情境环境下基于用户画像的旅游产品推荐算法研究

针对目前旅游景点推荐效果不够理想的问题,充分考虑景点推荐中的情境因素和用户需求,研究情境环境下基于用户画像的旅游产品个性化推荐算法.算法从用户基本信息和行为信息的获取出发,借助标签化表示技术,构建出相应的用户画像模型,然后引入用户的情境因素.在综合考虑用户相似度和用户情境的基础上,达到高质量个性化推荐的目的.通过验证表明,用户画像的基础上,充分考虑用户的情境信息,能够更准确地体现用户兴趣的偏好,获得更佳的推荐结果.     

可由用户持续发展的几何自动推理平台

提出并实现了可由用户持续发展的几何自动推理平台(SGARP).它由知识库、知识编辑器、信息库、推理引擎、信息查询窗口和动态几何作图系统等六部分组成.在这个平台上,用户可以添加几何对象、谓词和规则,也可以综合使用多种推理方法进行推理.     

模糊自动推理软件FAIC的设计与实现

本文提出的模糊自动推理软件FAIC是一个以模糊集与关系理论为基础,带有模糊信息知识库,能够在模糊环境下进行自动推理的软件系统。该软件以C语言为宿主语言,内部编程采用了翻译器、分析器等技术,同时利用dBASEⅢ管理知识库。用户可以使用该软件提供的一种简单、明了的高级查询语言输入提问,系统在用户定义的带模糊信息的知识和规则基础上进行模糊自动推理,解答各种问题。以著名侦探小说福尔摩斯全集中一故事情节作实例背景,FAIC的推理结果是满意的。     

有限Boole语义中基于前提信息的随机真度

本文研究了有限Boole语义中基于前提信息的随机化问题.利用赋值集的随机化方法,提出了公式的基于前提信息Γ的Γ-随机真度,得到了Γ-随机真度的MP规则,HS规则和交推理规则.通过引入公式间的Γ-随机相似度和Γ-伪距离,建立了Γ-随机逻辑度量空间,在有限Boole语义上推广了基于前提信息的近似推理理论.     

基于合成规则的相似性推理及其在焊接参数设计中的应用

焊接过程是典型的复杂过程,应用模糊逻辑建立焊接参数推理系统可快速实现焊接工艺参数设计.近似推理机制是模糊系统研究和开发中的一个重要组成部分,在现有的相似性推理方法的基础上,融合经典的合成规则推理技术,提出一种新的基于合成规则的相似性推理方法.以CO_2保护焊焊接规范参数设计为背景介绍模糊推理在焊接领域的应用,运行结果表明,采用方法建立的模糊推理模型具有较高的推算精度,能够满足焊接工艺参数设计的要求.     

物流信息技术采纳对在线外卖平台消费者订购意愿的影响研究

从用户信息技术采纳视角,基于O2O在线外卖平台物流信息系统特性,分析其对平台用户订购意愿的作用路径.将经典的信息技术接受模型(TAM)与用户信任理论相结合,在外卖平台物流信息质量、点餐系统特点、物流功能模块与消费者个体特征分析的基础上,构建了考虑平台信任因素的在线外卖用户物流技术感知对其订购意愿影响机制模型.研究结果表明:外卖平台点餐系统的物流功能,用户的个体特征均对提升顾客的服务感知有显著影响;而订餐中的物流信息质量虽然能显著影响用户对平台技术感知的有用性,但却对加强消费者技术易用性的感受无明显效果;平台情感信任则正向调节了用户技术接受与其订购意愿间的作用关系.并结合美团和饿了么等平台的实证案例,给出了促成消费者重购行为的对策和建议.     

一种新型的广义规则推理算法

数据挖掘是指从大型数据库的海量信息中有效进行知识发现的过程,而其效能的高低主要取决于搜索机制所依据的算法.有鉴于此,提出了一种基于个体免疫与群体进化机制于一体的一种高效的全局优化搜索算法,即基于免疫规划的广义规则推理算法.与已有算法所不同的是,广义规则推理算法不仅仅着眼于发现一些有关分类方面的信息,而是利用背景理论和先验知识在知识表示与运行效率之间相均衡的基础上,着重新知识的发现和对高级规则的预测.理论分析和仿真实验表明,广义规则推理算法有利于进化群体的相对稳定和整体性能的提高,并可以在规则提取过程中保持较高的精确度.     

基于证据推理与最优指派策略的多属性单边匹配决策

针对匹配中某一方偏好失效的问题,提出一种基于证据推理和最优指派策略的单边匹配方法。一方主体采用多种数据类型描述由对方指定的多个属性信息;另一方给出关于各属性的权重信息;然后,使用证据推理组合规则递推合成多属性及权重信息,以此计算双方的匹配度。在此基础上,运用最优指派策略,建立匹配模型并求解得到匹配结果.实例表明该方法的可行性和有效性。     

融入位置情景的移动用户行为挖掘方法研究

移动用户为具有特殊性,即与情景的关联性.在研究融入位置情景的移动用户行为特征.首先分析了影响移动用户行为模式的情景集合,并通过调查问卷分析,提取出主要的情景因素,包括用户(user)、设备(device)、地点(location)、时间(time)和服务信息(service).然后根据这些情景属性对移动用户行为模式进行建模,并提出了一种基于网络结构的移动用户行为模式挖掘方法.根据兴趣度的大小将移动用户行为模式划分为三个等级,即低兴趣度、中兴趣度和高兴趣度,保留兴趣度较高的行为模式,剔除兴趣度低的行为模式,然后利用数据挖掘方法挖掘出兴趣度较大移动用户行为模式的关联规则.利用这些规则对用户进行一定的推荐服务,以便为移动用户提供更优质的服务.     

“新定义”赛题的求解策略

<正>数学竞赛中,经常会出现"新定义"题,这类题目的特点是引入了新概念,新模型或新运算,其实质是制定了一种新"规则"(包括运算、判断或推理方式等),要求我们运用规则判断或求解.这类题难在营造了一种陌生的情景,但只要我们能用好题中的规则,把陌生的情景转化为熟悉的情景,就能顺利判断或求解.