语音技术在少数民族语言的应用研究

本文研讨缺乏语言资源的民族语言（如维吾尔语）中如何引用语音技术、开发应用系统问题．提出基于GMM-UBM混合SVM技术方法实现实用性说话人识别系统,通过小语料人工标注语音语料预选高精度声学根（seed）模型、再引导大语料训练生成鲁棒性声模提高连续语音识别精度实现汉民会话语音翻译系统．对维吾尔语70人发话电话语音识别实验结果显示,基于GMM-UBM -SVM方法的不特定说话人识别实验其正确识别率为94.3%,比先行GMM-UBM方法精度提升3%;基于seed声模HTK-Julius技术的维吾尔语连续语音识别实验,其识别率为72.5%,比直接使用语音文本对齐语料单靠HTK实现识别方法（63.2%）精度提高9.3%;同时本研究讨论基于Moses技术的汉维医院门诊会话语音翻译系统预测Blue值达到了57.7%．     

维吾尔语电话语音语料库的研发

本文根据现有的维吾尔文语音识别语音库的不足,以自然口语为对象研究维吾尔语的语音特征,提出了适合该语言的电话语音语料库设计方案,其中包括了维吾尔语电话语音库的文本设计、发音人的选择、语音录制、语音库的标注和后期处理方法等.本文从构建的350个说话人的维吾尔语电话语音语料库中挑选50个目标人提供给基于GMM-UBM/SVM的维吾尔语电话信道说话人识别的研究.     

基于隐写算法的保密语音传输系统

提出了一种基于隐写算法的保密语音传输系统，首先采用G.729A编码算法对保密语音进行低码率压缩编码。然后通过改进LSB隐写算法将保密语音码流隐藏到公开音频中，并利用音频点播平台发布到网络上，最后通过客户端点播实现保密语音的提取和回放．测试数据结果表明：通过该改进算法，载体音频的感知质量得到了显著的提高，并且系统对于恶意攻击者具有更好的隐秘性．     

基于人工神经网络的多媒体语音特征挖掘

提出了一种基于人工神经网络的聋儿语音训练识别的多媒体特征挖掘技术 .构造了邻域三层神经元合作竞争的动态行为神经元模型 ;实验选取了动态递减函数、动态最小覆盖矩阵和动态确定阈值形成的 SOL A挖掘算法 ;以及聚类分布的网络图技术 .解决了聋儿语音训练系统中基本语音识别的难题 .     

结合隐藏技术的新颖语音检索算法

采用一种新颖的结合信息隐藏技术的语音检索算法，该算法将保密语音和伪语音分割成多段，利用经典的LSB算法分别隐藏到不同的音频，并存储在磁盘空间中．提取语音码流时，利用小波变换第一级细节分量系数能量的大小找到相应的载体音频，提取其中的语音码流，并建立语音库．利用特定人语音检索技术，检出相应的语音码流，合并语音码流得到真正的保密语音．研究表明：新算法的查准率和查全率可以达到很高的水平，为信息隐藏技术的发展开辟了一条新的研究道路，同样扩大了语音检索技术的应用范围。     

一种小波域音频信息隐藏方法

提出了一种基于量化的小波域音频隐藏算法，将保密语音隐藏到载体音频中．为提高隐藏重和保密语音传输的安全性，对保密语音进行了小波域压缩编码和m序列的扩频调制，生成待隐藏的比特序列；通过量化方法，将编码和调制后的保密语音隐藏到载体音频的小波系数中；保密语音的恢复过程不需要使用原始音频、仿真结果表明，隐藏有保密语音的载体音频听觉质量没有明显下降，提取的保密语音感知质量较好；该算法对重量化、加噪、低通滤波等攻击均有良好的鲁棒性．     

新疆两湖细菌的非培多样性研究

采用非培的方法对新疆销库尔成湖和兔子湖的细菌多样性进行研究,通过细菌的16SrDNA通用引物PCR扩增其16SrRNA基因序列并构建16SrDNA文库,每个湖随机抽取32个克隆子进行测序,借助系统发育分析软件对获得的序列进行分析;同时通过多样性指数、丰富度指数和优势度指数对两个湖的细菌多样性进行了比较分析．研究结果表明同销库尔成湖的细菌文库相似的微生物属于以下六大细菌类群：变形细菌门（Proteobacteria）34．5％,包括α-proteobacteria、β-proteobacteria和γ-proteobacteria三个纲,拟杆菌门（Bacteroidetes）27．6％,壁厚菌门（Firmicutes）24．1％,绿菌门（Chlorobi）3．4％,疣微菌门（Verrucomicrobia）3．4％和未分类细菌（unclassified）6．9％;而与兔子湖的细菌文库相似的微生物则分为以下七大类：变形细菌门（Proteobacteria）51．90％,包括β-proteobacteria、γ-proteobacteria和δ-proteobacteria,拟杆菌门（Bacteroidetes）7．40％、壁厚菌门（Firmicutes）22．2％、酸杆菌门（Acidobacteria）3．70％、放线菌门（Actinobacteria）3．70％、浮霉菌门（Planctomycetes）3．70％和未分类细菌（Unclassified）7．40％．最后两湖的各种多样性指数的比较结果表明兔子湖的细菌多样性和丰富度均比销库尔成湖大,这也充分显示了新疆地区的湖泊具有丰富的微生物多样性,值得进一步深入研究．     

一种梯形结构的软阴影锥生成方法

软阴影锥（soft shadow volumes）算法是多媒体领域中用于快速生成高质量阴影的最佳算法之一．然而,在区域光源情形下,精致软阴影的计算仍然是计算机图形处理过程中的难题之一．在对不同的软阴影算法分析研究的基础上,提出了一种梯形结构的软阴影锥渲染算法,对于每个阴影象素仅需用一束参考光线来测试．通过不同的阴影场蒂的实验表明,该方法能比较快速地生成非常光滑且无噪音的软阴影图像．     

二维图像边界识别多速率算法的有效实现

提出了一种用于有效实现边界识别的多速率算法并给出了相应的设计范例．多速率(抽样与／或内插)信号处理算法能在很大程度上减少运算量，节省存储空间．从用时变系数代替传统的多相位分解方法的角度来说，该算法得出了非多速率与多速率数学表达式之间的以z-传递函数表示的相互映射关系．这种影射所具有的特质能方便地对多速率边界识别滤波器进行有效分析和合成．用高速硬件描述语言(VHDL)仿真的结果验证了该算法对实时实地可编程门阵列(FPGA)的有效性．     

CELP宽带语音编码中感知加权滤波器的新算法

心理声学模型已经成功地应用于音频编码技术中,将心理声学模型应用到CELP语音编码技术中,构造新的感知加权滤波器,可以有效地提高合成语音的质量,但如何减少其算法的复杂度是CELP算法的一个关键．提出了LSP系数插值和滤波器系数插值两种新方法,以替代子帧中的心理声学模型掩蔽曲线的计算和转化,有效地减少其算法的复杂度．实验结果表明：在语音质量基本一致的情况下,LSP系数插值和滤波器系数插值两种算法的平均编码时间与原来相比分别减少18％和53％．该算法具有一般性,可以推广到其他CELP编码器的心理声学模型应用中．     

风力发电系统简单建模及稳定性分析

应用劳斯稳定羊据原理和小振荡法原理对含风力发电机的电力系统建立了各元件的数学模型并进行了静态稳定计算与分析,并以一计算实例验证其方法的可行性。     

从任意连续语音中实时提取说话人特征及三维显示

本文以最大嫡谱法估计得到的多幅浊音的线性预测反射系数矢量序列的长期平均矢址:作为说话人特征,定义了特征矢量的平均说话人自差异函数、平均说话人互差异函数和平 均说话人互自差异比函数,并对不同说话人特征间的可区分性进行了分析.采用伪彩色编 码原理,实现特征矢量的三维显示.设计了PC/AT和TMS 3201。组成主从系统,使语 音采样和参栽沽计同步进行,达到了实时性.实验结果表明,所提取的特征有较好地区分 i3}话人的性能,显示方法,可读性好、易于直观分析和整休观察.系统实时性好     

新疆旅游区划初探

本文结合作者近年的实际工作和野外考察,提出新疆旅游区划的五条原则和指标.依照这些原则和指标,将新疆划分为九个旅游功能区,并对每个旅游区的开发主题、开发方式和建设途径做了初步研究.     

基于模型设计的信息噪声剔除

基于模型设计的思想,给出一种先进的多、快、好、省的陷波器设计方法和流程.充分利用Matlab/Simulink资源,使得音源的频谱分析、滤波器参数的选择、陷波器模型的创建、模型的功能验证、HDL代码的自动生成、Modelsim仿真、陷波器性能的主观评价等都能在可视化的虚拟平台上轻松实现.从设计概念到硬件实现,环环紧扣,步步深入,一气呵成.并从三个层面上验证与确认了滤波器的性能,使所设计的陷波器无论从频谱上看,还是通过耳朵的主观评价,都达到了比较满意的陷波效果,是一个比较理想的陷波器设计范例,对数字滤波器的设计具有较好的借鉴作用.     

改善含噪语音说话人辨认系统性能的方法

当对含噪语音进行说话人辨认时,系统的识别性能会明显变差,本文提出采用对倒谱参数非线性加权的方法,改善系统的噪声鲁棒性.通过对多种加权窗的正识率比较,发现对LPC倒谱低阶参数加权提升,对美尔倒谱高阶参数的加权提升,均提高了系统的识别性能.     

不同分布NA序列完全收敛性的注记

主要讨论了不同分布NA变量在不受某个随机变量X随机控制的条件下.其部分和的完全收敛性.通过适当改变矩条件,得到了不同分布NA随机变量序列部分和完全收敛性的充要条件.推广了苏淳等人的结论;同时获得了不同分布NA序列满足对数律的一个充要条件.     

A short note on the approximability of the single machine scheduling problem to minimize makespan with fixed jobs and precedence constraints

研究关于有固定工件序约束的单机最小化最大流程排序问题模型.在该模型中,有些固定工件已事先安排好,其余的自由工件之间的加工顺序满足给定的序约束.工件之间不允许抢先中断,在同一时间,机器最多只能加工一个工件.其目标是使得最大流程达到最小.该问题即使是对没有序约束的特殊情形也已被证明是NP-困难的.给出了该问题的一个线性时间的2-近似算法,并且证明了除非P=NP,对任意的δ>0,该问题甚至没有拟多项式时间的(2-δ)-近似算法.     

极小拟内射模和强Kasch模

设R为一个环,M为一个右R-模．若每个从M的单子模到M的同态都可以开拓为M的自同态,则称M为一个极小拟内射模．若每个单的右R-模都可以嵌入M,则称M为一个强Kasch模．本文研究了这两类模的一些刻画和性质．     

基于DBF的超分辨率方位分割算法的初步研究

针对高频地波雷达海洋环境遥感技术中的角分辨率问题,提出了基于数字波束形成DBF（ Digital Beam Foming)的方位侵害分割DD（Direction-subDividing)算法。该算法将待测海域分割成小的方位元／海元,以DBF方式实现接收波束扫描,获得陈列在不同指向的接收波束下海洋回波的多个接收值,再通过奇异值分解得到最小二乘意义上每个海元的后向散射回波,进而实现方位超分辨率的海洋环境参数的提取。文中阐述了算法的基本思想,给出了部分模拟结果,最后提出了算法目前存在的不足。