遗传模糊聚类算法在图像边缘检测中的应用

将一种改进的遗传模糊c-均值聚类(GFGA)算法应用到图像的边缘检测中.我们将灰度图像中的每一个像素点看成是一个数据样本,将该点的灰度值经过Robert算子、Sobel算子和Prewitt算子处理构成它的特性向量,形成具有三维特征的数据集,然后对这个数据集应用遗传模糊聚类算法进行分类,自适应地检测出图像的边缘点,达到提取边缘的目的.实验结果表明,这种混合算法能得到很好的边缘效果,并且得到的结果无需再细化处理,提高了边缘定位的精度.     

广义算子半群的扰动定理

算子扰动问题是研究微分方程的一个重要工具,首先结合Hilbert空间中有界算子引导的广义算子半群的定义研究了广义半群的性质;其次重点讨论了广义算子半群的扰动问题,给出了广义算子半群的加法扰动定理成立的条件.     

基于Canny算子边缘检测的小波阈值去噪方法

本文研究了信号处理中图像去噪的问题.利用小波变换理论提出了一种基于Canny算子边缘检测的小波阈值去噪方法,实验结果表明,该方法在有效去除噪声的同时能够更好地保留图像的边缘.     

用于边缘检测的Laplace——样条(▽2S)算子

根据数据平滑理论,提出了一种图象边缘检测的方法:把二维四阶B样条函数与Laplacian算子相结合组合成▽²S算子,对图象卷积之后,根据过零点(ZeroCrossing)确定图象边缘。文中证明了它在图象平滑和边缘检测效果上,优于Marr和Hildreth提出的▽²G算子,且计算量较小。而▽²G算子可用高阶▽²S算子近似。文中给出了一些实验结果。     

广义勾股模糊软集

为了进一步拓展勾股模糊集理论,本文利用勾股模糊集和广义直觉模糊软集,提出了广义勾股模糊软集,给出了它的数学结构和特性,又探讨了一些运算性质。从而将勾股模糊集和模糊软集的应用进一步泛化,为下一步广义勾股模糊控制系统和广义勾股模糊决策及其实际应用的研究提供了更新的理论基础。     

广义概率对偶犹豫模糊语言幂集结算子在多属性决策中的应用

在对偶犹豫模糊语言集、概率对偶犹豫模糊集和广义幂集结算子的基础上,研究了在概率对偶犹豫模糊语言环境下的广义幂集结算子问题。首先,给出了概率对偶犹豫模糊语言集的定义、运算规则、得分函数、精确函数、距离测度、熵。然后,定义了广义概率对偶犹豫模糊语言幂集结算子,并研究其具有的性质。其次,提出了一种决策方法来解决集结数据之间存在相互关系的概率对偶犹豫模糊语言多属性决策问题。最后,结合相关案例验证了该方法的有效性和可行性。     

基于方向信息测度的最小模糊度准则边缘检测

将像素点的方向信息测度作为判别边缘点的特性指标,借用Huang等构造的自适应确定分割阈值的思想,本文提出了一种基于方向信息测度的最小模糊度准则边缘检测方法。文中提出的方法,一方面由于采用了方向信息测度,可以很好地将边缘点和非边缘点区分开来;另一方面通过最小化模糊度,自适应地将给定图像的所有像素点按照方向信息测度分成两类,从而达到提取边缘的目的。实验结果证明,我们提出的方法能够很好地判别边缘点,有效地提取图像的边缘。     

广义导算子的范数可达性

若B(H)表示希尔伯特空间H中所有有界线性算子之集.本文研究了定义在B(H)上的初等算子和广义导算子的范数可达性,证明了如果定义在B(H)中的初等算子和广义导算子是范数可达的,那么这些算子在B(H)中酉群上的限制也是范数可达的.     

区间值广义正交模糊Aczel-Alsina Power算子及其群决策应用研究

根据Aczel-Alsina (AA)算子的灵活性与幂(PA)算子对异常数据处理能力,文章提出了区间值广义正交模糊集下AA与PA的融合算子及其多属性群决策方法.首先提出了融合的区间值广义正交AAPA的运算法则,在运算法则基础上,提出了区间值广义正交AAPA算子(IVq-ROFAAPA)和区间值广义正交AAPA加权平均算子(IVq-ROFAAPWA),并研究了它们的性质.在IVq-ROFAAPWA算子的基础上,提出了群决策方法,风险预警案例实施表明,提出的算子及决策方法可行且有效.     

广义梯形模糊数密度加权算子及其应用

针对多属性决策问题,本文面向广义梯形模糊数的决策信息,提出了广义梯形模糊数密度加权算子(TF-DWA算子)的信息集结方法。首先介绍了广义梯形模糊数密度加权算子及其合成算子,并分析了其性质特点。然后,基于信息分布的疏密程度讨论了广义梯形模糊数的分组问题,通过质心排序指标值进行聚类。在此基础上,基于熵值法求解密度加权向量。最后,通过一个应用算例对本文提出的算子进行简要说明。     

检测模糊控制器是否有隐匿缺陷的一种方法

目的:检测模糊控制系统中的模糊控制器是否有隐匿的缺陷。方法:通过分析Zadeh算子与Einstain算子及2种广义算子之间的内在联系,给出了Zadeh算子与Einstain算子及2种广义算子之间的隶属关系,分别用各类算子检测模糊控制系统中的模糊控制器。结果:在检测模糊控制系统中的模糊控制器是否有隐匿的缺陷时,广义算子(如Einstain算子)是一种非常有效的工具。结论:广义算子(如Einstain算子)能检测出模糊控制系统中的模糊控制器是否有隐匿缺陷。     

一种广义模糊补运算和相应的广义模糊熵

介绍广义模糊补的公理化定义，给出一种构造广义模糊补的方法，运用此方法构造出一种性质良好的广义模糊补；在此基础上提出一种广义模糊熵，这种广义模糊熵的最大值点可以在（0，1）开区间内自由移动。给出一类广义模糊熵的计算公式,便于实际应用。     

广义算子半群的PERRON问题

借助于广义算子半群和广义积分算子半群的关系,讨论广义算子半群的Perron型指数稳定性,研究了广义积分算子半群的渐近行为.     

可转移效用下的动态模糊联盟的广义核心解

利用模糊数学相关理论,对具有可转移效用的模糊合作对策进行了研究.采用调整相应系数的方法给出了此类对策的广义核心解和广义稳定集的概念,讨论了它们之间的关系.提出一种新的分配方案—不将联盟总收益分配给所有局中人,而保留一部分从而实现收益的再分配.该成果解决了对策传统解在现实应用中的局限性,特别是对现实生活中的资源再分配问题具有一定的参考和应用价值.     

模糊有限自动机两个算子的若干性质

在文[1]定义了模糊有限自动机的bifuzzy seccessor算子和bifuzzy source算子的基础上,着重研究它们之间的基本性质及关系,并得到几个重要的性质定理。     

基于模糊C-OWG算子的模糊DEA模型求解

把Yager和Xu提出的连续区间数据OWG(C-OWG)算子进行拓展,定义了模糊C-OWG(FC-OWG)算子,并研究了它的一些性质.在保持数据一致性的前提下,基于FC-OWG算子,研究了模糊数据包络分析(FDEA)模型向确定型DEA模型的转化问题,并进行了求解.实例表明,新方法计算简单、可行且有效.     

广义B-凸模糊映射及其应用

提出B-E-凸模糊映射的概念,并讨论了其一些性质,得到了这一类广义B-凸模糊映射的若干刻划定理,还讨论了这一类广义B-凸模糊映射在模糊优化中的应用,并得到了和最优解有关的一些结果。     

基于微分算子的边缘检测法在基因芯片图像识别中的应用

一种基于梯度算子和拉普拉斯算子检测医学基因芯片荧光数字图像边缘的方法．数字图像经过图像增强等预处理以后，突出了我们感兴趣的数字图像特征，根据数字图像灰度变化的趋势，用灰度变化的一阶导数(梯度算子)检测图象中的边缘区域；用灰度变化的二阶导数确定图像边缘的中心位置．最后根据某些预定的准则把满足这些准则的象素组成一条边缘．     

广义模糊子半环的广义模糊双(内)理想

给出了广义模糊子半环的广义模糊双(内)理想的概念.运用截集、模糊子集的和与积得到了广义模糊子半环的广义模糊双(内)理想的等价条件及性质,同时还得到了在半环的同态映射下同态像及同态原像的性质.当λ=0,μ=1时,得到一般意义下的模糊子半环的模糊双(内)理想的相应结果.     

广义微分算子的谱

本文利用经典的角度量的方法，研究了由Ｒ－Ｎ导数定义的广义微分算子Ｌ的谱性质，这种性质以前尚未被研究过。文章共分三部分：（一）给出广义微分算子Ｌ的定义，并介绍了文中涉及的一些概念；（二）给出文中要用到的一些已知定理；（三）通过讨论角度变量θ（ｘ，λ），得出算子Ｌ的一些谱性质．