基于失真传递的时域自适应量化算法

码率控制是视频编码器中的关键模块,其算法直接决定编码器率失真性能.视频编码帧间预测导致的编码失真会在时域产生传递效应,考虑该传递效应是优化码率控制算法性能的关键.宏块树码率控制是一种典型的时域量化控制算法,核心是根据编码单元失真传递量(相对传递代价ρ)自适应地调整量化参数(偏移量δ),合适的δ-ρ映射关系是宏块树量化控制算法的核心.宏块树算法采用基于经验的δ-ρ模型,对不同视频序列的普适性有待改进,模型准确度和精度也需进一步优化.针对上述问题,将竞争决策方法用于探索最优δ-ρ映射关系,提出了一种率失真性能优化的失真时域传递自适应量化δ-ρ模型,以改进时域自适应量化算法.实验结果表明,信噪比BD-PSNR较原模型提升了0.14dB以上,SSIM性能提升了0.29dB.算法能更好地控制码率时域分配,降低失真时域传递恶化.     

一种非线性自适应粒子群优化算法

针对粒子群优化算法中出现早熟和不收敛问题,分析了基本PSO算法搜索速度对其优化性能的影响,提出了一种根据速度信息非线性自适应调整参数的粒子群优化算法.在算法迭代过程中,粒子随迭代次数和递减指数确定的非线性变化的理想速度自适应调整参数进行搜索,提高了粒子群算法的性能.提出的算法经过测试函数的模拟实验验证,并与其他已有算法进行了比较.实验结果表明,该算法在搜索精度和收敛速度等方面有明显优势,特别是高维、多峰等复杂非线性优化问题时,算法的优势更明显.     

快速MWPCA在时变过程自适应监控中的应用

针对工业过程的时变性,提出了一种既适用于采样更新也适用于块更新的快速MWPCA算法.该算法通过递归计算数据均值、方差和协方差矩阵并将低秩SVD与移动窗有机结合,递归更新PCA模型,从而实现自适应过程监控.应用于非等温连续搅拌釜式反应器的自适应监控,比较结果表明该算法的有效性.     

一种有效的变步长的自适应独立分量分析算法

步长因子的优选是自适应算法中的一个重要问题,本文建立了步长因子与互相关性测度之间的一种非线性函数关系,以此为基础,提出了一种新的变步长的自适应独立分量分析算法,分析了算法收敛性能和稳态性能.该算法根据互相关性测度所反映的信号分离状态自适应地调节步长因子,克服了传统算法在稳态步长调整过程中的不足.仿真实验结果表明了算法的有效性.     

高斯骨架差分进化算法与回声状态网络的结合应用

针对回声状态网络(ESN)对于不同时间序列的学习上无法有效地确定储备池参数的问题,提出一种新型预测模型。利用改进的高斯骨架差分进化算法(DE)来优化回声状态网络。在DE算法中引入了变异策略选择因子,并将选择因子随个体共同参与进化,使每个个体执行当前最适合的变异策略。改善了原始DE算法进化过程中的盲目性,同时选择因子的动态自适应特性保持了骨架算法近似无参数的优点,最后为避免算法早熟加入停滞扰动策略改善算法的寻优性能。为验证模型的有效性,对Mackey-Glass时间序列、赣州月平均气温数据集进行仿真实验。由实验结果可知,该模型可以提高时间序列的预测精度,且具有良好的泛化能力及实际应用价值。     

自适应粒子群优化算法及其在注塑成型质量指标软测量中的应用

对粒子群优化算法(PSO)进行分析,提出了一种根据速度信息自适应调整参数的粒子群优化算法(APSO-VI),该算法经过大量测试函数上的模拟实验验证,并与PSO进行了比较。实验结果表明,该算法能克服基本PSO算法在求解高维、多峰等大规模复杂非线性优化问题时易陷入局部最优和不收敛的     

一种交互式的Ad Hoc网络QoS路由算法

针对分簇结构的Ad Hoc网络以及一些特定业务对于多个目标同时性能的要求，本文选取带宽作为约束条件，把时延和丢失率作为QoS优化目标，建立了QoS路由选择的多目标整数优化模型，并给出了求解模型的交互式算法。该算法能够根据决策者的偏好以及网络的实际情况压缩目标空间，快速地找到满意路由。实例计算结果表明了算法的可行性。     

基于粒子群优化求解纳什均衡的演化算法

基于粒子群优化方法从群智能的角度建立了博弈的演化模型，为求解有限n人非合作博弈的纳什均衡设计了一种粒子群优化算法．通过随机初始点的可行化以及对迭代步长的控制，保证粒子群在算法的迭代过程中始终保持在博弈的可行策略空间内，避免了在随机搜索中产生无效的粒子，因此提高了粒子群优化算法求解纳什均衡的计算性能．给出了算法的数值例子并分析了该算法的计算性能，通过粒子群算法与遗传算法的比较显示了粒子群算法求解博弈纳什均衡解的高效性．     

一种移动音频编码自适应丢帧隐藏算法

针对主流移动音频编码器AVS-P10所采用的语音丢帧隐藏算法在不同丢帧的情况下语音恢复效果存在的不足,提出了一种自适应的语音丢帧隐藏算法,该算法根据不同的坏帧模式自适应地采取不同的坏帧恢复方法,对坏帧中的基音周期参数和ISF系数充分利用前后分别收到的好帧采用更优化的线性预测方法恢复.实验表明:与AVS-P10中的丢帧隐藏算法相比,本文方法在坏帧率低于3%时有更好的语音质量恢复效果.     

基于自适应演化算法的DS-CDMA多用户检测

提出了一种新的自适应演化算法，用来解决码分多址系统中的多用户检测问题．该算法采用最大似然判决来检测用户发送的比特序列，根据当前变异的成功概率来自适应调整子代种群规模．仿真结果表明，基于自适应演化算法的多用户检测器总能在指定的迭代次数内收敛到与最优多用户检测器相一致的结果．该算法与未采用自适应机制的进化规划相比，当用户数从10增加到20时，收敛所需的代数相应减少37．5％到47．8％．该算法的计算复杂度是与用户数相关的多项式复杂度，与最优多用户检测器的指数复杂度相比，具有较好的可行性和实用性．     

基于模拟退火的文件优化分配

在局域网环境下，或是在分布布系统环境下，文件优化分配是一个非常重要的问题，本文提出一种基于模拟退火的文件优化分配方法，利用该方法能较好地解决工程中的文件优化分配，该方法也可以推广应用到其它类型的网络系统中。     

实用智能卡操作系统的设计与实现

设计了一种实用的智能卡操作系统MAxcoS．它由传输管理、安全管理、命令管理和文件管理4个部分组成．文章讨沦了它的设计和实现原理,并着重讨论了它的安全体系,包括卡与读写设备之间的认证、对持卡人的身份认证、文件访问的安全机制、安全报文传输以及数据的加密和解密．     

一种基于影像块组织的遥感数据分布式存储方法

云存储是解决动态增长的海量遥感数据产品存储管理难题的有效手段．针对云存储在遥感数据存储领域中存在的问题,提出了一种基于影像块组织的遥感数据分布式Key-Value存储模型,解决了分布式文件系统存储大规模影像块效率低下的问题,使遥感数据云存储具备了空间区域访问特性;结合开源分布式文件系统HDFS,实现了影像数据的分布式高效存储与空间区域检索．实验与分析表明,系统在多用户并发连接情况下可以维持较高的吞吐率,同时具备良好的可伸缩性和稳定性．     

一种用于计算机间保密通信系统的研究

对一种计算机之间文件在公用电话线路上安全传输系统进了研究，该系统使用YMODEM-BATCH作为文件传输协议，采用以Intel180C96KB单片机作为主处理器的外挂加密设备的方法，解决了公用电话网络上计算机之间文件安全传输的问题，该系统通过国防科工委科学技术部鉴定，效果良好．     

基于角色的授权管理模型的研究

在分析基于角色的访问控制(RBAC)技术及授权管理基础设施(PMI)的基础上,详细探讨了WEB页和文件系统访问控制中角色和资源的层次关系,角色的权限分配及继承等问题,并给出一种基于角色的授权管理模型,为实现细粒度的访问控制奠定了基础.     

全景配置动态生成方法及实现

基于配置静态存储方法的全景应用模式已能较好地满足一般的全景浏览应用要求.但在更新频繁、交互量大、场景数多的环境下,此方法容易造成维护困难、服务器数据量激增等问题.针对在不同场景图像配置中存在重复的静态内容这一问题,提出了一套具有普适性和可移植性的全景配置文件动态生成方法：提炼静态内容,存储动态内容,并根据不同场景的请求参数动态生成配置文件.经实验对比,相较配置静态存储方法,动态生成方法显著减少了服务器文件数量,在传输时间、可维护性与浏览器缓存利用方面均优于传统方案.     

基于面向对象程序设计语言的代码分类提取模型研究及应用

通过对多种面向对象开发工具开发软件进行文件组织分析,提出一个文件组织的层次模型.通过对具体VB语言的分析,获取VB语言的项目组织规则,并编程实现提取VB项目中的对象,包括属性和代码,以及对象之间的关系.     

一种加载在uCOS-II内核上的嵌入式文件系统

分析了文件系统在嵌入式应用中的重要作用,在剖析了uCOS-II内核工作原理的基础上,借鉴FAT16文件系统,构建了一个适合嵌入式应用的文件系统FAT8,并详细介绍了如何在uCOS-II内核上实现。     

基于Eclipse平台的本体图形编辑器的设计与实现

文章通过对Eclipse平台和GEF框架的介绍,分析了Eclipse平台在图形编辑方面的优越性.结合本体编辑,设计并实现了基于Eclipse平台下的本体编辑器,对编辑器的系统结构做了详细地分析.编辑器由模型、视图、控制以及文件四大部分组成,由于采用基于MVC模式的GEF框架,使得软件结构清晰,明显缩短了软件的开发周期,提高了软件的可维护性和代码的重用性.     

基于知识的多媒体创作模型

通过对传统方法进行分析,引入语义网络的知识表示方法,将面向对象技术与超媒体方法相结合,提出了一个基于知识的多媒体创作模型（ＫＡＭ）,给出了ＫＡＭ模型的形式化定义,并对该模型的结构进行了讨论．ＫＡＭ模型具有以下特点：（１）支持结构与内容的分离;（２）支持复合机制;（３）基于语义的导航,有效地避免了在交互性系统中的迷路问题;（４）独立的链服务功能和管理功能,保持系统的开放性、可扩充性