贮量的一种预测办法.最后指出了模型的优缺点.     

Stochastic Multiproduct Inventory Models with Limited Storage

This paper studies multiproduct inventory models with stochastic demands and a warehousing constraint. Finite horizon as well as stationary and nonstationary discounted-cost infinite-horizon problems are addressed. Existence of optimal feedback policies is established under fairly general assumptions. Furthermore, the structure of the optimal policies is analyzed when the ordering cost is linear and the inventory/backlog cost is convex. The optimal policies generalize the base-stock policies in the single-product case. Finally, in the stationary infinite-horizon case, a myopic policy is proved to be optimal if the product demands are independent and the cost functions are separable.     

仓库容量有限条件下的随机存贮管理2

讨论了仓库容量有限条件下的随机存贮管理优化问题,认为时间是连续分布的.对于存贮一种商品的问题,根据订货点和自己仓库容量的关系分两种情况讨论,得到平均损失费与订货点、到货时间之间的关系式,利用实测数据拟合出到货时间的概率密度,建立了以平均损失费用的数学期望为目标函数的最优化模型,并使用MATLAB数学软件进行求解,得到三种商品的最优订货点分别为41,37和36.经过分析得知仓库容量与销售速率的比例、单位商品的损失费均对确定订货点都有重要影响.对于存贮多种商品的问题,根据到货时间的取值范围与两个时间临界点(销售完租借仓库中某种商品的时间和销售完所有该种商品的时间)之间的位置关系,将每种商品分为六种情况,m种商品组合起来,就有6()种不同情况,在此基础上,以m种商品的总体平均损失费用的数学期望作为目标函数,建立问题的最优化模型.针对题目中给出的三种商品的情形进行求解,得到最优订货点L*=4.807.最后,对销售速率随机的情形建立模型并进行了讨论.     

仓库容量有限条件下的一类存贮管理模型

建立了一类仓库容量有限条件下存贮管理决策模型 ,给出最优存贮策略 .     

两变量随机截距模型的最优设计

本文考虑两变量随机截距模型在单位正方形设计域上的D-,G-,A-,Ds-和I-最优设计.证明了最优设计在设计区域的顶点处获得,得到了几类不依赖于随机截距项的最优设计模拟结果表明最优设计较随机设计可大幅提高参数估计的精确性.     

分销仓储配送中心定货决策模拟系统研究

本对于分销仓储本着中心在客户需求量和再订货提前期都是随机性的情况，利用Arena模拟软件，通过对再订货点模型进行了模拟，求出可使系统成本较少的订购批量及再订货点存货水平的组合，从而确定最佳订货策略，解决现实中这种“双随机性”的复杂订货决策问题。     

仓库容量有限条件下的随机存贮管理问题的评注

给出2005年全国部分高校研究生数学建模竞赛D题的研究背景,对参赛论文作了简要评注,并提供了一种参考解答.