基于区域分类的智能恒虚警SAR图像目标检测

提出了一种用于SAR图像目标检测的基于区域分类的智能恒虚警算法．该算法组合常规的单元平均恒虚警、选小恒虚警和选大恒虚警的有利特性，在多窗口划分和区域类型分类的基础上，实现目标的智能检测．实验表明，该方法在同质性区域保持较好检测性能的同时，在多目标和杂波边缘的异质性区域也有较强的鲁棒性．这必将极大的降低后续辨别和识别阶段的复杂度，从而提高了整个ATR系统的性能．     

源端网络中SYN洪流攻击的自适应检测

根据TCP连接建立过程中SYN请求分组与SYN／ACK应答分组一一对应的特性，提出了一种针对SYN洪流攻击的源端网络自适应检测方法．该方法采用简单滑动平均算法对实时统计数据进行平滑，根据对检测统计量的均值和方差的在线估计自动调整检测门限，并利用连续累计检测法来降低突发网络异常对检测结果的影响．性能分析和仿真验证结果表明，在检测时延不超过6个采样周期的要求下，该方法可检测的最低攻击流量约为正常流量的30％，并且检测结果的虚警概率低于10^-6，漏警概率低于10^-2．     

基于函数映射的二维形状内蕴对称检测算法

针对现有的二维形状内蕴对称检测方法表现欠佳的问题，提出了基于函数映射的二维形状内蕴对称稠密点对应谱优化（FM-2DSISD）方法。首先，设计了对噪声数据鲁棒的稀疏特征对称点对提取算法。其次，利用特征对称点对和函数映射框架，建立了以保持函数映射矩阵每个主子矩阵对角正交性为优化目标的数学模型，证明了该优化目标能保持内蕴对称映射的等距性。借助谱上采样技术，通过频谱域和空间域交替迭代优化函数映射矩阵和逐点映射矩阵。数值实验表明，FM-2DSISD方法对二维光滑形状和噪声形状的检测效果均优于现有检测方法。     

泰伯效应光学照明阵列

目的在于求解二维位相光栅泰伯效应产生的二维照明阵列．先用一种解析方法获得了一维照明阵列之解，然后提出一种二维位相光栅的基本结构．利用一维阵列的结果，求得了六类二维阵列，发现一维阵列的一些无用的中间结果，对形成二维阵列十分必要．这六类二维阵列构成三个共轭对，各自满足光栅衍射的共轭条件，从而验证了解的正确性．每一类阵列又形成一阵列系列，表现出较一维阵列丰富得多的结果，给人们设计二维照明阵列更大的选择自由．     

一种改进的探地雷达回波信号的奇异性检测

利用相邻道信号具有相似性的特征，对探地雷达回波信号，采用地震勘探奇异性检测的方法，运用二进小波变换的模极大值，提出了一种改进的、基于相关道奇异性检测的算法并予以实现．分别使用原小波变换奇异性检测算法和相关道奇异性检测算法，对一组探地雷达正演分层回波数据进行处理．处理结果表明，改进的方法较原方法能够更准确地检测出探地雷达回波信号的奇异点，能更好地去除噪声和其他因素对信号的干扰以及发现地下异常．改进算法对奇异性检测具有显著的优越性，为目标识别和图像重构等后继处理提供了有力的支持．     

基于小波变换和数学形态学的运动物体检测

提出了一种基于帧差法和小波变换相结合的运动目标检测方法，充分利用帧差法计算简单和小波变换的多尺度特性。实验表明，这种方法可以有效地从复杂自然场景的图像序列中检测出完整的运动目标。而且能够有效的抑制噪声。同时减少计算时间，满足检测的实时性要求。     

基于线矩特征的破损目标识别

论述了用曲线的矩特征作为局部不变量来识别二维破损目标的方法．该方法对目标的轮廓进行分割后，利用阶次规正后的轮廓线矩特征，通过粗、细两级的基于Ｈｏｕｇｈ变换的投票匹配法来识别目标．分类实验表明，该方法有利于提高目标局部特征的抗噪性，并简化了破损目标的匹配和识别算法．     

雷达数据的准无损压缩

利用不同周期雷达信号之间的相关性，采用二维小波变换，融合信号去噪和数据压缩算法，实现雷达数据的准无损压缩．针对雷达数据噪声较多的特点，在压缩之前通过软阈值滤波去除雷达信号中的大部分噪声，大大降低数据熵值．为评价重建信号质量，设计了形态逼真度指标．实验结果表明，该方法能对航空探测雷达回波数据进行较大比率压缩，     

不同培养方式对双歧杆菌进行选择性检出

通过对微生态制剂中几种常见菌在不同培养条件下计数结果的分析，提出了一种简易的双歧杆菌检测的方法，即利用不同培养方式对双歧杆菌进行选择性检出。     

几种吡啶酮偶氮类化合物吸收半峰宽的预测研究

利用Gaussian98程序包，对几种吡啶酮偶氮类化合物的基态和最低激发态构型分别用密度泛函的B3LYP法和CIS法进行优化，然后用TD-DFT方法计算它们的最高吸收波长λmax和发射波长λmax^＊，最后将此二波长差的绝对值S与吸收半峰宽Δλ1/2。进行回归分析，得到了较好的线性关系．利用这一关系对其它同类化合物的吸收半峰宽进行预测，结果与实测值比较吻合．     

奇异值分解在海洋回波多普勒信息提取中的应用

运用矩阵奇异值分解原理,分析了功率谱估计对探测海洋表面信息和硬目标信号的意义,对接收信号的自相关矩阵进行分解以提高谱估计的分辨率,并将处理后的方法对实测数据进行功率谱的估计,与处理前的回波谱图进行比较,实验证明,得出的奇异值分解方法可以改善多普勒回波功率谱的性能,满足高频地波雷达的目标探测要求。     

MUSIC算法在相干探海雷达中的应用

根据海杂波的频谱特性,运用对称阵列方法中提到的思想对传统的MUltiple SIgnal Classification (MUSIC)算法进行了两个方面的改进。一是对要进行特征值分解的矩阵进行重构,以解决有相干信号存在的问题;二是把算法推广到频域中执行,以满足目标信号的背景噪声是海杂波的特征。数值模拟的结果表明改进后的算法可以有效地进行相干雷达海洋目标回波的高分辨率空间谱分析。     

采用便携式天线的近海海洋表面流探测

针对高频地波雷达天线阵通常十分庞大的问题，根据海洋回波理论，利用单个到达角海洋回波进行雷达通道幅度相位的自校准，应用适合便携式天线系统的信源估计方法，采用MUSIC(MUltiple Slgnal C1assification)算法反演海流信息，研究了交叉环／单极子天线在高频地波雷达近海海洋表面流探测中的应用，将探测结果与采用相控阵接收的高频地波雷达OSMAR2000的探测结果进行对比，径向流速平均偏差为1．3cm／s,说明近海海洋表面流探测采用便携式的小天线可取得与传统相控阵相同的效果.     

高频地波雷达宽波束海洋回波空间谱估计的MVM算法

论述了将最小方差法应用于高频无线电海洋探测中的一些处理方法和结果。在数值模拟的基础上,探讨了该方法提取海态参数的能力,对实测数据进行了处理和分析,将结果分别同由美国CODAR公司生产的SeaSonde雷达探测结果以及海洋监测船的现场测量结果进行了对比。验证了回波信噪比随方位角的分布同雷达天线阵有效视角的对应关系。     

OSMAR2000超分辨率海流算法中空间信号源数的确定

针对传统方法无法确定一阶海洋回波法Doppler频移信号的空间信号源数的问题,提出了一种OSMAR2000超分辨率海洋表面流算法所需的空间信号源数的确定方法,阐述了该方法的处理过程和实测信号的处理结果。     

基于混合高斯模型的运动目标检测

针对运动目标检测中的背景复杂度高、视频数据计算量大等问题, 且为避免计算不同复杂程度的视频背景, 并能够准确地获取所需要的运动目标, 提出了一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法. 首先采用混合高斯模型获取运动目标特征; 然后利用中值滤波方法去除视频目标运动特征中的背景噪声; 最后依据形态学运算方法对通过统计直方图得到的运动显著图进行处理, 从而获取最终的运动目标. 对标准视频序列集的检测表明, 利用该算法获取的运动目标不仅能抑制背景噪声, 而且精准度和误差都优于普通的视频运动目标检测算法.     

基于方向梯度直方图的螺纹连接件端面缺陷检测方法

针对螺纹连接件端面表面的反光性、阈值选取的不确定性, 提出了一套图像处理方法. 使用中值滤波和图像锐化增强等方法处理图片, 解决背景与前景差距较小的问题; 选取利用方向梯度直方图确定图像上的边缘方向, 实现对目标的直线轮廓提取, 与已知目标的轮廓模型结合实现对非直线目标轮廓的提取. 该处理方法可以自动提取目标的轮廓, 而不需要设定阈值, 且对亮度、对比度和噪声变化的适应性较好. 对2500个报警器底盘做的检测实验结果表明, 采用该方法能去除噪声, 与Canny轮廓提取法相比, 能更准确且稳定地提取出螺纹连接件端面的边缘特征; 对螺纹连接件端面磨损和歪斜的检测准确率分别达到了99.4%和98.6%, 满足工业的准确率和实时性的需求; 同时可减少人工成本, 提高检测速度.     

基于兴趣点检测的目标识别算法

为了有效地确定目标位置,提出了一种基于兴趣点检测的目标识别方法.根据像素点的灰度和边缘强度信息,确定兴趣点的分布位置.以兴趣点为中心,利用位势函数构建目标函数,目标函数取最大值的位置确定为目标位置.提出了一种改进的概率混沌优化算法求解目标函数的最大值.概率混沌优化算法将搜索空间分为原始搜索空间和精搜索空间,分别以不同的概率同时对两个空间进行搜索,并逐渐增大精搜索空间的搜索概率,从而可在确保算法具有全局寻优能力的前提下加快寻优速度.研究结果表明,该方法可有效地确定目标位置,且结果不受目标平移、旋转、缩放、甚至变形等影响,仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于电磁仿真的粗糙面上二维目标参数反演

针对海洋(或陆地)环境中目标电磁逆散射问题开展研究,建立了粗糙面上简单导体目标的电磁散射模型,通过精确的电磁散射建模得到散射回波数据,包括空间分布采样和频率采样,再分别应用BP神经网络(BPNN)和支持向量机(SVM)两种方法反演粗糙面上二维导体目标的特征几何尺寸.在粗糙面上圆柱几何参数反演以及海上舰船尺寸反演过程中需要考虑粗糙面的随机性,因此对散射数据进行了多次统计,实现了随机粗糙面上方目标的特征参数重构.