基于马尔可夫模型的我国农业产值结构预测

利用马尔可夫模型对我国农业产值结构的预测问题进行了研究,并给出了其状态转移概率矩阵的估算模型与优化方法,应用此模型依据1999-2009年我国农业产值结构的统计数据,预测了农、林、牧、渔各业的产值结构.预测结果表明,该方法对农业产值结构的平均拟合误差为3.08%.用2010-2011年农业产值结构数据进行检验预测,结果表明模型可以有效地提高农业产值结构的预测精度.最后,用模型对2012-2015年我国农业产值结构进行了预测.     

基于数据的生猪价格风险分析模型研究与实证分析

生猪价格的大起大落,养殖户、相关研究人员和政府都密切关注.如何分析影响生猪价格的风险因素、预测未来生猪价格的走势分布,具有重要的意义.通过对生猪价格及其影响因素的风险分析,运用落点概率和多元线性回归等方法建立了生猪价格风险分析模型,预测未来4～6期生猪价格的风险分布,以期对养殖户和政府提供一定的参考意义.     

山东省粮食产量预测研究

山东省是我国的农业大省,粮食问题在全省经济社会发展中始终处于重要位置,在全国粮食安全的大局中也发挥着重要作用.因此提前预测山东省粮食产量对确保全国粮食安全有着重大的意义.首先运用协整检验等方法对山东粮食产量的影响因素进行分析;其次,利用1980-2011年的山东省粮食生产相关数据和2012年山东省粮食生产调研数据,应用ARMA和OLS方法相结合构建了多个山东省粮食产量预测模型;然后应用建立的预测模型,结合专家经验法对2012年的山东省粮食产量进行预测.预测结果表明:2012年山东省粮食产量将达到4538万吨,有望实现十连增.最后,提出了确保山东粮食增产的相关政策建议.     

部分线性模型在贵州省公路货运量预测中的应用

运用部分线性模型对贵州省公路货运量进行预测研究.首先运用灰色关联度分析法确定影响贵州省公路货运量的主要影响因子;然后运用主成分分析法将选取的影响因子指标数据进行降维处理,通过分析处理后的数据得到部分线性模型;最后,以2010-2012年的公路货运量作为验证值,将部分线性模型、多元线性回归模型及灰色预测模型的预测结果进行比较.研究结果表明:部分线性模型能较好地拟合贵州省1990-2009年公路货运量;三种模型的预测结果显示,部分线性模型预测结果优于多元线性回归模型和灰色预测模型的预测结果.     

基于ARIMA模型的我国稀土需求统计及预测分析

以我国1978-2012年稀土需求量数据为样本,运用ARIMA模型对我国"十二五"末稀土需求量进行预测分析.预测结果表明2013-2015年我国稀土需求量总体上将持续增长,到2015年我国稀土需求总量将达到8.27万吨(REO),与2012年相比,年复合增长率为8.48%.预测具有较高的拟合精度,拟合值与观测值具有较好的一致性.通过对我国稀土需求量进行预测以期为政府制定相关行业政策提供决策依据.     

基于预测模型的我国人口结构问题研究

针对我国人口结构问题,在对相关人口数据进行收集、计算、整理并分析的基础上,通过建立总人口预测模型对2010-2014年人口数量预测,与原始人口数据对比进行模型验证和改进,运用此模型对之后6年人口数量预测,应用队列要素预测法找出相应政策对人口结构变化的影响,通过建立适婚群体预测模型对中国适婚入口中的男女数量定量分析,进而对我国人口结构问题进行整体概括总结.     

我国用水总量预测研究

自2003年以来,我国用水总量呈逐年增长态势,提前预测用水总量对规划供水等有重要的现实意义.文章首先运用相关分析等方法对我国用水总量的影响因素进行分析,然后利用用水总量及其影响因素的相关数据建立了我国用水总量的多因素预测模型,统计检验显示,模型的拟合精度较高.最后应用建立的预测模型结合专家经验法,在一定的情景假定下,对2014-2015年我国的用水总量进行了预测.预计我国2014-2015年的用水总量约分别为6220.4亿m~3和6214.2亿m~3.     

中国人均生活电力消费量的等维新陈代谢-加权Markov-SCGM(1,1)_c预测模型

以1970-2008年我国人均生活电力消费量作为原始数据序列,首先应用SCGM(1,1)_c模型模拟原始序列的总体趋势;然后将所得到的相对误差作为随机波动过程,将原始序列的归一化自相关系数作为权重,应用Markov链原理预测2009年的状态,进一步预测2009年电力消费量,并与实际数据比较,检验预测精度;同样地,应用等维新陈代谢思想,对2010-2012年电力消费量进行了预测,并检验预测精度,达到了滚动建模和动态预测的目的.结果显示,等维新陈代谢-加权Markov-SCGM(1,1)_c模型的平均模拟精度为98.3%,平均预测精度为96.0%.最后对2013-2017年我国人均生活电力消费量进行了预测.     

基于GM(1,1)的贵州省GDP预测及产业结构的灰色关联分析

以贵州省2012-2018年GDP数据建立GM(1,1)灰色预测模型,用2019年GDP数据对模型预测精度进行误差检验,并对未来三年GDP的增长状况作了科学预测.运用灰色关联分析方法,通过关联度比较分析贵州省GDP与产业结构之间的关系,研究得到未来三年贵州省的GDP仍会以较快的速度增长,第二产业对贵州省GDP的影响最大,第一产业对GDP的影响最小的结论.     

加权马尔可夫模型在年降水量上的预测应用

降水是气象预测的重要环节,并在人类的生产生活中扮演着越来越重要的角色.以南京市1971-2011年的年降水量为依据,通过运用加权的马尔可夫模型,分别对其2010、2011年的降水量状态进行预测,并运用向量叠加法来预测出这两年的年降水量具体数值.分析结果表明,该模型在降水量预测方面的应用是可行的,能够有效的提高中长期降水量预测的精度.     

Analysis of housing prices by GEE and GLMM methodologies: a longitudinal study

The Spanish economic crisis has led to a significant reduction in housing sales, and therefore, there has been a decrease in housing prices. In this paper, we analyze changes in the average housing price throughout Spain. We use quarterly data from a random sample of 150 municipalities from the first quarter (Q1) of 2005, before the financial crisis started, to Q1 2010. Our analysis uses generalized estimating equation and generalized linear mixed model approaches. Data published for Q2, Q3, and Q4 2010 are compared with the data fitted using these models. Finally, the methods are compared with time‐series models. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

The nature and extent of the geographic market for hogs in the United States

This paper looks at the question of whether hogs sold at different locations in the United States are part of a single geographic market covering the entire country. An answer to this question is sought using an approach to defining a geographic market based on the notion of instantaneous causality. The empirical results, based on prices for hogs at sixteen different locations over the period October 1989 to May 1992, suggest that there was but a single identifiable geographic market covering the entire United States. The implications of this finding are explored.     

Livestock mortality catastrophe insurance using fatal shock process

A major problem facing livestock producers is animal mortality risk. Livestock mortality insurance is still at the initial stages, and premium computation approaches are still relatively new and will require more research. We study multi-peril mortality insurance covering the death of livestock in Canada due to a number of natural causes and animal diseases. The coverage includes diseases that must be reported to the CFIA (Canadian Food Inspection Agency). When a Federal reportable disease (FRD) occurs, the CFIA orders the slaughter of animals. A general model to compute premiums, based on actuarial approaches, has been developed for mortality insurance incorporating FRD. This model can be applied to hogs, cattle, and poultry, and is designed to cover all stages of livestock production.Mortality multi-peril insurance premiums are computed for illustration purposes. Hogs are used as an example, specifically in their final 16 weeks (from the 9th week to the 25th week) when they weigh between 23 kg to 113 kg. This is referred to as the third stage (cycle) or the finishing/grower stage. Premium estimates are generated based on the mortality data. In addition, an additional CFIA reportable disease not seen in the data is assumed. However, it is assumed that producers receiving animal mortality compensation from the CFIA would have their mortality insurance indemnity payouts reduced by the amount of the CFIA animal compensation (no double collection of funds by producers). We introduce fatal shock processes to incorporate the CFIA reportable disease. Having these shocks, all hogs raised in the same farm are facing the same fate with FRD since all hogs will be slaughtered when it occurs. Mortality data is obtained from a North American sample from 1999–2007, covering 139 million hog-months over a number of monthly periods. We calculate premium rate based on per 1,000 hogs raised in the same farm with modifications including deductible and coverage level.     

Large neighborhood search for LNG inventory routing

Liquefied Natural Gas (LNG) is steadily becoming a common mode for commercializing natural gas. Due to the capital intensive nature of LNG projects, the optimal design of LNG supply chains is extremely important from a profitability perspective. Motivated by the need for a model that can assist in the design analysis of LNG supply chains, we address an LNG inventory routing problem where optimized ship schedules have to be developed for an LNG project. In this paper, we present an arc-flow formulation based on the MIP model of Song and Furman (Comput. Oper. Res., 2010). We also present a set of construction and improvement heuristics to solve this model efficiently. The heuristics are evaluated based on a set of realistic test instances that are very large relative to the problem instances seen in recent literature related to this problem. Extensive computational results indicate that the proposed methods are computationally efficient in finding optimal or near optimal solutions and are substantially faster than state-of-the-art commercial optimization software.     

我国民办高校可持续发展的数量分析

民办高校作为我国高等教育的一种新的办学模式，对于教育供给不足的我国，这种新的办学模式的出现，将给我国高等教育带来积极影响。然而，对于刚刚起步的民办高等教育，由于办学和管理经验不足，仍存在一些制约其持续发展的不利因素。据此，本运用数量分析方法来探讨民办高校可持续发展的对策。全分四部分，在第二部分探讨民办高校办学、学生进民办高校学习的优化目标模型分析，进而比较两优化解的差异及经济意义。在第三部分中，本运用均衡分析理论来论述不同素质学生的就业与民办高校科学管理的关系，并导出现行民办高校的宽出政策的危害性。最后，本围绕实现我国民办高校可持续发展问题提出四方面对策建议。     

Splitting positive definite mixed element methods for pseudo‐hyperbolic equations

Splitting positive definite mixed finite element (SPDMFE) methods are discussed for a class of second‐order pseudo‐hyperbolic equations. Depending on the physical quantities of interest, two methods are proposed. Error estimates are derived for both semidiscrete and fully discrete schemes. The existence and uniqueness for semidiscrete schemes are proved. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Numer Methods Partial Differential Eq 28: 670–688, 2012     

货币供应量对股市影响的STR分析

使用1997—2012年的季度数据,建立了货币供应量M2与上证综合指数的平滑转换回归模型(STR),研究结果发现,货币供应量M2对上证综合指数的影响机制是非线性的,且是正向的影响.非线性关系的存在说明我国货币政策对股票市场的影响比较复杂,这也为我国货币政策的实施提出了挑战.     

相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性

本文研究了相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾法,建立了相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性的充分条件.将Volodin等(2004)及陈平炎等(2006)的关于独立随机变量阵列的结果推广到了负相协和负相依随机变量阵列的情形,推广并完善了Sung(2011),吴群英(2012)及郭明乐和祝东进(2012)的结果.     

Discontinuous Galerkin methods for solving double obstacle problem

In this article the ideas in Wang et al. [SIAM J Numec Anal 48 (2010), 708–73] are extended to solve the double obstacle problem using discontinuous Galerkin methods. A priori error estimates are established for these methods, which reach optimal order for linear elements. We present a test example, and the numerical results on the convergence order match the theoretical prediction. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Numer Methods Partial Differential Eq 2013     

信息共享程度对我国服装供应链库存成本的影响

我国服装行业库存水平近年逐渐恶化,库存问题成为该行业发展的重要瓶颈。信息共享被认为是有效解决该问题的方法之一。然而目前国内文献对我国服装行业信息共享的定量研究较为缺乏;同时国内外对信息共享的普适研究也多集中于比较共享与不共享信息的影响,鲜有文章研究信息共享程度对供应链绩效的影响。本文通过建立信息共享量化模型分析以下三种情况对服装行业供应商库存水平及成本的影响:(1)共享需求统计信息,(2)共享实时需求信息,(3)共享需求及市场信息。本文研究表明,共享实时需求信息比共享需求统计信息能有效降低供应商库存水平及成本;而额外共享市场信息,能增加供应链柔性,提高其应对市场不确定性的能力。本文研究信息共享程度对服装行业供应链的影响,旨在降低我国服装供应链高库存水平,并为我国服装企业信息化及品牌建设提供管理启示。