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平稳过程条件密度的双重核估计 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在样本序列为平稳、φ-混合情形下研究了赵林城和刘志军提出的条件密度f(y|x)的双重核估计fn(y|x)的逐点强相合性和渐近正态性。我们对混合系数φ的限制是很弱的。 相似文献
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本文在α-混合严平稳过程的假设下,研究了条件概率密度核估计的偏和均方误差.在此基础上给出了核估计的渐近最优带宽,并以S&P500指数为例展示了本文的结果. 相似文献
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余昭平 《高校应用数学学报(A辑)》1998,13(3):295-300
本文讨论了条件密度的近邻-核估计及其Bootstrap逼近的问题,证明了条件密度近邻-核估计的渐近正志性,Bootstrap逼近的相合性,讨论了有关的收敛速度. 相似文献
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本文首先研究了条件密度函数近邻-核估计的误差分布的正态逼近精度,然后利用随机加权法构造了近邻-核估计的随机加权统计量,获得了随机加权逼近精度。 相似文献
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薛留根 《高校应用数学学报(A辑)》1991,6(4):591-603
本文在样本序列为平稳φ-混合的情形下,研究了条件密度f(y|x)的通常的和递推形式的双重核估计的强相合性,并给出了它们的强收敛速度以及渐近分布. 相似文献
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线性过程误差下概率密度函数核估计的均方相合性 总被引:2,自引:0,他引:2
凌能祥 《纯粹数学与应用数学》2004,20(2):99-102
设{Xt,t≥1}为一单边线性平稳过程序列,具有共同的未知密度函数f(x),本文定义通常的f(x)的核估计,在适当条件下,证明了其均方相合性. 相似文献
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本文利用经验似然方法构造了含附加信息时条件分位数的一类估计,并证明了估计的渐近正态性且渐近方差不大于通常核估计的渐近方差。 相似文献
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YuZhaoping 《高校应用数学学报(英文版)》2000,15(2):167-172
Abstract. In this paper ,Edgeworth expansion for the nearest neighbor-kernel and random weighting approximation of conditional density are given and the consistency and convergence rate are proved 相似文献
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本文研究连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.利用压缩估计方法给出该模型的一类有偏估计,研究新估计的一些优良性质,在一定条件下证明这类估计优于s-K估计~([7]). 相似文献
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设(X1,Y1),…,(Xn,Yn)是从取值于R^p×R^q的随机向量(X,Y)中抽取的随机样本,在给定X=x的条件下Y具有条件密度f(y│x)。在本文中,我们考虑f(y│x)的通常的和递归形式的双重核估计fn(y│x)=n∑i=1K1(Xi-x/an)K2(Yi-6/bn)/〔bn^qn∑j=1K1(Xj-x/an)〕fn(y│x)=n∑i-1K1(Xi-x/ai)K2(Yi-y/bi)/n∑j 相似文献
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本文我们给出了基于神经元网络的随机过程的条件分位数的均方收敛速度.无论是在独立同分布情况下还是在平稳混合(α-混合β-混合)的情况下,我们都给出了相应的结果.结果与基于神经元网络的回归估计的收敛速度相同.采用的技术同Zhang(1998)一致. 相似文献
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α-混合序列和的强大数律及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
杨善朝 《高校应用数学学报(A辑)》1996,(4)
研究α-混合序列加权和的强大数律,并将这些结果应用于Priestley,M.B.和Chao,M.T.(1972)提出的非参数回归函数加权核估计,获得较理想结论. 相似文献
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本文首先了条件密度函数近邻一核估计的误差分布的正态逼近精度,然后利用随机加权法构造了近邻-核估计的随机加权统计量,获得了随机加权逼近精度。 相似文献