基于多参数融合和组合赋权的风电机组健康状态评估

针对目前风电机组健康状态无法准确评估的问题,提出一种基于多参数融合和组合赋权的风电机组健康状态评估方法.根据故障频次与时长构建风电机组健康状态评估指标体系,通过将灰色关联分析法的参数层指标客观权重与层次分析法的参数层主观权重对应结合,再与上层指标权重综合,归一化得到组合指标权重,应用高斯函数确定指标对各状态等级的隶属度...     

基于排名学习和多源信息的地图匹配方法

融合多源信息能有效提高地图匹配的准确率。已有的地图匹配方法依赖于数学模型,当引入新类型的数据时, 需要重新设计数学模型或调整模型参数。为解决该问题,提出了一种端到端的数据驱动地图匹配方法。该方法不需要建立具体的数学模型,只需从匹配结果已知的数据中学习候选道路的评分函数：选出某GPS点的候选道路,利用评分函数对所有候选道路进行打分,选择分数最高的道路作为地图匹配结果。实验结果表明,该方法能直接利用新类型的数据提高地图匹配的准确率,能在数据缺失时避免准确率急剧降低。此外,具有与基于HMM方法相近的准确率和与基于夹角特征和距离特征方法相当的速度。     

配电网可靠性的多模型评估指标

通过实施自愈控制能够有效提高配电网的供电可靠性.对可靠性进行评估能够为自愈控制策略的制定提供决策依据.分析了网络结构、电源分布、开关状态和负荷分布对配电网可靠性的影响,在此基础上提出一个评估配电网可靠性的指标,并采用多模型方法进行计算.利用某配电网的数据进行仿真分析,结果表明,提出的配电网可靠性多模型评估指标具有一定的应用价值.     

储气库动态监测关键参数大数据预测模型研究

文章设计基于Hadoop大数据平台管理储气库动态数据,通过构造储气库动态监测解释方法,设计动态监测关键数据计算模型,利用深度学习模型预测动态监测关键参数,提高预测精度.通过对储气库地层中天然气物性参数计算,深度学习解释模型天然气物性参数精度达到97%、提高了储气库各储气层解释精度,可以满足储气库动态监测解释需求.     

基于小波变换的适合Quick Bird遥感影像的融合方法

在分析了IHS变换、PCA变换、Brovey变换、加权融合、PMⅠ(Proposed methodⅠ)等一般融合方法的基础上,针对Quick Bird全色与多光谱影像的融合,提出了基于átrous小波变换的小波比值方法;然后通过目视判别、定量统计参数两种方法对各融合结果进行了比较.结果表明,小波分解层数为3的小波比值方法既很大程度地提高了空间纹理细节信息,又高度保持了原始多光谱影像的光谱特征,适合于Quick Bird遥感影像融合.     

考虑部件相关性的斜拉桥状态评估

为提高斜拉桥评估可靠性,开展考虑部件相关性的斜拉桥状态评估研究.首先建立斜拉桥系统各部件故障传递有向图,基于Pagerank算法分析各部件相关性,得到部件的影响度和被影响度;其次,针对人工检查指标,建立分段线性扣分评定标准,针对健康监测指标,根据力学模型设定主梁挠度和索力的评定标准;最后,考虑部件单独产生的故障率和其他...     

基于Oracle触发器的ArcSDE数据库要素级监测

针对ArcSDE数据库的GeoDatabase模型无法对地理要素在时间维度上进行管理的缺陷,介绍了一种基于底层Oracle数据库的触发器对象对ArcSDE数据库单个要素状态变化监测的方法,它能将三维地理数据库转换为支持时间轴的四维空间数据库.该方法较目前普遍使用的技术手段具有快速、可靠和自动化程度更高等优点,同时减轻了数据服务器的访问压力,并提高了监测效率.     

基于高频电阻抗信号与神经网络技术的结构损伤识别研究

为保证结构的安全性和耐久性,宜对结构早期的损伤情况进行健康监测.采用电阻抗方法和人工神经网络技术对钢制薄梁进行了损伤识别的实验研究,但将测得的电阻抗信号都作为神经网络的输入参数则显得不切实际,所以采用主成分分析的降维方法进行实验数据的预处理,降维后包含着最重要主成分的电阻抗信号代替原始数据将作为神经网络的输入参数.研究表明：采用该技术得到的仿真结果与实验观察非常吻合.     

基于居民健康档案与大数据挖掘技术的慢病控制模型设计

根据2017年国家基本公共卫生服务规范中的规定,各地市建立居民健康档案数据平台以收集与监控居民的健康状况。为解决慢病患者管理难照护难的问题,本文利用健康档案数据对慢病数据进行分析,提出了健康档案数据库建立方法,并利用回归与神经网络方法建立了高血压慢病指数与预测模型。本文提出的模型方法可以较好的实时监测区域高血压发病情况,并对区域高血压人群发病率进行预测。     

基于非参数回归的桥梁极限承载力预测

既有桥梁承载能力是桥梁健康工程的关注重点,建立承载力的非参数回归模型,用LOWESS稳健回归估计S-Q曲线,得出既有桥梁静载荷实验的非参数预测值.预测结果符合实际,具有良好的工程参考价值。     

基于Visual Basic的微机线路保护实验台远程监控软硬件设计

通过一定的软硬件设计,提出了一种将现有的多台独立微机线路保护实验台借助Visual Basic平台与计算机联网的方法.在所编制监控软件环境下,充分运用计算机的数据处理和数据存储能力,实现了继电保护室的网络化和四遥功能,在继电保护整定计算等电力系统软件与实验装置问构建了桥梁,把实验室模拟成变电站自动化实时控制系统现场.     

基于qtopia 的桥梁检测车防侧翻监控系统的设计与实现

针对桥梁检测车在检测过程中存在的安全隐患,设计了一款基于qtopia的防侧翻监控系统．该系统以ARM9处理器为硬件核心,采取串口通信的方式,对来自传感器的信号经过处理,把机械臂的动作以动态图形显示在LCD屏上,克服了视频监控系统无法全角度监控的弊端．经过安装测试,证明该系统响应快速,运行稳定,具有实用价值．     

强潮地区桥墩局部冲刷模型验证方法研究——以杭州湾跨海大桥桥墩局部冲刷研究为例

从建立强潮地区桥墩局部冲刷模型的重要性出发,简要介绍了通过水槽试验所建立的杭州湾跨海大桥局部冲刷模型.强潮特性使得杭州湾跨海大桥桥墩局部冲刷的实际数据获取难度较大,据此提出了基于海底声学探测技术的数据获取方案,即利用多波束测深技术进行桥墩局部海床高程测量、利用多普勒声学测量技术进行潮流测量等,同时结合底质钻孔取样进行底质分析.在介绍了实测数据的处理方法后,结合桥墩设计资料进行了模型参数的计算及模型验证,并根据桥墩实际情况对验证结果进行了相关分析,最后肯定了本方案对于强潮地区进行桥墩局部冲刷观测的适用性.     

城市曲线斜支承桥梁的分析

本文以线性正交支承曲线格子梁理论为基础、对城市高架桥和立交桥中正在研究的斜支承曲线桥梁提出解析方法。通过与日本一座斜支承三跨连续的曲线桥的理论值及实验值的比较,计算结果吻合良好,验证了本方法的可靠性。此外,本文还分析了斜支承的斜角对曲线桥截面内力与支座反力的影响。     

波形钢板-UHPC组合桥面板结构截面优化

对实腹式波形顶板-UHPC(超高性能混凝土)组合桥面板进行了改进, 采用空腹式结构建立波形钢板-UHPC组合桥面板有限元模型, 研究UHPC层厚度、波形钢板厚度、波形长度、下缘板宽度和波形高度等截面参数变化对组合桥面板受力特性的影响, 并确定其合理取值范围. 在此基础上, 通过理想点法对参数组合进行优化, 得到合理的参数匹配. 研究结果表明 相较于实腹式组合桥面板, 优化后的组合桥面板自重减小35%, 钢板弯折处应力减小16%; 相较于正交异性钢桥面板, 桥面板用钢量减小7%, 顶板与U肋连接位置应力减小47%.     

基于健康数据挖掘的智能养老床系统设计研究

为解决国内电动养老床功能单一、技术落后等问题,提出一种基于健康数据挖掘的智能养老床系统.首先通过非接触式生命体征传感器采集人体心跳和呼吸信号,压力传感器采集体重信号,基于无线模块将采集的生理参数发送给远程服务器.然后对比分类与聚类方法在心率、呼吸率数据挖掘中的效率,基于k-Means聚类实现健康数据挖掘算法.最后通过聚类算法多次迭代,优化系统参数.实验证明本文提出的基于健康数据挖掘的智能养老床系统不仅能很好地解决传统电动养老床功能单一、技术落后的问题,还能为后续健康护理等提供准确的健康数据保障.     

基于BIM的桥梁运维管理系统研究

针对传统桥梁运维管理中存在的构件施工信息分散缺失, 桥梁监测结果不直观, 运维信息未实现集成管理等问题, 提出了基于BIM的运维管理模式. 在对相关BIM运维理论和基于Web的应用框架研究基础上, 将项目运维阶段数据进行有效整合, 开发了基于Web的运维管理系统. 实践证明, 基于BIM管理模式下的桥梁运维, 基本实现了统一规范的运维实施流程, 有效地解决了复杂运维数据的管理及应用.     

激光自混合效应在光纤压力传感中的应用

设计了一种结合半导体激光器自混合效应和光纤传感技术进行测压的方法。通过仿真分析,证明此方法结合了两种技术的优点,具有量程大、抗干扰等特点。测量精度为47.6 N/Hz,可用于建筑、桥梁和道路等大型工程健康状况的监测。