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局部网格生成中初始探索圆半径的搜索算法 总被引:2,自引:1,他引:1
无网格不一致性的基于节点的局部网格生成(NLMG)算法是基于节点的局部有限元方法(NLFEM)实现无缝连接的核心算法之一,而快速合理的确定中心节点的初始探索圆半径是降低NLMG算法计算量和确保其可靠性的关键一步。本文提出了基于均匀桶的快速局部搜索算法(UBFLSM),并将其成功应用于NLMG算法,解决了初始探索圆半径和探索圆半径优化后候选卫星点集的确定这两个难点,确保NLMG算法无网格不一致性。并/串行数值试验(实现从网格生成到总刚度矩阵生成之间的无缝连接)均表明,该算法是快速及可靠的。 相似文献
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高效及高质量的局部网格生成算法是基于节点有限元并行方法设计的关键。泡泡布点算法能够在复杂区域上不经过人工干预生成高质量的节点集,本文提出了基于该方法所生成的节点集的快速局部网格生成算法。该算法充分利用泡泡布点方法提供的节点集及节点邻接链表信息,避免了桶数据结构的建立以及节点的局部搜索过程,只需应用Delaunay三角剖分的外接圆准则从中心节点的邻接链表中去除极少数的非卫星点,可快速地生成局部网格,比现有的局部网格生成算法更为快捷。算例结果表明,该算法高效可靠,生成网格与Delaunay三角剖分网格一致。 相似文献
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面向平面任意几何区域网格生成,提出了一种将波前法AFT(Advancing Front Technique)与Delaunay法相结合的解耦并行网格生成算法。算法主要思想是沿着求解几何区域惯性轴,采用扩展的AFT-Delaunay算法生成高质量三角形网格墙,递归地将几何区域动态划分成多个彼此解耦的子区域;采用OpenMP多线程并行技术,将子区域分配给多个CPU并行生成子区域网格;子区域内部的网格生成复用AFT-Delaunay算法,保证了生成网格的质量、效率和一致性要求。本算法优先生成几何边界与交界面网格,有利于提高有限元计算精度;各个子区域的网格生成彼此完全解耦,因此并行网格生成过程无需通信。该方法克服了并行交界面网格质量恶化难题,且具有良好的并行加速比,能够全自动、高效率地并行生成高质量的三角网格。 相似文献
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脆性材料的破坏过程具有随机性,当前的网格生成算法没有充分考虑脆性材料破坏时裂纹扩展和碎块生成的随机性。在Persson网格生成算法与Delaunay随机网格剖分理论基础上,提出了一种可根据模拟需要动态控制网格品质的网格生成算法。通过对随机分布点的Delauna三角化,生成初始网格,然后将网格体系比拟为桁架结构,网格节点即为桁架节点。桁架节点在虚拟力作用下可动态调整位置,并最终达到整个体系受力平衡。对Persson 算法中的尺寸分布函数和收敛条件进行了修正,从而提高了收敛速度,并适用于任意形状对象的网格剖分。 基于VC++平台开发了算法程序。通过实例对算法进行了验证,表明算法能够满足脆性材料破碎模拟的需要。 相似文献
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任意平面区域三角形网格的全自动生成算法 总被引:9,自引:1,他引:8
本文基于波前法提出了一种对任意平面区域生成三角形网格的全自动生成算法.算法具有区域适应性强,边界网格质量高,自动化程度高的优点.算法还包括了网格的拓扑优化、光滑及加密处理.此外,初边值条件的自动给定大大减少了数值计算中数据输入和避免了边界搜索计算.大量算例显示了算法的可靠性和适用性. 相似文献
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基于叉树法的自适应有限元局部网格加密研究 总被引:9,自引:1,他引:8
本文以叉树法网格生成技术为基础,提出了效率高,易实现的局部网格加密步骤,同时设计了相互匹配的网格数据结构和树数据结构以及局部网格修正算法用以支持本文所提出的局部网格加密步骤,最后,给出了局部网格加密例子,用以证明本文所提出的方法可以很容易地生成任意密度分布的网格,对于实施自适应h-方案是十分有利的。 相似文献
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利用多个自组织神经网络的同时训练,可以一次性自动地生成计算区域内与计算区域边界上所有网格节点,尔后按FGT法的基本思想将节点连接成所需的三角形或四边形单元。由于在自组织神经网络中采用了改善的目标函数,节点的分布可以实现自适应调节以反映网格疏密分布的要求。文末几个算例验收证明本算法具有自适应性,适用于凸域、凹域、多连通域等多种情况。 相似文献
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任意平面区域的变尺寸有限元网格划分 总被引:3,自引:0,他引:3
利用任意平面域边界表述中的拓年要素定义网格的控制信息,通过引入节点间距函数来控制区域内网格尺寸变化,并将结合前沿生成法和Delaunay三角化方法的优点,优先处理前沿的最长边,尽可能在局部生成边长逐渐减小的Delaunay三角形,最终实验区域内网格的疏密过渡。 相似文献
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在均匀网格上求解对流占优问题时,往往会产生数值震荡现象,因此需要局部加密网格来提高解的精度。针对对流占优问题,设计了一种新的自适应网格细化算法。该方法采用流线迎风SUPG(Petrov-Galerkin)格式求解对流占优问题,定义了网格尺寸并通过后验误差估计子修正来指导自适应网格细化,以泡泡型局部网格生成算法BLMG为网格生成器,通过模拟泡泡在区域中的运动得到了高质量的点集。与其他自适应网格细化方法相比,该方法可在同一框架内实现网格的细化和粗化,同时在所有细化层得到了高质量的网格。数值算例结果表明,该方法在求解对流占优问题时具有更高的数值精度和更好的收敛性。 相似文献
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本文给出了一种任意平面域内三角形网格自动生成及自动调整算法,并编制了相应的程序。通过对带U形槽的三点变曲试件的分析,证明本文算法是可行的,并且具有稳定性能好、收敛速度快的优点。 相似文献
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基于广义优先搜索的位相展开算法 总被引:4,自引:2,他引:2
二维位相展开(phase unwrapping)是位相检测技术中的一个重要组成部分和技术难点。本文设计了一种基于广度优先搜索(breadth-first search)遍历位相图策略的位相展开算法。算法的一个显著优点在于能够自动地绕过可疑的非相容点,避免对这些点进行位相展开时产生的误差影响以后的区域,因此尤其适用于处理包含空洞和环状噪声区域的相位图。文中还用该算法对实际的位相图进行了处理,得到了比较理想的结果。 相似文献
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A high-order curvilinear hybrid mesh generation technique is developed for high-order numerical method (eg, discontinuous Galerkin method) applications to improve the accuracy for problems with curve boundary. The grid generation technique is based on an improved radius basic function (RBF) approach by which the straight-edge mesh is converted into high-order curve mesh. Firstly, an initial straight-edge mesh is prepared by traditional grid generation software. Then, high-order interpolation points are inserted into the mesh entities such as edges, faces, and cells according to the final demand of mesh order. To preserve the original geometry, the inserted points on solid wall are then projected onto the CAD model using an open source tool “Open Cascade.” Finally, other inserted points in the field near the solid wall are moved to appropriate positions by the improved RBF approach to avoid tangled cells. If we use the original RBF approach, then the inserted points on the edge and face entities normal to the solid boundary in the region of boundary layer will move to improper positions. To overcome this problem, a weighting based on the local grid aspect ratio between normal direction and tangential direction is introduced into the baseline RBF approach. Three typical configurations are tested to validate the mesh generator. Meanwhile, a third-order solution of subsonic flow over an analytical 3D body of revolution in the second International Workshop on High-Order CFD Methods is supplied by a discontinuous Galerkin solver. These numerical tests demonstrate the potential capability of present technique for high-order simulations of complex geometries. 相似文献