基于Hash算法的分布式状态检测技术

为了克服IP数据报独立选择路由带来的，在拥有多个接入点的分布式网络模式下传统的状态检测技术无法进行有效的安全检测的缺陷，提出了一种应用于网络层的分布式Hash算法，将源和目的地址相同的IP数据报定向到同一个接入点上进行处理，使得在该点上可以完整地重组会话，从而实现分布式状态检测．为增加该算法的鲁棒性，进一步提出了一种应用于传输层的、具有回迁策略的负载平衡算法，选择任务最少的邻居节点协同处理本地过多的负载，转为轻载状态后迁回迁移出去的任务．仿真实验证明该算法具有较好的可行性、稳定性．     

一类图形问题的求解

从有实际应用背景的问题出发，提出了一种求解一类图形中结点路径长度的方法．该方法利用层次结构的特点，将图的计算递归转换为图的构造递归．用非递归程序来求解．在构造图的同时完成计算，并在PowerBuilder上予以实现．最后对算法作出了分析和评价．     

一种基于自主配置的网络可生存性增强算法

基于中心极限定理和假设检验理论，通过比较当前关键服务请求的服务响应时间与该关键服务历史平均服务响应时间置信区间的关系，提出了一种增强网络可生存性的自主配置算法（NSAC）．该算法对关键服务执行过程中的不同时段分两种情况采取适时的资源剥夺、服务迁移或者服务降级等策略，最大限度地保证关键服务请求在用户期望的截止时间内完成，整个配置过程对用户透明．仿真试验表明，本文提出的算法在网络重负载和轻负载情况下都可以更好地改善系统关键服务的可生存性．     

存储区域网络中冗余路径的研究

应用马尔科夫可用性模型得出了冗余路径的带故障切换时间的状态转换图，分析了平均无故障时间、平均故障修复时间以及故障切换时间对可用性的影响，冗余路径提高了系统的可用性．应用排队系统建立了冗余路径的I／O处理模型，分析表明采用冗余路径驱动程序的负载均衡算法后，I／O平均响应时间随着吞吐能力的提高而降低．实验数据证实了这一结论．     

云环境下流量自适应的多权值MCU负载均衡调度

针对云视频会议系统中MCU(Multi-point Control Unit,多点控制单元)负载动态变化的特性,将流量对MCU负载产生的影响考虑在内,设计并使用流量自适应因子,提出了一种综合考虑了影响MCU负载的内在和外在因素的流量自适应算法。该算法将影响MCU负载的多个参数等价转化为负载权值,同时优先将同一个视频会议下的终端分配在一个相同的MCU上,以使得具有较低MCU级联延时。通过性能测试,将该算法用于对云环境下MCU进行调度,可以使得各MCU负载更加均衡,音视频的转发时延更短。     

一种基于重置的变结构前馈神经网络

基于GaussNewton法的前馈神经网络虽然可以达到局部二阶收敛速度．但网络结构中如果结点个数过多，会造成过模拟；网络结点过少。又会导致不收敛。为了优化神经网络结构，尝试引入重置算法(Early Restart Algofithm)，并将其应用于Gauss Newton前馈神经网络．提出基于重置的Gauss Newton变结构前馈神经网络。对比实验表明，重置算法的引入有效地解决神经网络的结构优化问题，优化后的神经网络具有良好的收敛性与稳定性。     

基于Rete模式匹配算法的入侵检测系统

设计并实现了一个基于专家系统的网络入侵特征检测系统．针对当前入侵检测推理机制中存在的时间冗余性问题，在入侵检测推理过程中采用了Rete模式匹配算法，对推理机制进行了优化．实验结果表明，该系统在检出率和检测效率上要明显高于未采用Rete模式匹配算法的系统，采用Rete模式匹配算法能有效地克服时间冗余性问题，并改善了系统的性能．     

基于系统效益的循环结构网格工作流调度算法

针对网格计算中的工作流,大部分只考虑DAG(Directed Acyclic Graph)工作流调度模型,本文对于含有更复杂的工作流结构(如循环、并行、分支等)进行了研究,并提出了一种任务优先级调度策略,用循环并行算法(LOOP-PARAL)解决了含有循环结构的网格工作流的任务调度问题,在满足用户QoS(Quarlity of Service)需求的同时,使系统的负载更加平衡,更加适合开放复杂的网格环境,提高了系统的性能.仿真实验证明了该算法的合理性和有效性.     

网格自适应任务调度算法研究

对网格自适应任务调度算法进行概括性研究．针对传统的Min—Min算法的高效特性和Max—Min算法的负载平衡特性．以提高任务调度的时间跨度性能为目标．提出了一个循环选择执行的网格任务自适应词度策略（Adaptiv eMin—Min and Max—Min，A—MM）．实验表明．该算法在时间跨度等方面的性能较以往算法有较大提高．     

分布式系统中进程迁移算法研究

进程迁移是改善分布式系统的负载平衡和稳定性的一种有效手段，本文总结了主要的４ 类进程迁移算法，比较了它们的优点和缺点．并将该算法与“中庸算法”相结合，为“中庸算法”的实现打下了理论基础．     

网络安全风险的模糊层次综合评估模型

针对网络安全风险评估中人为因素多、指标难以量化的问题，在分析网络安全要素的基础上，将模糊数学的方法运用于网络安全风险评估中，并结合层次分析方法，建立了网络安全风险的模糊层次综合评估模型．该模型首先建立逻辑的3级网络层次，即服务层、主机层和网络层．在服务层通过对资产、威胁和漏洞各因子的量化计算后得出各自的风险值，然后利用模糊评价方法逐级计算各层风险指数．实验数据测试表明：通过3个层次自下而上地递阶评价各安全要素，利用先局部后整体的评估策略能直观地给出系统的安全态势，并且能准确评估网络系统3个层次的安全状况．     

岩体动力变形破坏的层次特性(英文)

岩体具有复杂的内部结构,内部结构对于岩土的力学性质具有决定性的影响.文章从岩体结构层次的角度研究了岩体的动力变形与破坏过程,在松弛模型的框架内研究了变形破坏的空间尺度与应变率之间的关系.讨论了裂纹传播速度与荷载强度之间的关系,研究了岩体变形破坏的层次特性.最后从岩体结构层次角度研究了岩体的破坏准则.研究表明:岩体的动力变形与破坏具有层次特性,这一层次特性依赖于外载的空间与时间特性、岩体的结构层次和岩体变形与破坏过程速度的有限性.时间准则与极限变形准则可以较好地描述岩体的动力破坏.     

一种新的动态波长分配算法

本对负荷均衡的动态波长分配算法进行研究．指出目前算法的不足之处，提出了一种改进算法．通过比较，新算法更能准确的考虑分配波长对整个网络的影响，提高了波长利用率．     

考虑货物冲突关系的二维装箱问题研究

货物冲突及其处理方式直接影响货箱消耗量和货物装载成效, 通过构建冲突矩阵和“冲突货物不能放置同一货箱内”处理方式, 同时考虑负载安全因素, 建立了考虑货物冲突关系的二维装箱优化模型. 设计了改进的模拟退火算法, 其运用贪心算法对货物冲突预处理, 确保初始装箱序列为可行解; 提出了兼顾当前温度和适应度影响的动态随机扰动率 方程, 增强了邻域解的搜索能力, 改善了算法整体性能. 算例分析表明模型和算法有效. 120种货物冲突稀疏度[0.1,0.9]情景下, 货箱面积利用率均值为[0.342,0.732], 降低了装载单元使用数量, 提高了资源利用率. 不同样本量情景下, 改进算法的求解质量和运行效率表现良好.     

谐波齿轮减速器啮合状况研究

谐波齿轮减速器的工作性能与其啮合状况有密切联系，而啮合状况又与减速器的几何参数、柔轮变形状况有关。本文在考虑柔轮二维变形条件下，上机计算了减速器不受载荷时的轮齿侧隙分布情况及受载时的啮合击数、啮合力分布规律，计算结果与实际情况相符。这为改进减速器的设计、提高其工作性能打下了良好的基础。     

具有服务等级的可拒绝平行机排序问题

研究了将服务等级与拒绝费用2种模型复合起来的平行机排序问题.设有2台平行机M₁,M₂,加工速度相同;n个工件J₁,J₂,…,J_n分别按列表在线到达,每个工件J_j含有3个参数：加工长度t_j、拒绝费用p_j以及服务等级g_j=1,2.当工件到达时,可以接收加工,占用一定的加工时间;亦可拒绝,付出相应的罚值.目标为被接收工件的最大完工时间与被拒绝工件的总罚值之和最小.进一步,当且仅当g（M_i）≤g_j时,工件J_j可以分配给机器M_i加工,即机器M₁可以加工所有工件,机器M₂只能加工等级为g_j=2的工件,允许中断加工.设计了在线算法PH,并证明其竞争比为1+(√2)/(2)≈1.707,下界为1.618,上下界差约为0.089.     

面向集装箱船同贝同步装卸的堆垛协同作业方法

针对集装箱船同贝同步装卸的堆垛协同作业,设计了舱位内堆垛协同策略和舱位间堆垛协同策略来完成指定贝位内集装箱的同步装卸工作;建立了基于岸桥与集卡作业成本最小化的数学模型,并采用序列编码的双层单亲遗传算法进行优化,算法第一层用于求解船舶某个贝位中任一舱位内甲板下方堆垛的同步装卸最优顺序,第二层用于搜索该贝位全部舱位中甲板上堆垛的最优顺序.通过对不同规模的试验船舶进行算例分析,验证了在同步装卸技术下,证明了面向集装箱船同贝同步装卸的堆垛协同作业方法的可行性和高效性.     

预应力混凝土梁非线性有限元分析

建立了基于有限元方法结合增量迭代混合法研究适用于预应力混凝土梁非线性全过程分析的数值模型,提出的算法能较好地处理梁加载过程的响应变化,以及可穿越梁破坏前可能出现的极值点问题.并利用该数值模型分析评估了预应力筋配筋率、有效预应力对预应力混凝土梁性能的影响,该模型所得结果可为预应力混凝土梁的优化设计提供相应的参考.     

多媒体监控系统中音视频实时复用的一种策略

根据基于MPEG－1的多媒体监控系统音、视频实时复用的原理，结合MPEG－1的系统层规范和限制，并在一些现有的复用策略的基础上，提出了一种基于媒体流时间标签关系的复用算法。该算法通过监测STD缓冲区状态和不断更新STD缓冲区来控制复用器实时交织，用软件实现了该算法，实验结果表明了该算法的有效性和合理性。     

利用强对称和逆强对称算子构造可积方程族——以势mKdV方程的强对称和逆强对称算子为例

从势mKdV方程的对称出发, 利用强对称算子和逆强对称算子, 不仅可以构造mKdV方程族和KdV方程族, 还可以构造Liouville方程族、sinh-Gordon(和/或sine-Gordon)方程族. 研究表明, 这里构造的Liouville方程族、sinh-Gordon(和/或sine-Gordon)方程族是一个广义势mKdV方程族的一半, 而mKdV方程族和KdV方程族是这个广义势mKdV方程族的另一半.