基于多源异构数据融合的初中数学知识图谱构建

知识图谱可以为智能问答和自动推荐等系统提供良好的数据支持。针对国内现有学科知识图谱构建数据来源单一等问题,提出一种多源异构数据融合的方法构建初中数学知识图谱。基于领域知识和学习者需求构建初中数学本体,确定概念、方法、公式、定理四种类型的实体;从教材等权威数据源和百度百科、互动百科等网络数据源中获取非结构化与半结构化数据,基于BERT(bidirectional encoder representations from transforms)模型抽取出教材等非结构化数据的关系和实体;利用基于层次过滤思想的知识融合模型进行多源异构数据的融合。实现了基于初中数学知识图谱的智能问答和自动推荐系统,为学习者提供及时且智能的学习支持服务,为破解初中数学在线教学个性化不足提供一条思路。     

新疆广播电视大学网络教学平台课程个性化学习系统的设计与安全机制研究

新疆广播电视大学的网络教学平台是新疆发展远程教育的骨干力量,提供双语教学,能够满足绝大部分教学需求,但是在教学内容与平台智能方面还未实现精细化教学的目标,难以实现因材施教.本文针对上述问题,引入了个性化学习理论,在现有网络教学平台上设计网上课程个性化学习系统架构,并对系统中的资源建设与管理、个性化设计以及安全性机制进行了探讨.网上课程个性化学习系统可以在确保教学平台安全可信的前提下提高教学质量,有利于学生的个人发展.     

面向物流领域的本体构建研究

为适应第四方物流对相关信息资源整合的需要,实现物流知识的重享和共用,以物流领域的相关知识研究为基础,提出了采用斯坦福大学的七步法来构建出物流信息本体.该物流本体能有效解决物流信息异构问题,促进第四方物流的发展.     

基于超声检查报告的乳腺癌诊断知识图谱构建

乳腺癌电子病历承载着丰富的乳腺癌诊断和治疗信息。对这些病历文本进行知识抽取并构建相应的知识图谱,有助于面向乳腺癌诊断的智能化数据分析及辅助决策支持系统的构建。本文以乳腺癌超声检查报告为研究样本,在知识抽取、知识图谱构建和应用开展实例研究。结合乳腺癌诊疗指南和临床专家经验,构建了乳腺癌诊断知识图谱本体及概念层;基于BiLSTM-Attention-CRF模型,开展了针对超声检查报告的知识抽取工作,模型的准确率、召回率及F1值均达到了96%以上;最后,构建知识图谱并开展可视化分析、数据查询、辅助诊断等应用研究。结果表明,所构建的知识图谱在帮助提高电子病历数据质量、提升临床诊疗效果和改善医学决策性能等方面具有较大的应用价值。     

移动学习的资源整合在终身教育中的应用研究

移动学习强调时刻性,终身教育强调恒久性,终身教育作为非正式教育的主体,移动学习为其提供有力支持.笔者针对分布在不同机构、格式不一的移动学习资源,提出了片段式移动资源协作构建、基于本体的异构移动学习资源整合、个性化移动学习资源整合以及基于概念地图的移动学习资源整合等方式.     

网格环境下基于本体的知识库模型研究

针对知识技术仪用于描述网格服务的可用性以及如何被发现、调度和进化的现状，在开放网格服务体系结构（OGSA）的基础上，给出了知识库本体的形式化定义，分析了构建知识库所需的本体，在此基础上提出了网格环境下知识库通用体系结构及基于语义适配器的存储模型，克服了Sesame仔储模刑在存储不同格式文件和本体方面所存在的小足，讨论了网格知识库的访问机制。     

基于叙词表的海洋领域本体构建研究

为有效地进行海洋管理,将本体思想引入该领域,研究构建了海洋领域本体.从海洋领域的实际情况入手,并在专家构建的《海洋主题词表》的基础上,提出一种基于叙词表的本体构建方法.在此方法的指导下,构建了海洋领域本体.该本体能效解决我国各部门协调和信息共享问题,促进我国海洋信息管理的发展.     

舆情本体概念抽取研究

面对舆情信息的动态性、跨领域性、面向主题等特点,目前已有的领域本体学习方法难以适应舆情本体知识的自动构建.本文采用信息爬取技术收集热点舆情文本信息,根据构建模型自动识别主题进行归类,并对识别后的主题文本提取名词性词汇或者短语作为候选概念集;采用语义相似度方法计算候选概念间的相关度,根据相关度计算各概念的权值,并进行排序;结合词频变化的方法抽取与主题相关的核心概念.实验结果表明,本文方法可有效地抽取与舆情主题相关的核心概念,对舆情本体的构建以及后期的知识共享和重用起到积极作用.     

细粒度可循证医药学文档知识融合表示和推理

知识图谱开放灵活、互操作性强,对于表达医学知识具有重要价值,但现有医学知识本体模型存在过于关注概念体系构建、深层次医学知识及关联缺失、无法循证和难以跨病种和学科等不足,为解决以上问题,提出了一种支持全文内容与结构细粒度知识和知识论证与循证关系表示的医药学融合知识表示模型及其推理机制,构建了一个面向高血压专病的医药知识图谱来验证这一方法。结果表明,该模型能全面、一致地表达医药学文献、文档中的细粒度知识,同时支持可循证查询和推理。     

一种面向领域知识的大数据价值服务建模方法

在网络大数据价值服务系统中,面对复杂的异构数据关联与交互,如何实现智慧的大数据价值发现与服务成为当前亟需解决的一个重要问题。为解决该问题,提出了面向领域主题大数据价值服务的语义内容标签及其语义矢量元模型,在元模型中给出4种语义基本矢量及其关联的9种语义单位矢量,基于该模型构建赋予本体概念的语义矢量本体模型,并进一步结合树形层次状态机对语义矢量元模型进行形式化描述,更精确地描述大数据价值服务。该方法能够有效地用于有序化组织大数据主题知识及其价值服务空间,实施面向主题的大数据知识及其价值服务的规模化定制。通过城市交通需求物联网服务领域阐述该方法在服务交互融合过程中实现按需价值服务,说明该方法的有效性。     

面向MOOC平台的课程推荐研究综述

随着互联网技术和在线教育的飞速发展, 目前我国已出现大量线上教育平台, 但这些在线教育平台相互间信息不能共享, 导致课程信息冗余过载, 用户选择困难. 本文综述了近年来课程推荐方面的研究进展, 首先介绍了课程推荐中的相关概念并给出了系统框架; 然后围绕课程建模、用户建模、核心算法3个方面进行探讨, 重点综述了5类算法: 内容推荐、协同过滤、混合推荐、深度学习推荐和多模态融合推荐, 并分析了数据集、实验方法和评价指标; 最后对个性化课程推荐技术进行了总结和展望.     

面向知识管理的企业业务问题求解方案管理系统研究

针对企业求解业务问题时方案制定不合理的问题, 设计了面向知识服务的业务问题求解模型框架以及求解方案管理系统的体系架构, 并介绍了该系统的功能模块、关键技术和实现方法. 系统通过对企业业务问题求解方案进行多层次的建模, 规范制定了企业求解方案的建模流程, 使求解方案的制定效率更高; 同时实现了业务执行过程的知识化. 系统通过分析和抽取企业内外的信息, 实现了企业知识资源的自生长, 从而提高了求解方案制定的准确性.     

基于产品结构的集群内企业知识分布特性研究

以产品为线索,基于面向产品的业务流程,构建产品与业务环节的知识节点二部图,并建立企业知识网络．通过对知识网络度分布参数的分析,研究了集群环境中成员企业的知识分布与集群企业生产模式以及人才管理之间的关系,为集群环境中的企业知识管理决策提供参考．     

基于Notes群件技术的知识管理系统

讨论了知识管理系统的构成及其功能,并提出了基于Notes群件技术的知识管理系统,以及在知识管理运作中应当注重的几个问题。     

基于知识的卫星遥感信息提取技术研究进展综述

遥感信息提取技术的研究一直是遥感技术中最为核心的领域，目前基于知识的分类模型代表着此领域中最有前途的发展方向，本文对此进行了总结，结论对于遥感信息的精确提取具有重要的意义。     

基于知识约简的故障案例重用方法

案例重用是使用旧的经验去解决新的问题,可以提升基于案例推理的故障诊断系统解决问题的能力,本文提出一种基于知识约简的故障案例重用方法,主要包括针对静态案例的值约简算法（improved attribute value reduction algorithm based on discernibility matrix,IAVRADM）以及新增案例情况下的值约简增量式更新算法（incremental updating algorithm for attribute value reduction,IUAAVR）,其中,IAVRADM算法利用吸收律和互信息增量作为启发式信息,改进了已有算法中分辨矩阵构造和搜索过程,提高了决策规则的生成效率,IUAAVR算法分析总结出需要进行规则更新的3种情况.实验结果表明,IAVRADM算法的适应性强、时间开销低,IUAAVR算法在获得相同数量的决策规则情况下与案例的数量无关且更具时间优势.     

基于制造生态框架的知识模块演化动力机制研究

面向某一业务问题求解相关的一组知识及其相关情境资源的组合被称为知识模块, 知识模块的演化代表了业务解决能力的变化. 针对业务问题求解过程中知识模块的演化现象, 提出基于制造生态框架的知识模块演化的动力机制研究方法. 在多维度视角下构建知识模块演化的维度体系, 在演化维度体系的基础上引入生态势理论, 构建了知识模块生态系统演化的生态势分析框架模型. 并利用系统动力学方法与Vensim PLE软件对知识模块演化的生态势模型进行动力学建模与仿真, 研究知识模块演化的动力机制问题. 本文研究有益于丰富知识管理理论, 为企业知识管理实践提供参考.     

基于多源异构数据的甲骨学知识图谱构建方法研究

为解决和缓解甲骨学研究难度大、周期长、知识关联性弱、知识共享程度低等问题。基于多源异构数据源，融合基于文献计量学的科学知识图谱(MKD)和基于知识库的知识图谱(KG)，构建了甲骨学融合知识图谱。通过融合两类知识图谱，并基于知识推理进行语义扩展，形成最终的甲骨学知识图谱。其中包含实体148 305个，关系434 032条，可满足甲骨学研究的基本需求。融合MKD和KG两类知识图谱，优势互补，实现甲骨学知识图谱构建，可为其他古籍类知识图谱构建提供借鉴。