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《应用数学与计算数学学报》2016,(1)
正社会已经进入到大数据时代。最早提出"大数据"时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡(McKinsey),"数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。"随着互联网和移动通讯的快速发展,大数据在各个领域中的应用不断增加,同时也越来越面向于个人,与人民生活息息相关。进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息 相似文献
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制造业成本控制和管理对企业发展是非常重要的,将作业成本法与成本控制相结合,为制造企业成本管理提供了一种新的思路.大数据时代为企业的生存与发展带来新的契机,大数据思维将极大的影响企业战略.将大数据与企业具体目标相结合,基于大数据环境,利用大数据技术和工具,探求新的成本控制模式.考虑到整个价值链,并利用作业成本思想,完善作业成本核算,期望为制造业成本控制提供一定的指引. 相似文献
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云计算、移动互联、社交平台是否将冲击到会计行业?大数据时代的来临将给财务管理带来哪些变革?定性与定量的财务分析将如何互补及平衡?网络犯罪、数字化交付、人工智能将带来哪些新的挑战?海量数据带来的运营风险如何把控?无数的问题袭来,以CFO为代表的财务高管们紧锁眉头,苦思对策。 相似文献
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数据的变化,从来不是一个循序渐进的过程。随着信息的砰然爆发,谁能合理地分析、管理、挖掘海量数据的内在价值,谁就有可能成为下一个行业巨头。无论从应用、需求还是解决方案层面,大数据都已经到了“应时而生”的时代。 相似文献
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《高等学校计算数学学报》2017,(2)
正1引言随着科学技术的发展,人类社会进入了大数据时代,高维数据普遍出现在医学、生物学和信息技术等领域.直接处理这些高维数据存在很大的困难,经典方法难以适用.为了发现高维数据相关特征,必须有效处理高维数据,其中关键在于降低数据维数.矩阵分解技术是解决这个问题的有效途径之一. 相似文献
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函数型数据聚类分析研究综述与展望 总被引:1,自引:0,他引:1
《数理统计与管理》2018,(1):51-63
函数型数据是大数据时代的典型数据,也是大数据分析的重要视角,其稀疏粗糙、无穷维、低信噪比等复杂特性导致传统聚类分析方法凸显诸多弊端。为了厘清函数型数据聚类分析的研究现状,在界定函数型数据概念与内涵基础上,本文依据方法原理差异将函数型数据聚类分析方法划分为四类,理论剖析并模拟检验每一类别方法的相对优势和存在的不足。最后,针对现有研究尚待解决的关键问题,并结合大数据时代的数据特征,展望了函数型数据聚类分析的未来研究方向。 相似文献
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大数据挖掘用于电力企业评价体系构建 总被引:1,自引:0,他引:1
随着大数据时代的来临,电力企业需要探索新的管理模式.从数据出发,对大量历史监测指标数据进行统计分析,从中筛选出影响企业发展的关键指标,提取关键指标的历史特征.采用层次聚类和Kmeans聚类两种聚类方法对关键指标进行聚类分析,并且结合管理经验,与专家讨论对指标类簇进行合理的命名,最终将关键指标分为了服务电网、运营指数、风险指数三个能够反映公司管理程度的一级指数,并且在一级指数下又分为了若干个子指数,建立了适合新源控股公司管理发展的评价体系.与传统的公司评价体系构建的方法相比,基于大数据挖掘方法构建的评价体系更能够体现出各个指标之间的内在联系,从而能够更好的为决策者提供管理建议. 相似文献
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如果把张瑞敏定位成海尔集团管理会计发展最重要的倡导者,那么谭丽霞就是海尔管理会计理念落地的主要“执行者”和实践的”引领者“,以及财务变革的”推动者“。推动管理会计发展,最重要的是一把手的高度重视,这在目前的中国企业界并不普遍,但却在著名企业海尔集团的管理会计实践中得到了充分体现。2006年,当谭丽霞刚刚接任海尔集团CFO时,董事局主席兼首席执行官张瑞敏就对她强调,海尔的财务人员一定要从“事后算账”转变为“规划未来、引领价值、事前算赢、创新增值”的管理会计型人才, 相似文献
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在小学课堂教学中,数学是一门逻辑性较强、难度较高的学科,长期传统的数学教学模式让学生对数学产生了厌学情绪.在高速发展的信息化时代,教师也可以考虑运用大数据进行教学,可以有效拓展数学教学资源,提高教学效率,精准掌握数学知识点,丰富学生的知识系统.为此,需要教师结合自身的教学经验与教学实际,积极探索研究大数据时代下信息化与小学数学学科的融合方式,改进教学模式,培养学生的数学素养.因此,本文分析了在小学数学教育中融入大数据实现信息化的必要性,并对该模式下所产生的问题以及解决措施展开详细的分析探讨. 相似文献