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1.
U统计量—矩不等式及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
张奕 《浙江大学学报(理学版)》1995,(4)
本文在核的γ阶矩(γ≥2)有限的条件下,利用解耦不等式,得出了U统计量的γ阶矩不等式;作为它的一个应用,利用不等式对U统计量的完全收敛性的充分条件进行了讨论. 相似文献
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3.
林正炎 《浙江大学学报(理学版)》1984,11(3):273-278
关于线性模型中的误差方差估计量、U—统计量、Von—Mises统计量等重要统计量的强收敛性,在较低阶矩存在的情形已有了十分完善的结果.本文讨论在较高阶矩存在的条件下,向正态变量的强逼近,得到了与独立同分布随机变量的和逼近正态时完全相同的收敛速度. 相似文献
4.
骆程 《浙江大学学报(理学版)》1987,(1)
为刻划一类权函数W,使具有N阶消失矩的函数f的Hilbert变换f满足带权L~P强型不等式Adams给出了一个充要条件。利用A_P权的性质,本文进一步完善了这个结果。 相似文献
5.
余未 《宁波大学学报(理工版)》2002,15(2):4-6
研究了在删失样本下误差为鞅差序列时 ,回归函数加权核估计的r阶矩收敛性 ,完全收敛性和几乎处处收敛性 ,推广了在完全样本下误差为鞅差序列时相应的结论 ,同时还给出了r(r >1)阶矩收敛的收敛速度 相似文献
6.
对已有的2个η凸函数的分数阶积分的Hermite-Hadamard型不等式进行了改进.在一阶导函数的绝对值为η凸函数的情况下,利用涉及一阶导函数的分数阶积分恒等式,得到了新的分数阶积分的Hermite-Hadamard型不等式. 相似文献
7.
《武汉大学学报(理学版)》2021,(5)
WOD(widely orthant dependent)随机变量序列是一类宽泛的相依随机变量序列。主要研究由WOD随机变量序列生成的移动平均过程的收敛性,利用WOD序列的Rosenthal型矩不等式和Rademacher-Menshov型最大值矩不等式,获得了移动平均过程部分和最大值的矩完全收敛性和完全收敛性,结论推广了相依变量序列生成移动平均过程的结果。 相似文献
8.
余家荣 《武汉大学学报(理学版)》1977,(1)
在本文中,应用关于渐近二重 Dirichlet 级数的 Mandelbrojt 基本不等式,对广义Stieltjes 与 Hamburger 二维矩量问题以及新引进的广义 Stieltjes—Hamburger 二维矩量问题,导出了确定性的充分条件,包含并推进了已有结果。还得到了有关问题确定性的必要条件。 相似文献
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