威布尔分布下恒加试验中的区间估计

在恒定应力下加速寿命试验中，假定在各应力下产品的寿命分布为威布尔分布Ｗ（ｍ，η），对于定数截尾样本，求分布参数和加速方程中系数的线性无偏估计（ＢＬＵＥ或ＧＬＵＥ），在此基础上本文通过构造某些枢轴量，并用Ｍｏｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法给出了正常应力下产品可靠性特征量的置信区间，最后给出了一个数值例子。     

对数正态分布场合恒加试验的数据分析与容忍限

本文在寿命分布为对数正态分布场合,对恒定应力加速寿命试验的数据分析进行了讨论。利用加速应力水平下的寿命数据给出了正常工作应力水平下产品寿命的容忍限,并以一数值例加以说明。     

变应力寿命试验的统计分析

本文利用 S-N-P 曲线和累积损伤原理,给出了变应力下产品的寿命分布,此分布不仅与应力水平有关,而且与各应力水平的次序有直接关系.在此分布的基础上,给出了变应力寿命试验的统计分析方法.这种方法不仅适用于疲劳试验,而且还可用于单项可变动应力寿命试验和加速寿命试验,以及各种应力组合的可变应力的寿命试验和加速寿命试验.为利用可变动组合应力的加速寿命试验,估计正常可变应力下的寿命特征提供了一种解决的方法.     

指数模型步进应力加速寿命试验的区间估计

本文对寿命分布为指数分布的情形，对逆幂律模型，由步进应力加速寿命试验所获得的数据，给出了逆幂律型中未加参数的区间估计，从而可得到在实际应用所需的加速系数的区间估计。     

恒定应力加速寿命试验的贝叶士方法

恒定应力加速寿命试验已在实践中广泛应用。但大多在已知失效分布和加速寿命试验模型下讨论、本文在失效分布未知条件下,用贝叶士方法首先给出各应力下失效率的估计。然后用这些估计值给出加速寿命模型,从而外推正常应力下的失效率估计。本文最后给出一个完整的例子,详细地叙述了使用这个方法的全过程。     

步进应力加速寿命试验数据处理及其应用

对于高可靠、长寿命产品,由于寿命试验需化费很长时间,一般采用加大应力的加速寿命试验方法,以加快产品失效,在较短时间内,估计出产品在正常工作应力下的可靠性指标. 加速寿命试验有恒定应力,步进应力,序进应力三种类型.对于恒定应力加速寿命试验的数据分析已有较成熟的方法,且已制订成标准,被广泛采用.但恒定应力加速寿命试验,试验时间离散性较大.在高应力下,试验能较快结束;在仍应力下,往往试验了很长时间,仍得不到足够数据从而给分析带来困难.采用步进应力加速寿命试验,更能缩短试验时间,减少试验样品,在较短时间内获得产品的可靠性寿命…     

对数正态分布步进应力加速寿命试验的统计分析

对数正态分布产品,在步进应力下做加速寿命试验,而加速方程满足逆幂律模型,给出有关参数的点估计和区间估计.     

步进应力加速寿命试验方法初探

加速寿命试验就是在不改变元器件失效机理的前提下,提高可能引起元器件失效的那些应力促使元器件加速失效,从而可以在较短的时间内测出失效率,找出寿命与温度或电压的关系(加速系数)再用外推法来预计实际使用条件下的失效率,以达到加速估计元器件的可靠性的目的。加速寿命试验按照施加应力方式的不同分为恒定应力加速寿命试验,步进应力加速寿命试验,序进应力加速寿命试验三种类型.其中恒定应力加速寿命试验方法更为成熟已形     

幂函数模型下恒加寿命试验的非参数贝叶斯分析

线性加速模型常用于恒定应力加速寿命试验的统计分析,这与实际不完全相符.本文建立幂函数加速模型,给出了不同恒定加速应力水平间寿命分位数的关系,利用最小二乘法估计了加速模型的参数及特征标系数向量,从而实现不同应力水平间寿命数据的相互转换.采用Dirichlet过程先验,分别在完全数据情形和截尾数据情形下,得到可靠度函数的后验分布与非参数贝叶斯估计,并证明了后验估计的一致性.最后,通过一个金属氧化物半导体电容寿命实例说明了所建模型的效果.     

指数分布场合下竞争失效产品加速寿命试验的Bayes估计

在指数分布场合下，本文给出了竞争失效产品加速寿命试验（恒加试验，步加试验）一种新的Bayes估计，这种估计方法能充分利用产品各失效机理在正常应力水平下的先验信息．最后利用Monte－Carlo方法对这种估计作了模拟比较．     

广义指数分布下恒定应力加速寿命试验的贝叶斯分析

研究产品寿命服从广义指数分布的有关加速寿命试验的贝叶斯统计分析.首先介绍了广义指数分布在恒定应力下的加速寿命试验基本过程;其次在完全样本,和定数截尾样本下,分别给出了广义指数分布参数的贝叶斯估计;最后运用随机模拟方法对各种估计结果的优良性进行了分析比较.     

Weibull分布步进应力加速寿命试验的Bayes估计

本文研究了定时和定数截尾情形CE模型下Weibull分布场合步进应力加速寿命试验的Bayes估计.利用加速系数和加速方程将各种加速应力水平下的尺度参数换算为正常应力水平下的尺度参数,从而获得含正常应力下尺度参数的似然函数.在参数先验的选取时,尺度参数和加速系数分别取共轭先验和无信息先验,当形状参数m<1和m>1时分别取Beta分布和Gamma分布作为其先验.在平方损失下,利用Gibbs抽样和切片抽样给出了该模型参数的Bayes估计.最后,通过Monte Carlo模拟表明该Bayes估计是有效的.     

幂律-威布尔模型下简单步进应力加速寿命试验的区间估计

对寿命分布为威布尔分布, 加速方程为逆幂律的情况,由简单步进应力加速寿命试验所获得的数据, 给出了有关参数和加速系数的点和区间估计,并论证了这种估计的存在和唯一性.     

幂律一威布尔模型下简单步进应力加速寿命试验的区间估计

对寿命分布为威布尔分布,加速方程为逆幂律的情况,由简单步进应力加速寿命试验所获得的数据,给出了有关参数和加速系数的点和区间估计,并论证了这种估计的存在和唯一性.     

幂律一威布尔模型下简单步进应力加速寿命试验的区间估计

对寿命分布为威布尔分布,加速方程为逆幂律的情况,由简单步进应力加速寿命试验所获得的数据,给出了有关参数和加速系数的点和区间估计,并论证了这种估计的存在和唯一性．     

对步进应力加速寿命试验的实施和讨论

本文根据变容二极管的步进应力加速寿命试验,具体地讲述了加速应力的选取,试验数据有效性的检验以及试验数据的处理等一系列指数分布下步进应力加速寿命试验步骤.并讨论了步进应力加速寿命试验方法的实用性。一、试验目的天津某厂近年来从国外引进了一条变容二极管生产线,投产以来产品合格率一直较高.为进一步了解产品的可靠性水平,利用现有试验条件,采用步进应力加速寿命试验方法对产品可靠性进行定量估计。     

威布尔分布场合下进步应力加速寿命试验的统计分析

本文对寿命分布为两参数威布尔分布,加速模型为逆幂律的情况,由定数截尾步进应力加速寿命试验数据获得加速模型中未知参数的点估计和区间估计,进而给出了加速系数的区间估计,并用一个模拟例子说明方法的应用。     

循环序进应力加速寿命试验的模型与数据分析

在产品的寿命服从威布尔分布的情况下，本文讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型，给出相应参数的几种统计分析方法，并用计算机模拟技术，对这几种方法的优劣进行比较．     

单参数指数分布产品截尾样本场合简单步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下的统计分析

本文给出单参数指数分布产品截尾样本场合简单步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计。     

威布尔分布场合下步进应力加速寿命试验的统计分析

本文对寿命分布为两参数威布尔分布,加速模型为逆幂律的情况,由定数截尾步进应力加速寿命试验数据获得加速模型中未知参数的点估计和区间估计,进而给出了加速系数的区间估计,并用一个模拟例子说明方法的应用．