遗传算法在供应链演化研究中的应用

供应链内企业最基本经济特性主导的经济行为是引起供应链系统发生动态演变的根本动因,创新是企业成为核心企业的唯一途径,而不同的核心企业代表着供应链不同的组织形式和内部作用模式.最后,重点给出了遗传算法在供应链演化中的详细实现过程.     

供应链组织的复杂适应特征及其推论

供应链网络是一个复杂适应系统，具有涌现、自组织、动态、非线性和演化等特征。在供应链网络中，任何一个环节上的细微变化都可能在另外的环节上产生重大的震颤。复杂系统理论的出现和发展不但大大扩展了传统系统理论范围，而且也有助于我们用新的观点观察供应链网络中发生的各种变化，如企业之间相互关系的变化、市场的变化、以及环境的变化等。这些复杂的变化，以及企业为了响应这些变化的表现出适应能力导致了供应链网络中的自组织和涌现的发生。供应链网络中的秩序和控制是自组织和涌现的宏观表现，是不同企业根据各自的局部信息和行为规则而采取行动的结果。     

灰色市场条件下基于收益共享契约的供应链协调

考虑灰色市场条件下由一个制造商和两个分别处于不同国家的分销商构成的供应链,分别分析了完全分散化、部分分散化和集中化决策下的供应链定价策略。考察了各种决策模式下,消费者对灰市产品价值的认可程度对制造商定价策略的影响。通过比较得出分散化和部分分散化决策下的最优定价策略偏离集中化决策下的最优定价策略。并以供应链集中化决策下的利润为基准,通过引入收益共享契约针对灰色市场条件下的完全分散化和部分分散化供应链进行协调,并给出保证供应链节点企业达到帕累托改进的收益分享系数取值范围。最后通过数值分析给出了消费者对灰市产品价值的认可程度与供应链利润、灰市产品销量及收益分享系数之间的关系。     

考虑声誉激励的供应链合作伙伴演化博弈模型

在考虑企业声誉激励的前提下.运用间接演化方法,提出了供应链合作伙伴(Supply Chain Partnerships,SCP)系统中企业合作偏好度的演化博弈(Evolutionary Game)模型,分析了SCP系统的内在演化机制,研究了仅与产量相关以及与产量和企业合作偏好度都相关的企业声誉激励机制对SCP系统企业合作偏好度演化稳定的影响,得到了相关的结论.     

政府奖惩下供应链复原能力提升机制的演化博弈分析

正常运营是农业供应链及绿色供应链等相当一部分供应链展开深入工作的前提,政府奖惩是保证供应链正常运营的重要措施。运用演化博弈论研究供应链成员企业进行复原能力投入时的决策行为:随着投入贡献增大,供应商和买方的演化过程出现五种演化稳定策略。同时,提出政府补贴和惩罚机制,对成员企业的行为进行协调,得出促使供应链成员企业全员投入的充要条件,从而提升供应链复原能力。最后,利用数值仿真,证明演化模型的合理性及协调机制的有效性。     

供应链网络道德风险演化与仿真研究

针对目前供应链网络存在的越来越严重的道德风险问题,利用演化博弈和系统动力学理论,从供应链网络结构入手,对其演化过程进行了研究。首先基于供应商之间合作过程中的诚信和败德行为,建立供应链网络同级企业间道德风险的演化博弈模型,并分析了其演化路径。其次通过对制造商和供应商之间博弈的动态性分析,建立供应链网络上下游企业间道德风险演化的SD模型,并对其演化过程进行了仿真分析。研究结果表明:供应链网络道德风险的演化结果取决于网络内败德企业获得的超额收益、收益调整程度、惩罚力度和惩罚机制。另外,罚款力度大小与供应链网络道德风险演化的动态性密切相关;动态惩罚机制在其演化的波动性控制方面,具有明显效果。     

组织惯例演化的博弈分析

随着全球经济系统的日趋复杂和快速变化,持续性变革已经成为企业生存和发展的内在需要.组织惯例作为组织行为的基本要素和组织能力的载体,可以反映企业内在的深层变革.运用生物学隐喻,深入剖析了企业演化的机制;并在此基础上,运用演化博弈模型对组织惯例演化的路径选择进行了模拟分析;最后探讨了组织惯例演化的主要影响因素,并通过案例研究,对演化博弈模型进行了例证.     

基于演化博弈的自有品牌供应链质量控制激励机制比较研究

通过建立自有品牌供应链质量控制的演化博弈模型,研究了存在监督惩罚机制及引入不同激励机制后的自有品牌供应链质量控制问题.首先分析了在有监督惩罚机制下的自有品牌供应链质量控制演化博弈,然后将定额奖励、质量控制成本共担、收益共享三种激励机制对自有品牌供应链质量控制演化博弈的影响进行了比较,最后对不同激励机制下的演化博弈模型进行仿真分析.结果显示:在有监督惩罚机制时,制造商选择哪种质量控制策略主要由零售商选择不监督时,制造商选择进行质量控制相较于不进行质量控制所获得的净收益的取值决定;质量控制成本共担无法改善该条件下的净收益取值,无法改变制造商的演化均衡策略;奖励机制和收益共享机制的引入能够改善该条件下的净收益取值,可以改变制造商的演化均衡策略,且收益共享机制效果更好.     

供应链成员间信任关系形成与演化研究

建立了供应链成员的信任估值模型,在此基础上分析了影响供应链成员间信任关系演化及合作关系稳定性的重要因素.研究表明:信任评估需要建立交易记录的跟踪机制;供应链成员间最终的信任均衡是演化博弈的结果,通过增加高信任的预期收益、降低高信任的成本、建立公平有效的利益与风险分摊机制以及提升双方对合作的重视程度能促进系统向高信任均衡演化.     

低碳供应链协同运作的演化模型

针对低碳供应链协同运作的系统演化问题,运用协同论中的伺服原理分析了低碳供应链中的序参量和运作流程;运用布尔代数的逻辑加和逻辑乘运算规则,分析了序参量和运作流程之间的关系。在此基础上,根据系统动力学中的速率原理,构建了低碳供应链协同运作的演化模型,运用自组织原理分析了序参量影响低碳供应链协同运作的演化过程,运用协同效应原理分析了低碳供应链协同运作规律,并对模型进行了应用仿真分析,得出了低碳供应链协同运作的机理。     

三级供应链企业间交叉持股时均衡定价及市场绩效研究

本文构建三级供应链企业间纵向交叉持股时的Stackelberg定价博弈模型,采用逆推归纳法推演出供应链各厂商交叉持股时的均衡定价及其利润公式,分析了交叉持股对三级供应链均衡市场价格、厂商利润、消费者剩余和经济福利的影响。研究结果表明,较之无交叉持股,仅下游厂商对上游厂商单向持股,对供应链的绩效没有影响;而适当增大上游厂商对下游厂商持股,限制下游厂商对上游厂商持股,能有效降低市场价格,提高供应链及各厂商的利润,增加消费者剩余,改善经济福利,实现供应链各厂商与消费者的共赢。     

基于风险管理的动态供应链超网络均衡模型

基于风险管理的动态供应链超网络均衡模型的研究有助于供应链超网络节点厂商在动态环境下优化其风险管理,降低风险损失,提升供应链网络在风险管理下的竞争优势。本文以三层供应链超网络为研究对象,采用风险发生概率和损失函数表达供应链超网络中节点厂商中断风险的特征,构建了基于风险管理的动态供应链超网络均衡模型。模型中包括三种类型的节点,产品生产商、零售商和需求市场,生产商考虑风险损失的情况下,基于动态变化的风险、需求和成本追求个体期望效益最优化。接着,通过进化变分不等式来表达动态供应链超网络风险管理下的均衡解,并采用投影动态系统求解进化变分不等式,通过数值算例验证方法的可靠性和合理性,通过投影动态系统解释某一个厂商趋近均衡解的过程。通过单一厂商趋近均衡解的过程,阐述其他厂商相应的最优决策。     

竞争环境下基于双重微分博弈的低碳供应链动态优化与协调

在节能减排背景下考虑制造商低碳生产、零售商宣传竞争的情形,将碳减排量以及商誉作为状态变量,借助微分博弈研究供应链动态优化与协调问题。针对双重边际化效应,通过引入成本共担契约对供应链进行协调。研究表明,引入契约后零售商处的低碳宣传努力水平提高、低碳商誉提升、需求量增加,供应链利润基本达到集中决策水平;随着竞争程度的增加,市场需求量提高,制造商利润增加,供应链整体利润提高,启发供应链企业在决策过程中创造良性竞争环境、形成良性竞争机制。     

基于GMCR的双渠道供应链价格冲突动态交互模型

在冲突分析图模型中,稳定性分析的均衡结果和决策者偏好信息之间存在一个动态反复的交互过程。为此,本文提出了基于GMCR的冲突分析动态交互理论,在偏好信息和均衡结果之间引入决策者的风险认知系统,以动态模拟冲突中决策者的风险认知、偏好信息与均衡解之间的交互关系。然后,构建了基于GMCR的双渠道供应链价格冲突动态交互模型,从冲突分析动态交互视角解释了价格战背后制造商和零售商的博弈行为,并有效预测了风险规避情况下双渠道供应链价格冲突的均衡结果,为供应链管理者提供了一套系统有效的冲突分析工具。     

供应链整合维度间互动关系研究

本文旨在研究供应链整合各维度间的关系以优化企业资源配置,找出供应链整合各维度间互动关系和相互作用机理,利用104家样本企业的调查数据,通过因子分析降维,找出各整合维度的公共因子,使用多元线性回归方法分析各维度间的关系,为避免研究完全由数据驱使,采用MATLAB软件对维度间的关系进行曲线拟合,并结合机理分析对研究模型进行修正,研究发现信息共享在每个整合维度中均为关键因素,整合因素之间动态互动,企业动态监控各维度中整合因素的整合程度以有效提高企业资源配置的效率。     

Supply chain dynamic configuration as a result of new product development

This study considers supply chain network configuration in an innovative environment while the new product development (NPD) will affect the supply chain configuration (SCC). The time of new product introduction has a significant effect on the market performance while it has an effect on the supply chain configuration. Supplier integration into the new product introduction is the key parameter for successfully new product introduction, which may contribute to supply chain reconfiguration. Consequently By considering the new product development concept, we may face with dynamic supply chain configuration during a planning horizontal time. In this study, a new model is presented to consider the dynamic configuration of a supply chain by developing new products. In the proposed model, the dynamic configuration of a supply chain and the new product launching time is optimized simultaneously. The proposed model considers production, sales and transportation planning for the entire supply chain in order to achieve an integrative and efficient supply as well. Then some numerical analyses have been done to show the applicability of the proposed model. The results show that the new product development has a significant effect on the configuration of supply chain.     

需求和汇率风险下的全球供应链汇率风险对冲策略

在下游零售商同时面临市场需求风险和汇率风险的背景下,研究了汇率风险对冲(外汇期货对冲)策略在全球供应链运作及风险管理中的作用。在无/有对冲策略两种情形下分别构建了上游制造商和下游零售商的动态博弈模型,并求解了均衡结果。两种情形下的均衡结果显示,汇率风险对冲策略可以提高供应链系统订货量、增加零售商收益的期望值和确定性等价量、增加供应链系统的总收益。进一步讨论了有对冲策略的情形下,两类外生风险对供应链均衡决策变量和盈利性的影响方式。结果表明,汇率风险对冲策略对汇率风险起到了有效的隔离作用,避免了供应链下游的汇率风险向上游企业传递,并能实现供应链收益与风险的权衡。     

A robust optimization model for agile and build-to-order supply chain planning under uncertainties

Supply chain planning as one of the most important processes within the supply chain management concept, has a great impact on firms’ success or failure. This paper considers a supply chain planning problem of an agile manufacturing company operating in a build-to-order environment under various kinds of uncertainty. An integrated optimization approach of procurement, production and distribution costs associated with the supply chain members has been taken into account. A robust optimization scenario-based approach is used to absorb the influence of uncertain parameters and variables. The formulation is a robust optimization model with the objective of minimizing the expected total supply chain cost while maintaining customer service level. The developed multi-product, multi-period, multi-echelon robust mixed-integer linear programming model is then solved using the CPLEX optimization studio and guidance related to future areas of research is given.