基于光学小波微分预处理的联合变换相关目标识别

提出了一种基于光学小波变换微分预处理的光电混合联合变换相关系统,该系统利用同一光路可实时实现对输入图象的小波变换微分预处理和联合变换相关识别.实验结果表明:该系统能得到很尖锐的互相关峰,可显著提高联合变换相关器的识别能力.     

用于畸变目标相关识别的匹配滤波器设计

针对尺度缩放和角度旋转变化目标相关识别率低的问题,采用优化折中综合鉴别函数方法设计了具有较大畸变容限的匹配滤波器。在匹配滤波器设计时,通过调整相关输出噪声、训练样本平均功率谱密度和训练样本相似度对训练样本平均值的贡献,得到具有带通性质的匹配滤波器。利用单个匹配滤波器对角度旋转0°～30°、尺度变化0～20%的目标进行了相关识别仿真实验。结果表明：这种匹配滤波器相关输出峰尖锐、鉴别力强、畸变容限大,可用于畸变目标的光学相关识别。     

用双透镜Joint变换实现多特征识别

本文分析了多特征函数与函数阵列Joint变换的相关特性,提出用双透镜Joint变换实现多特征识别,并应用于变尺度.变方位特征识别.实验结果表明:分析是正确的,方法是可行的.     

基于液晶光阀非线性变换的实时光学相关识别

提出了一种高鉴别能力的实时光学相关器，它采用液晶光阀作为实时输入器件，并利用其非线性变换特性对图像微分预处理，全息记录材料采用光折变晶体，且使用全取球面波作参考光。所给出的实验结果表明，该光学相关具有鉴别能力高，实时性和灵活性强，以及结构２紧凑的特点。     

基于联合子波变换的目标轮廓抽取技术

子波变换是目标特征抽取的有效方法。本文把联合变换相关技术与子波变换结合起来，建立了一套新的子波变换光学实验系统。推导了联合子波变换的基本理论，并给出了联合子波换相关器在目标特征抽取应用中的实验结果。     

基于多小波变换的红外目标探测与识别

针对光电联合变换相关器目标识别的实际应用,对待测红外目标图片进行多小波变换,并利用模极大值法提取其边缘.通过获取更多的轮廓信息,从而提高对目标的识别能力.计算机模拟了常用于红外目标处理的多小波GHM和SA4,实验结果表明:基于GHM多小波提取的边缘能获取大量的图像轮廓信息,其识别结果明显优于SA4多小波.将目标原图的光学相关探测结果与基于GHM多小波提取的边缘图像光学相关探测结果进行比较发现,经多小波预处理后的边缘图像能有效增强相关峰强度.     

基于多小波变换的红外目标探测与识别

针对光电联合变换相关器目标识别的实际应用,对待测红外目标图片进行多小波变换,并利用模极大值法提取其边缘.通过获取更多的轮廓信息,从而提高对目标的识别能力.计算机模拟了常用于红外目标处理的多小波GHM和SA4,实验结果表明:基于GHM多小波提取的边缘能获取大量的图像轮廓信息.其识别结果明显优于SA4多小波.将目标原图的光...     

云层背景中目标的相关识别

针对云层中目标的识别问题,以计算机模拟光学相关运算给出了识别结果。当目标亮度一定时,在输入场景和匹配滤波器有无边缘检测的几种情况下,研究了背景强弱变化对目标识别性能的影响。结果显示,当背景强度较弱时,输入场景与匹配滤波器进行光学相关运算就可以找出目标位置;当背景强度较强时,输入场景的边缘检测是提高云层中目标识别率的关键,但边缘检测同时也削弱了相关峰的强度。     

光学小波包变换及其滤波器的研究

基于对光学小波变换必要条件的分析,提出光学小波包变换的概念.选出虹膜图库的联合最优小波包基,利用最优基的线性组合生成相应的复合光学小波包滤波器.将滤波器用于光电混合虹膜识别系统中对待识别输入进行小波包特征提取预处理,模拟结果不仅证明引入该滤波器可明显提升系统的识别效果,也证明了光学小波包变换提出的意义.     

复杂背景下运动目标的光学相关识别

在应用光电混合联合变换相关器实现运动目标相关识别的过程中,针对目标与模板由于运动所产生的差异和复杂背景影响相关器识别率的问题,采用了一种以高斯函数的一阶导数做小波多尺度边缘提取和形态学膨胀进行边缘加粗处理相结合的方法。这种方法可充分利用小波多尺度的特点,使得提取后的边缘在抑制噪声的同时,能保留更多的细节信息,明显改善复杂背景下运动目标的相关识别问题。对以低对比度和小目标为特点的动态序列进行光学相关实验,结果表明,这种方法能有效增强探测目标的相关峰亮度,验证了算法对复杂背景下运动目标识别的可行性。     

基于连续小波变换的神经网络人脸识别研究

研究了基于连续小波变换的神经网络进行人脸识别的方法.介绍了小波分析的理论基础，详细讨论了根据小波变换系数的范数选取小波母函数的方法，根据小波脊线确定网络神经元个数的方法以及神经网络的初始化和参数训练方法.通过对人脸图像灰度的连续小波分析，神经网络的自组织自学习能力，调整连接权值和小波神经元的尺度、位移参数，完成人脸识别的任务.实验结果验证了该神经网络的识别性能明显优于用特征脸方法对相同人脸库进行的识别.     

联合变换相关中输出相关点形状与输入相关物长宽比的关系

根据联合变换相关理论和光的衍射理论,定量分析了联合变换相关中两相关输入物长宽比与输出相关点形状间的关系.结果表明:输入相关物长宽比影响相关点的形状,当相关物长宽比过大时,将使相关点形状严重偏离圆斑形状,从而影响相关点的探测和精确定位.     

Study on the Performance of the nonlinear Joint Transform Correlator

l.IntroductionJointtransformcorrelation[1]hasbeeninvestigatedwidelyinrecentyears[2~4]be-causeitsreferenceimagesandobjectimagescanbeuPdatedinreal-time[5J.Nonlinearjointtransformcorre1ationtheoretica1ana1ysis[']showsthatcomparedwiththelinearjointtransformcorrelation,non1inearjointtransformcorrelationcanproducemorehighautcacorre1ationPeakintensity,andthelargerPeaktosideloberatiothataregoodforelectronicdevicestodetectandana]yze.Onthebasisofthemodu1ationprincipleana1ysisoftheliq-uidcrysta11ightva…     

联合分数变换相关器的分数相关特性分析

从分数傅里叶变换（FRFT）的定义出发，理论分析了联合分数变换相关器（JFRTC）的分数相关特性.从所得JFRTC的数学表达式中可以看出，将FRFT应用到联合变换相关器（JTC）中得到的JFRTC具有与传统JTC不同的性质.对于传统JTC，一旦输入平面上参考图像与目标图像之间的距离给定，相关输出峰的位置即确定，而JFRTC的相关输出峰的位置则可以由分数级次p₁和p₂来自由调节，这个特性在实际模式识别中非常有用.另一方面，JFRTC的相关输出峰值在大多数情况下低于传统JTC的相关峰值，却是JFRTC的一大缺点.最后，从FRFT的比例性质出发，给出了FRFT谱畸变不变的实现条件，并由此预言了JFRTC畸变不变模式识别的功能.     

Design of a Label Recognition Filter for Crosstalk Suppression in a Label Recognition Unit using Optical Correlation Assuming the Assistance of Optical Time-Gating

To suppress crosstalk caused by matched filtering in label recognition based on optical correlation, we propose the novel design method of a label recognition filter to improve the discrimination performance. Assuming the assistance of optical time-gating, the label recognition filter is designed by a technique of a multiple-object discriminant filter (MODF) so that the crosstalk can be suppressed only at the center of correlation signals. This method can reduce the requirement for the performance of an optical thresholder. Simulation results show that the designed label recognition filter can successfully suppress the crosstalk.     

一种提高光学相关模式识别准确性的后处理方法

将基于绝对差算法的最小距离离度量方法用于光学相关器产生的相关结果灰度图像的相假性度量,并以此为依据给出待识别图像与参考图像之间的相似性结论,避免了传统的以相关联峰取阈为判决依据引起误判现象,提高了判决准确率,甚至可以对由灰度图像直接做光学相关得到的低质量相关结果给出准确判断,从而避免了对灰度图像做二值化及编码处理等烦琐的预处理工作,采用非相干相关器为光学实现硬件并给出了实验结果。     

基于小波变换的光混沌信号消噪与Lyapunov指数计算

针对动力学方程未知且信噪比小的光混沌信号,采用小波多分辨分解算法对其进行噪音消减.用Lorenz混沌信号对该算法的消噪效果进行了检验.提出利用互信息量法和Cao氏法来改进小数据量法在时间延迟和嵌入维数计算上存在的主观选择性,对经过噪音消减的Lorenz混沌信号利用此改进的小数据量法计算其最大Lyapunov指数.结果表明,信噪比可提高近10 dB左右,最大Lyapunov指数计算误差可减少近30%,并求得半导体放大器光混沌信号的最大Lyapunov指数为0.389 6.