随机弱大数定律和随机强大数定律的充要条件

本文讨论随机大数定律，得到随机变量序列分别服从随机弱大数定律和随机强大数定律的充要条件。     

一个加强的强大数定律

本文旨在给出概率论中的一个加强的强大数定律 ,并采用“子序列方法”予以证明 .一般地说 ,子序列方法旨在将一个子序列证明 (相对地说比较容易 )的结果扩张到整个序列上去 .定理　设 { Xn,n≥ 1 }为一随机变量序列 ,令Sn =∑nj=1Xj (1 )　若诸 Xj不相关 ,且满足σ2 (Xn) =O(nθ)　　 (θ≥ 0 ) (2 )　则对任意满足α >3 2θ4(3 )　的正数 α,有Sn -E(Sn)nα → 0　 (n→∞ ) .　　　 a.e. (4)　　　证明　不失一般性 ,我们可以假设对每个 j,E(Xj) =0 ,则有E(S2n) =∑nj=1E(X2j) (5 )　注意到 (2 )式有E(S2n)≤ O(n1 θ) . (6)　…     

ψ—混合序列的大数定律

本文讨论了ψ－混合序列的Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ强，弱大数定律，其条件不同于已往文献，推广了（３）、（４）、（９）中的结果。     

关于~*-mixing随机变量序列的强大数定律

利用任意随机变量序列的强大数定律讨论 * -mixing随机变量序列的强大数定律 ,得到了该序列的一个强极限定理 ,推广了经典的 * mixing随机变量序列的强大数定律 .同时讨论了 m相依序列和独立随机变量序列的强大数定律 .     

渐近鞅差序列的大数定律

研究渐近鞅的收敛性及渐近鞅的Doob分解,证明了渐近鞅差序列服从大数定律。     

模糊随机变量的大数定律

给出模糊随机变量的Chebyshev不等式,在此基础上证明模糊随机变量的Chebyshev大数定律,并将经典的XИHЧИH大数定律推广到模糊随机变量。     

次线性期望下Marcinkiewicz’s强大数定律（英文）

次线性期望提供了一个非常灵活的框架来对不确定的现象概率问题建立模型,大量的问题引起许多人的兴趣.在本文中,通过利用次线性期望的概率不等式,我们得到Marcinkiewicz’s强大数定律.     

B值随机变量序列的局部收敛性及大数定律

本文主要讨论了Ｂ值随机变量序列的局部收敛及大数定律与Ｂａｎａｃｈ空间几何特征的依赖关系，同时用Ｂ值随机变量序列的局部收敛性及大数定律刻划了Ｂａｎａｃｈ空间的一致光滑性。     

LPQD列的Hajek-Renyi型不等式及其应用

本文证明了LPQD随机变量序列的Hajek-Renyi型不等式,并由此分别得到一个LPQD序列加权和的可积性定理和强收敛定律,所得结果分别推广了Prakaso Rao,Birkel和Matula关于PA序列的相关结论.     

φ-混合序列的大数定律

本文讨论了φ－混合序列的Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ强、弱大数定律，其条件不同于已往文献，推广了［３］、［４］、［９］中的结果     

一类随机适应序列的强收敛性

本文利用对随机变量进行截尾的方法和非负鞅的性质,证明了一类随机变量序列的强收敛性.     

A strong law of large numbers for fuzzy random variables

A limit of a sequence of fuzzy numbers is defined and its some properties are shown. Based on these concept and properties, an independent sequence of fuzzy random variables is considered and a strong law of large numbers for fuzzy random variables is shown.     

Whittle type inequality for demisubmartingales

A Whittle type inequality for demisubmartingales is derived and a strong law of large numbers for functions of a demisubmartingale is obtained.

     

关于任意随机序列的一个强大数定理

This note is devoted to introduce a new concept of conditionally dominated random variables.Under suitable restrict conditions,a general strong law of large numbers for arbitrary continuous random variables is obtained.     

Kolmogorov's strong law of large numbers for fuzzy random variables

In this paper, Kolmogorov's strong law of large numbers for sums of independent and level-wise identically distributed fuzzy random variables is obtained.     

两两PQD序列的一个收敛性质

研究了一类广泛的随机变量序列两两PQD列的收敛性质,得到了与PA序列相类似的完全收敛性和强大数定律的结果.     

A strong limit theorem for generalized Cantor-like random sequences

ＡＳＴＲＯＮＧＬＩＭＩＴＴＨＥＯＲＥＭＦＯＲＧＥＮＥＲＡＬＩＺＥＤＣＡＮＴＯＲ－ＬＩＫＥ　ＲＡＮＤＯＭ　ＳＥＱＵＥＮＣＥＳＬＩＵＷＥＮ（刘文）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓａｎｄＰｈｙｓｉｃｓ,ＨｅｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅ...     

两两NQD列的强大数定律

该文把同分布的两两NQD列的Kolmogorov强大数定律推广到了在一类广泛的条件下的不同分布的情形, 为此而建立的Kolmogorov Chung型强大数定律本身也是有意义的.     

NA随机变量序列的Egorov型强大数律的等价条件

本文研究了NA随机变量的Egorov型强大数律.利用NA随机变量的概率不等式,得到了NA随机变量序列的Egorov型强大数律的一些等价条件,所获结果推广和改进了在独立随机变量序列的Egorov的结果和在NA随机变量序列已有的一些结果.     

Exponential inequalities for associated random variables and strong laws of large numbers

Some exponential inequalities for partial sums of associated random variables are established. These inequalities improve the corresponding results obtained by Ioannides and Roussas (1999), and Oliveira (2005). As application, some strong laws of large numbers are given. For the case of geometrically decreasing covariances, we obtain the rate of convergence n-1/2(log log n)1/2(logn) which is close to the optimal achievable convergence rate for independent random variables under an iterated logarithm, while Ioannides and Roussas (1999), and Oliveira (2005) only got n-1/3(logn)2/3 and n-1/3(logn)5/3, separately.