构建不确定语言型多属性决策的投影模型

研究不确定语言型多属性决策评价结果与决策者对方案的偏好信息之间存在偏差的问题.通过建立与区间型语言标度对应的术语指标矩阵,及方案综合属性值与决策者主观偏好值之间的投影模型,确定属性的权重,然后运用加权法得到方案的综合属性值,利用已有的可能度矩阵排序公式得到决策方案的排序.构建了一种基于方案综合属性质与决策者主观偏好值之间的投影模型,通过算例对该方法的实用性和有效性进行了证明.     

一种对方案有偏好的三角模糊数多属性决策方法

研究了属性权重不能完全确知,方案属性值和偏好值均为三角模糊数的多属性决策问题.通过分析相关文献中利用方案属性值与偏好值之间的偏差求出属性权重的不合理性,在最小化方案综合属性值与偏好值偏差的基础上,建立并求解一个规划模型而得到属性权重.然后,利用三角模糊数的可能度公式及互补判断矩阵的排序公式,获得决策方案的排序,从而得到对方案有偏好的一种三角模糊数多属性决策方法.最后,通过计算实例说明了该方法.     

一种有方案偏好的直觉模糊多属性决策方法

研究了方案属性值和偏好值均为直觉模糊数的多属性决策问题.首先,通过分析部分文献中利用方案属性值与偏好值之间的偏差建立并求解规划模型,从而得到属性权重的不合理性.其次,在最小化方案综合评价值与偏好值偏差的基础上,建立并求解一个规划模型计算出属性权重.然后,利用方案综合评价值的得分函数和准确度函数对方案进行排序,从而得到了一种有方案偏好的直觉模糊数多属性决策方法.最后,通过一个实例说明了该方法的合理性与有效性.     

基于二元联系数距离的不确定语言多属性决策模型

研究了属性权重范围已知,方案主观偏好值为语言变量,决策信息为不确定语言决策矩阵的多属性决策问题.在给出不确定语言变量转换为二元联系数的公式以及二元联系数距离公式的基础上,将方案主观偏好语言评价值转换为二元联系数,将不确定语言决策矩阵转换为二元联系数决策矩阵,从而得到方案的二元联系数综合属性值,通过最小化方案的二元联系数综合属性值和主观偏好值之间距离,建立多目标优化模型,并将其转换为一个单目标规划模型计算出属性权重.然后,通过对方案的二元联系数综合属性值进行不确定性分析,得到各方案的排序总数,利用排序总数对方案进行排序择优.应用实例表明该决策方法可行有效.     

基于三参数区间数群决策的第三方物流服务商选择方法研究

对第三方物流服务质量评价与选择属于多属性的群决策问题.为解决传统物流服务商的选择和评价中专家主观性问题,提出了基于三参数区间数群决策的第三方物流服务商选择方法.分析了三参数区间数的概念,对三参数区间数运用偏差函数确定决策专家的权重,根据三参数区间数偏好序概率矩阵和权重,求解第三方物流服务商的排序问题.最后通过实例验证了三参数区间数群决策算法的有效性和可行性.     

基于TOPSIS的动态三角模糊多属性决策方法

针对属性值为三角模糊数形式的动态多属性决策问题,提出基于TOPSIS的动态三角模糊多属性决策方法.该方法不仅可以得到各备选方案的差异程度,还可分析各备选方案的增长程度,同时设置偏好参数以考虑决策者对于差异性和增长性的不同偏好,运用时间权重进行二次加权以解决不同时点排序结果不一致的问题.最后,通过算例分析及偏好参数敏感性...     

语言多属性决策的一种组合方法

研究了属性权重完全未知,方案属性值和偏好值均为语言变量的多属性决策问题.首先,通过分析相关文献中利用方案属性值与偏好值之间的偏差得到属性权重的不合理性,在最小化方案综合属性值与偏好值的偏差的基础上,建立了一个求解属性权重的规划模型.其次,在各方案的属性值与属性正理想点的偏差最小的基础上,又建立一个求解属性权重的规划模型.第三,在综合考虑各属性下所有决策方案总的组合偏差之和最小的基础上,将上述两个规划模型相结合,得到了一个反映出决策者对两种不同信息的偏好程度的求解属性权重的规划模型,得到了语言多属性决策的一种组合方法.最后,通过实例说明方法的可行性与有效性.     

基于方案偏好值的属性关联区间多属性决策

针对属性值为区间数,属性权重完全未知,但给出方案的主观偏好值,部分属性偏好关系以及属性交互类型的属性关联多属性决策问题给出决策方法.首先建立期望值目标规划模型,确定出属性集的M(o|¨)bius表达式以及属性权重,然后利用扩展的区间Choquet积分算子对决策信息进行集结,计算出各方案的区间模糊综合评价值,再利用比较区间数的期望值方法,从而得到方案的最终排序.最后给出了分析实例以说明所提出方法的有效可行性.     

一种有方案偏好的TOPSIS区间直觉模糊多属性决策方法

考虑了决策者对方案具有一定偏好,且偏好信息和决策信息都为区间直觉模糊数的多属性决策问题.首先,基于偏差极小化的思想,利用区间直觉模糊得分函数构造优化模型,计算属性权重,然后将TOPSIS方法拓展到区间直觉模糊环境中对方案进行排序,进而提出了一种有方案偏好的TOPSIS区间直觉模糊多属性决策方法.最后,通过实例表明了所提方法的有效性和实用性.     

部分权重信息下对方案有互补偏好的多属性决策法

研究了只有部分权重信息且对方案的偏好信息以模糊互补判断矩阵形式给出的多属性决策问题.首先,基于模糊互补判断矩阵的主观偏好信息,利用转换函数将客观决策信息一致化,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到属性权重,从而利用加性加权法获得各方案的综合属性值,并以此对方案进行排序或择优.提出了一种基于目标规划的多属性决策方法.该方法具有操作简便和易于上机实现的特点.最后,通过实例说明模型及方法的可行性和有效性.     

官感检验法在下岗归因心理研究中的应用

本文运用官感检验法对 30 7名下岗职工的归因心理进行了分析 ,研究结果表明 :被试对下岗的归因一致性很高 ,主要集中在三种因素上 ,即企业效益不景气 ,生产任务不足 ;企业领导经营无方的结果 ;自己运气不好 (如自己生不逢时等等 )。此外 ,研究还表明 :男女被试在下岗归因心理方面也存在着一定的差异。最后 ,作者运用归因理论对这一结果进行了解释     

公平偏好下基于回购契约的供应链协调模型

在报童模型的基础上,以一个供应商和一个零售商组成的两级供应链为研究背景,把公平关切引入到回购契约的研究中,并根据Nash讨价还价博弈思想建立公平偏好框架,通过建立效用函数模型,研究了公平关切对回购契约的影响．研究发现,公平关切不会影响回购契约的协调性,公平关切程度也不会影响零售商的最优订购量,进而可以得出,即使供应商在不知道零售商对公平偏好的程度下,依然可以通过制定合适的批发价格和回购价格来做出使自己效用最大化的最优决策．另外,通过灵敏度分析发现,在公平关切时,零售商的最优订购量会随着产品单位生产成本的增加而增加．     

综合主、客观权重信息的最优组合赋权方法

首先构造了一种多属性决策主观权重确定的偏好比率法,介绍了属性客观权重确定的熵值法,提出了一种基于离差平方和的最优组合赋权方法,并给出了具体算例.通过提出的方法可以将多属性决策问题中主、客观权重的信息进行有效地综合.     

Target setting in the general combined-oriented CCR model using an interactive MOLP method

The traditional data envelopment analysis (DEA) model does not include a decision maker’s (DM) preference structure while measuring relative efficiency, with no or minimal input from the DM. To incorporate DM’s preference information in DEA, various techniques have been proposed. An interesting method to incorporate preference information, without necessary prior judgment, is the use of an interactive decision making technique that encompasses both DEA and multi-objective linear programming (MOLP). In this paper, we will use Zionts-Wallenius (Z-W) method to reflecting the DM’s preferences in the process of assessing efficiency in the general combined-oriented CCR model. A case study will conducted to illustrate how combined-oriented efficiency analysis can be conducted using the MOLP method.     

圈钱偏好、非流通股与IPO定价

在传统信号理论基础上，本文建立了一个用于解释股票市场上的圈钱偏好与IPO定价问题的模型。模型主要基于一个新的假设——发行者对从一级和二级市场得到的资金总额具有特定的偏好，并且发行者出于某种考虑将保留一定股份作为非流通股。本文研究了该假设下，如果投资者自始至终无法知道项目的真实价值，而只能根据发行份额和折价程度来判断项目的真实情况时的IPO定价问题。发行者的这种偏好的实际意义，就是通常所说的圈钱偏好。     

The emergence of cooperation in tie strength models

In this paper, we propose a tie strength model to explain the emergence of cooperation in spatial prisoner's dilemma games, assuming that cooperators preferentially allocate their investments to friends with strong ties. Two types of prisoner's dilemma models are examined in this study: the traditional two-strategy model considering only cooperators and defectors; the expanded three-strategy model consisting cooperators, defectors and extortioners. The results show that tie strength model contributes to the promotion of cooperation in both types of prisoner's dilemma games. However, we point out that the influence of the investment preference is quite different in the two prisoner's dilemma game settings. In the two-strategy prisoner's dilemma game, only small preference contributes to the promotion of cooperation. Once this preference exceeds a critical value, cooperation will be prohibited. We explain this phenomenon by arguing that extremely strong investment preference undermines the ability of cooperative clusters to resist defectors. Moreover, we extend the analysis into the three-strategy case and discover that the catalytic effect of extortioners can eliminate this first up and then down trend in the two-strategy model. The equilibrium fraction of cooperators is always positively correlated to the level of investment preference in three-strategy models.     

一般Rebelo增长模型的动态分析

在本文中，我们考虑一个一般Rebelo增长模型：虽然在这一般模型中要求均衡增长轨道与均衡值是更困难的，但我们通过精巧的计算和动态分析，引出了唯一可行轨道及均衡值，且分析了参数对它的影响，当时间偏好率（折现因子增大时，分配在物资生产部门的物资资本与人力资本的比重会增大。而物资资本，人力资本及总生产量的增长率都会相应减少。     

The reflection effect for constant risk averse agents

Assume a decision maker has a preference relation over monetary lotteries. The reflection effect, first observed by Kahneman and Tversky, states that the preference order for two lotteries is reversed once they are multiplied by −1. The decision maker is constant risk averse (CRA) if adding the same constant to two distributions, or multiplying them by the same positive constant, will not change the preference relation between them. We combine these two axioms with the betweenness axiom and continuity, and prove a representation theorem. A technical curiosity is that the functions we get satisfy the betweenness axiom, yet are not necessarily Gâteaux (nor Fréchet) differentiable.     

A modified procedure for synthesising ratio judgements in the analytic hierarchy process

The analytic hierarchy process (AHP) has been widely applied to solve problems arising in group decision making, by synthesising different or conflicting judgements. However, directly synthesising conflicting judgements by calculating the geometric mean of preference weights (ratios) in AHP may not reach consensus from all members in a decision making group, especially, when those members represent the stakeholders of the decision making problem. This study proposes a new method that uses the genetic algorithm and utility function to synthesise preference weights to prevent this fallacy occurring when implementing the classical AHP approach. Using the proposed method, the final decision can be achieved with only minimally-adjusted preference weights.     

Equilibrium and effectiveness of two-parameter scoring rules

We study a cardinal model of voting with three alternatives where voters’ von Neumann Morgenstern utilities are private information. We consider voting protocols given by two-parameter scoring rules, as introduced by Myerson (2002). For these voting rules, we show that all symmetric Bayes Nash equilibria are sincere, and have a very specific form. These equilibria are unique for a wide range of model parameters, and we can therefore compare the equilibrium performance of different rules. Computational results regarding the effectiveness of different scoring rules (where effectiveness is captured by a modification of the effectiveness measure proposed in Weber, 1978) suggest that those which most effectively represent voters’ preferences allow for the expression of preference intensity, in contrast to more commonly used rules such as the plurality rule, and the Borda Count. While approval voting allows for the expression of preference intensity, it does not maximize effectiveness as it fails to unambiguously convey voters’ ordinal preference rankings.