“互联网+”时代的出租车资源配置问题评析

本文针对2015年全国大学生数学建模竞赛的B题“互联网+”时代的出租车资源配置问题,根据评阅和评奖的具体情况,首先介绍了问题的背景、提法和评阅要点,然后给出了问题的几种有代表性解决方法和模型,最后对参赛论文中存在的较普遍的问题做了分析。     

“互联网+”时代不同时空域出租车资源供需匹配模型

本文首先收集长沙市2001-2012年影响出租车供求关系数据,并进行主成分分析,得出影响供求匹配的最主要影响指标——空驶率;然后对不同城市进行需求量分析后得到需求函数,求出这些城市的需求量,再与当地出租车拥有量进行比较分析出供求关系;最后对于不同时段的出租车需求建立模型,得出高峰时期交通需求的增加会使空驶率有所降低的结论.     

“互联网+”时代的出租车资源配置模型

打车软件平台增加了乘客与出租车司机之间的信息透明度,促进了供求匹配,在一定程度上缓解了“打车难”的问题。从另一个角度,出租车司机获得了乘客的需求信息后,可能出现“挑单”的现象,一些低收益的订单将会难以被接。本文基于深圳市的实际数据,分析了深圳市的出租车供求关系时空分布,并探讨了已有补贴方案对出租车资源配置的影响,之后给出了更合理的补贴方案的设计模型,并通过仿真说明方案的可行性。从某种程度上,能够通过经济手段实现出租车资源的优化配置,最大程度上有效缓解“打车难”的问题。     

差异化需求下考虑患者预约行为的医疗服务供需匹配方法

如何根据患者的差异化需求,撮合医生与患者双方形成合理有效的医疗服务供需匹配,是医疗服务运作管理中重要的研究问题。本文针对医疗服务中医生与患者的实际需求,提出了一种考虑患者预约行为的匹配决策方法。在该方法中,首先依据患者的预约行为及特征分类;然后,通过计算不同情形下医患双方的差异度,获得了医患双方的满意度矩阵;在此基础上,提出了匹配预约患者与医生的E-HR算法,并进一步构建了匹配剩余患者和医生的多目标优化模型,通过模型求解得到最优匹配结果;最后,通过算例说明了本文提出方法的可行性和实用性。     

考虑关联性特征匹配的城市生命线风险应对方案选择方法

针对城市生命线风险应对方案选择问题涉及的特征指标关联性和信息形式多样性,本文提出了一种考虑关联性特征匹配的混合型决策方法。首先,给出实际域、设定域和公共域的定义,并将具有区间数、语言短语等信息形式的风险事件特征指标值和应对方案特征指标值分别映射为实际域和设定域,进而通过两者的面积交织确定公共域;然后,将公理设计方法扩展到混合型决策环境,计算出反映风险事件与应对方案在各个特征指标下匹配程度的信息量,并进行应对方案的初筛;进一步地,采用2-additive Choquet积分算子将特征指标的权重、关联系数和初筛后剩余应对方案的信息量集结为反映风险事件与应对方案综合匹配程度的信息总量,并据此选择最优的应对方案。最后,通过算例分析验证了所提方法的有效性和可行性。研究结果表明,该方法能够为相关监管部门快速响应城市生命线风险、最大程度地降低风险损失和危害提供有效的决策支持。     

地方应用型本科院校数学与应用数学专业课程体系的改革与实践——以太原工业学院为例

以太原工业学院为例,分析了数学与应用数学专业培养应用型人才所面临的挑战.结合该校地方性和应用型的特点,基于岗位需求为导向,围绕"毕业生未来就业岗位—培养目标—能力与素质要求—课程设置"这条主线完成了金融数学和软件开发两个方向的课程设置,以此建立"模块化教学,分流培养"的培养体系,为应用型本科院校数学与应用数学专业课程体系设置提供参考.     

基于灰色系统理论的平行数据模型及其在人才供求中的应用

以某普通高等学校毕业生和就业学生为分析对象.以灰色系统理论为基础,通过DGM(1,1)模型获取了2006—2007年该高校毕业人数和就业人数的预测值.并结合2001年到2005年统计数据,利用平行数据模型建立起了普通高等学校毕业人数与就业人数之间的关系模型,揭示了高校人才供求间的结构关系和政策影响力度.最后提出了几点相关建议.     

基于Vague集距离与灰色关联的区域产业技术供需协同发展评价研究

技术供需有效协同是实现产业中高端发展的重要驱动,本文综合考虑产业技术供需子系统发展水平、供需子系统间耦合作用及协同效应等因素,将Vague集相似性度量与距离协同模型结合,运用灰色关联分析计算技术供需子系统间的灰色关联度,建立了基于Vague集距离与灰色关联的区域高技术产业技术供需复合系统的综合协同发展模型,并利用该模型对2009年至2016年京津冀地区高技术产业技术供需协同水平数据进行了实证分析。实证分析结果表明,京津冀地区技术供需协同发展处于高协同低发展阶段,综合协同发展水平增速缓慢;供需子系统间相互作用关系显著;北京和天津的技术供给发展较快,需求相对不足,而河北需求旺盛,但供给不足。因此,兼顾技术供需高质量发展与区域技术供需协同匹配是创新引领产业发展的有效路径。     

考虑市场需求不确定下的供应链协调优化

在市场需求不确定的情况下,考察市场需求依赖销售价格,建立一个由单一供应商和单一零售商组成的二级退货模型,并分别从集中决策和分散决策两方面讨论,证明单纯的退货政策无法实现供应链协调,而通过引入回馈与惩罚机制后则可以实现协调,并求出此时的最优订货量和最优售价.最后,通过数值算例证明以上的结论.     

供需模型在众包平台定价中的应用

以众包平台为对象,基于已有数据,考虑供求关系,通过因子分析法对原始数据加以处理,建立任务的定价模型.在实际应用中,可以对分布密集的任务进行打包,并给出针对这种情况的定价模型.结果表明:提出的模型不仅考虑了会员人数与任务数量的关系,还考虑了个人需求的差异,提高了任务的完成度,对众包平台定价的发展与完善有着重要的意义.     

非均衡理论及我国房地产市场供求的实证分析

采用非均衡分析法,对我国房地产市场供求非均衡状态进行定量判断和定性描述,并结合我国宏观经济背景寻找非均衡的原因,给出政府宏观调控的政策建议,以使非均衡程度减到最小,实现非均衡条件下资源的优化配置.     

房地产市场供求均衡与房地产价格研究——以北京商品房市场为例

中国房价上涨幅度较大,研究房地产供求市场及其价格,能把握房地产市场规律,促进房地产市场的平稳健康发展.研究从供求均衡理论角度分析了房地产市场的供求规律及其价格,通过建立商品房市场的供需动态均衡模型,以1990~2010年北京市商品房市场为例,对房地产市场的供求弹性、与长期均衡之间的关系及其对房地产价格的影响进行了实证研究与分析.研究表明房地产供给市场长期略具弹性,而需求市场长期弹性较大,价格对商品房市场的调节作用并不明显,实现房地产市场的供求均衡,需要政府力量的介入并对市场进行宏观调控.     

随机弹性需求下供应链销售价格与提前期联合决策及协调机制

研究了市场需求随机且对销售价格及提前期敏感的条件下,供应链如何制定最优的销售价格、提前期以及库存因子使得利润最大化。首先,分析了集中决策与分散决策供应链的最优决策,发现集中决策与分散决策模式下的提前期与库存因子是相同的,但分散决策下的销售价格更高、期望利润更低,且分散决策与集中决策供应链的利润之比随着需求对价格的敏感程度的增大而增大。然后建立了收入共享与成本分担的协调机制,并分析了其最优决策。研究发现,协调决策机制可以有效地压缩提前期,并能同时使供应链达到帕累托改进,但不能达到完美协调,而且还发现协调决策下制定的最优销售价格比分散决策要低。最后通过数值计算对三种供应链决策模式下的绩效进行了比较分析,结果表明供应链利润随着需求方差增大而减小,提前期压缩程度随着材料成本承担比例增大而增大。上述结论可以为企业制定销售价格与提前期决策以及企业间的协调提供有益的指导。     

基于运输问题悖论的最大运量问题以及运价合理性的研究

该文提出了判断运输问题悖论是否存在的对偶规划条件以及目标函数差值模型,并针对运输悖论中存在的两个颇有实际意义的问题:增加运量而总运费不增的最大调整量问题以及产销地的单位运价不合理问题,给出了用以获得最大运量调整方案的最大供需量模型以及通过改变不合理运价来消除悖论的合理定价法,并辅以实例加以验证。