基于有序梯形模糊灰色关联TOPSIS的多属性决策方法

研究了有序梯形模糊数来表示不确定语言环境下的灰色关联TOPSIS多属性决策问题。首先应用有序梯形模糊数标度方案属性偏好信息,在传统梯形模糊数基础上增加了一个方向属性,使得决策信息的表示更加细腻;提出了有序梯形模糊环境下多属性决策灰色关联TOPSIS综合优选算法,引入了距离和灰色关联度相结合的综合贴近度公式,实现最优方案与理想方案的位置与曲线形状的一致性;最后通过制造系统内流动控制实例说明了所提出有序梯形模糊灰色关联TOPSIS方法的可行性和有效性。     

基于灰色关联分析的企业经济效益评价

本给出了一种应用于企业经济评价的灰色关联分析方法,并给出了一个实例。     

基于灰色关联及模糊综合评价法的道路交通安全风险评价

针对我国道路交通安全风险评价问题,从交通事故发生率、交通事故严重程度和交通事故发生趋势三个方面,筛选出反映交通安全综合风险的9项指标.引入灰色关联分析法确定指标权重,运用模糊综合评价法定量计算风险值,并将方法应用于我国其中的31个省市2013年道路交通安全综合风险评价研究.结果表明:我国道路交通安全风险平均值为55.1679.西北地区和东南地区的9个省市属于高风险等级,中风险区域广泛分布于中部、东北和西南地区;低风险区域为吉林省、内蒙古自治区、贵州省和北京市.     

基于属性关联的灰色变权方法

针对属性间关联的多属性决策问题,提出了一种基于灰色关联变权的多属性决策方法.采用灰色关联度模型对决策属性间的相互关联度进行分析,得到属性间的灰色关联矩阵,采用阈值原则对矩阵标准化,得到有效关联矩阵,然后对属性的权重进行调整,得到更加合理的属性权重分配,使多属性决策理论更加合理.通过算例分析,验证了方法的有效性.     

时序多指标决策的灰色关联分析法

本文对带有时间顺序的混合型多指标决策，运用灰色关联理论，建立了一种新的灰色关联决策模型，从而为时序多指标决策问题提供了又一科学，合理的决策方法。     

中国战略性新兴产业国际竞争力评价

以"新钻石模型"为基础,从产业环境、产业支撑和产业创新等3个维度构建战略性新兴产业国际竞争力评价指标体系.运用2005~2014年的面板数据对战略性新兴产业进行因子分析.评价结果显示,电子及通信设备制造业与医药制造业国际竞争力明显高于计算机及办公设备制造业与医疗仪器设备及仪器仪表制造业.航空航天器及设备制造业国际竞争力有很大提升潜力.电子及通信设备制造业创新能力表现突出,但战略性新兴产业整体创新能力较低.     

基于区间二型模糊数的多属性群体灰色关联决策方法

针对属性值以区间二型模糊数形式给出的多属性决策问题,提出基于灰色关联度的多属性群体决策方法.首先,提出了一种新的计算区间二型模糊数之间距离的测度;然后,结合该距离测度公式构造出一种新的基于距离测度来求权重的方法,运用此方法求出决策者属性的权重;接着,通过主客观综合赋权法求出专家权重;最后,通过各方案与理想方案的灰色关联贴近度对方案进行大小排序.案例分析及对比分析说明该方法的合理有效性.     

基于灰色模型的河北省战略性新兴产业产值预测研究

战略性新兴产业已成为我国提升经济质量的重要力量,河北省高度重视战略性新兴产业的发展工作.本文采用GM(1,1)模型对河北省未来五年战略性新兴产业的产值进行预测,预测结果整体呈现逐年上涨趋势,但新能源产业中的通用设备制造业及节能环保产业中的废弃资源综合利用业增长速度缓慢,新材料产业中的有色金属冶炼和压延加工业、高端装备制造产业中的专用设备制造业、节能环保产业中的电力、热力的生产和供应业三个行业产值出现下降趋势.可见,个别行业存在成长动力不足的问题,会阻碍河北省战略性新兴产业整体的健康成长.依据预测结果,从政府、人才、创新角度分析动力因素推动战略新兴产业的高质量发展.     

基于熵权灰色关联分析的高校技术交易行为评价——以A高校为例

首先建立了针对高校技术交易评价的指标体系.结合所要研究的问题,说明了如何使用熵值法对评价指标进行赋权,并通过灰色关联度方法进行评价.然后,应用建立的评价方法结合A高校2006-2013年间技术交易的统计数据,对A高校技术交易的总体情况进行了客观评价,为高校技术交易管理提供了有价值的参考.     

基于区间值直觉模糊不确定语言变量的灰色关联度分析方法

给出了区间值直觉模糊不确定语言环境下的灰色关联度分析方法。首先确定了区间值直觉模糊不确定语言正负理想解, 然后计算每个评价值与正负理想解的灰色关联度, 利用属性的权重向量, 计算方案与正负理想解的灰色关联度, 最后计算出方案的相对关联度, 并根据方案的相对关联度对方案进行排序。如果属性权重部分可知, 则需要根据与正理想解有最大的灰色关联度而与负理想解有最小的关联度的原则建立数学规划确定属性的权重。最后, 为了说明算法的可行性和有效性, 将其应用到房地产开发项目的风险评价上。 实例说明了算法的可行性和有效性。     

基于关联度的灰色模糊综合评判

针对被评判对象的特点,根据灰色模糊数学的理论,将隶属度和灰度综合起来表示灰色模糊数,并结合灰色关联度的应用,建立了基于关联度分析的灰色模糊综合评判的数学模型,此方法能使评判结果更加客观可信.     

基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价

针对现有模糊评价方法缺乏动态可变性的不足,将可变模糊集理论引入到战略性新兴产业企业信用评价中;同时,考虑到主观赋权法与客观赋权法各有优缺点,采用基于相对熵的组合赋权法确定指标权重,从而构建了基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价模型.模型克服了现有模糊评价方法的不足,较好的兼顾了赋权的主观偏好和客观信息,提高了信用评价结果的可信度、可靠性与稳健性.以20家战略性新兴产业上市公司为样本,实证分析结果说明了模型的可行性和适用性.     

战略性新兴产业创新金融支持机理及两阶段演化博弈分析

为了研究金融支持如何影响战略性新兴产业创新主体培育的问题,在剖析金融支持主体间双螺旋耦合机理基础上,构建了战略性新兴产业金融支持两阶段演化博弈模型,运用动态系统的相平面理论求取两阶段ESS近似解析解,并借助MATLAB实现两阶段演化博弈模型的数值仿真,分析不同参数赋值对两阶段ESS演进的影响。研究发现:(1)存在机会主义(补贴创新利润率T₁<创新外活动利润率T₂)和非机会主义行为(k>T₂)两种对立占优情境;(2)机会主义行为(或非机会主义)占优情境下,金融支持主体的期望社会效用越小(或越大)、适度减小(或增加)补贴金额,越有利于提升战略性新兴产业创新主体接受补贴的积极性;(3)战略性新兴产业创新主体的自有资金R对其积极性影响不大,而补贴资金利率a越稳定越有利于提高其积极性。基于上述结论,本文最后构建了战略性新兴产业金融支持两阶段ESS演进实现框架,并探究其“累积式”、“悖论式”、“累积—悖论式”递进功能路径,为政府制定提升创新主体培育金融支持效率的相关政策提供了理论支持。     

基于改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型及应用

借助改进熵权法对评价指标进行赋权,在灰关联分析和模糊物元分析理论的基础上,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型,根据灰色关联度的大小对评价对象进行排序,并将其应用到综合评价中,通过实例,说明此模型的合理性.     

基于灰色关联分析的模糊评判模型与系统分析

本文用灰色关联系数来求解隶属度，提出一种类别标准已确定的综合评判模型与方法，并用于系统的排序分析．     

社区教育评价的模糊等级和灰色关联度方法研究

阐述社区教育评价中应用模糊集合论方法的必要性;提出L-R型模糊数以及7个模糊等级的梯形模糊数和三角形模糊数表示方法及其清晰化计算公式;提出对象评判经模糊等级评价、综合并清晰化得出评价矩阵的方法;在提出理想矩阵基础上建立评价的灰色关系系数矩阵,最终求出每一评判对象的关联度,以此确定排序.举出由5名评价人员,对8个评判对象社区教育教学内容按"教学内容体现时代特色"、"教学内容体现社会关注"、"教学内容体现实际应用"3个指标进行评判的示例,得出绩效排序为Q_8优于Q_4优于Q_3优于Q_1优于Q_7优于Q_2优于Q_5优于Q_6的结果.     

基于灰色关联分析的财产保险公司偿付能力的模糊综合评判

为解决财产保险公司的偿付能力的评价问题,建立了基于灰色关联分析的模糊综合评判模型.选取了2003-2005年我国8家财产保险公司的相关数据,用灰色关联分析中的点关联系数求解隶属度得出评判矩阵,用范数灰关联度法确定因素集中各因素的权重,从而对其偿付能力进行模糊综合评判,得出各公司的偿付能力所属的类别.并对评语集中各评语赋予适当的权重,对所研究的8家财产保险公司依据其偿付能力的情况进行了排序.