用谱矩分析法实现语音的识别

本文应用语音信号的傅里叶谱的谱矩距离判决准则选择特征谱实现了语音的自动识别.实验表明,用这种方法实现的语音识别系统对三字一组的汉语数字语音串,识别精度约为99.8%。拒识率约为1%。     

一种基于分形维数的自适应语音信息隐藏算法

为了提高秘密数据传输的可靠性和安全性，本文以语音段分形维数计算为基础，提出一种检测时不需要原始语音信号的自适应语音信息隐藏方法。语音段的秘密信息嵌入位置和数量由人类听觉感知特性和分形维数确定，在保证不可察觉性的前提下，兼顾了鲁棒性和隐藏量的要求，仿真实验表明该算法具有较好的信息隐藏性能。     

嘶哑语声实时伪彩色功率谱分析

本文提出了一种对嘶哑语声功率谱进行实时伪彩色编码显示的新方法,并应用这种方法观测了16种典型的嘶哑语声功率谱的实时伪彩色语谱图.结果表明,这种方法便于直观判读,能实时地提供较多的特征信息.     

语音识别中基于语谱图 的语音音素分割方法

语谱 图在语音分析方 面 有着广泛 的应用.音素的 自动分割是语音识别过程中的一个基本阶段,它 将把语音句子按音素特征 进行分割.本文提出 了一 个音素 自动分割的方法 ;使用了两个表示 语谱图密度变化 的形变函 数,以及 自适应阂值技术来 定位每个音素段的边 缘.这个方法在 计算机 上 具体实现 后.我们对取于 一 个 语谱图数据 库的一组 实验数据,用本 文所介绍 的自动分割方法划分 音素,将所得结果与 由一 语音学家分 割的结果进行 比较,得到 的识别率高于 93 %.这 个方法作为语音识别系 统的一 部分.已经在一 个语音分析 系统中使用.     

维吾尔语语音标注复查软件的研究与实现

在维吾尔语语音识别研究工作中,由于语音标注工作量大、精度要求高,人工标注之后不可避免的存在各种错误,因此通过专门的复查软件来检查已标注过的文件并修改错误是必不可少的。对已标注的语音文件进行复查操作在语音识别研究中具有十分重要的作用,本文介绍了维吾尔语语音标注复查软件的必要性及基本原理,复查软件的功能及其实现过程的一些技术。     

基于改进的语音参数提取的线性预测

根据语音发生基本原理和线性预测编码原理，针对自相关法需要加窗从而降低了解的精度，而协方差法不能保证保证解所重构出系统的稳定性的特点，提出了一种改进的Cholesky分解的方法求解协方差方程组以产生声道模型参数的方法，实践证明，这种方法既保证了系统的稳定性，又提高了解的精度。     

维吾尔语电话语音语料库的研发

本文根据现有的维吾尔文语音识别语音库的不足,以自然口语为对象研究维吾尔语的语音特征,提出了适合该语言的电话语音语料库设计方案,其中包括了维吾尔语电话语音库的文本设计、发音人的选择、语音录制、语音库的标注和后期处理方法等.本文从构建的350个说话人的维吾尔语电话语音语料库中挑选50个目标人提供给基于GMM-UBM/SVM的维吾尔语电话信道说话人识别的研究.     

语音技术在少数民族语言的应用研究

本文研讨缺乏语言资源的民族语言（如维吾尔语）中如何引用语音技术、开发应用系统问题．提出基于GMM-UBM混合SVM技术方法实现实用性说话人识别系统,通过小语料人工标注语音语料预选高精度声学根（seed）模型、再引导大语料训练生成鲁棒性声模提高连续语音识别精度实现汉民会话语音翻译系统．对维吾尔语70人发话电话语音识别实验结果显示,基于GMM-UBM -SVM方法的不特定说话人识别实验其正确识别率为94.3%,比先行GMM-UBM方法精度提升3%;基于seed声模HTK-Julius技术的维吾尔语连续语音识别实验,其识别率为72.5%,比直接使用语音文本对齐语料单靠HTK实现识别方法（63.2%）精度提高9.3%;同时本研究讨论基于Moses技术的汉维医院门诊会话语音翻译系统预测Blue值达到了57.7%．     

基于选择性超声波干扰的语音助手隐私保护系统

智能语音助手所要求的开放式麦克风权限带来了用户私密谈话内容泄露的风险。选择性超声波麦克风干扰系统是一种保护用户语音隐私安全的解决方案。然而,目前的系统无法有效地保护语音隐私安全,且去干扰机制的适用性存在问题。因此,本文提出了一种安全性更高、适用性更强的选择性超声波麦克风干扰系统。安全性方面,使用混合语音类型干扰可靠的混淆非授权设备;适用性方面,设计了一种参考高频段投影干扰副本的迭代自适应滤波方法,允许授权设备在多种干扰信号类型下记录更高质量的干净语音。此外,本文还拓展了选择性干扰机制,保留用户与语音助手的无接触交互能力。实验表明,本文设计的系统能够可靠地干扰非授权麦克风,同时授权设备去干扰效果在多项语音评价指标上均优于现有的选择性超声波麦克风干扰系统。     

改善含噪语音说话人辨认系统性能的方法

当对含噪语音进行说话人辨认时,系统的识别性能会明显变差,本文提出采用对倒谱参数非线性加权的方法,改善系统的噪声鲁棒性.通过对多种加权窗的正识率比较,发现对LPC倒谱低阶参数加权提升,对美尔倒谱高阶参数的加权提升,均提高了系统的识别性能.     

计算机语声动态谱实时伪彩色编码显示研究

本文介绍一种计算机语声动态功率谱、动态倒频谱及动态线性预测谱实时伪彩色编码显示的新方法。应用这种方法所获得的伪彩色谱图便于直观判读,也可作精确测量。此外,本文应用这种方法提取语声倒谱的积谱、谱矩距离等语音时变特征,并加以伪彩色编码显示。我们还应用上述方法对某些典型的常态语声及变态语声进行了观测,在文中给出了实验结果。     

非平稳信号时频分析的重排方法及其在语音信号处理中的应用

介绍了非平稳信号时频联合分析中的重排方法。该方法的关键之处在于将代表信号局部能量分布的非线性卷积的值由卷积核的几何中心重排到其质量中心，从而提高时频表示的可读性。给出了几个例子来说明重排方法的应用效果。最后介绍了重排方法在语音信号处理中的应用。     

从任意连续语音中实时提取说话人特征及三维显示

本文以最大嫡谱法估计得到的多幅浊音的线性预测反射系数矢量序列的长期平均矢址:作为说话人特征,定义了特征矢量的平均说话人自差异函数、平均说话人互差异函数和平 均说话人互自差异比函数,并对不同说话人特征间的可区分性进行了分析.采用伪彩色编 码原理,实现特征矢量的三维显示.设计了PC/AT和TMS 3201。组成主从系统,使语 音采样和参栽沽计同步进行,达到了实时性.实验结果表明,所提取的特征有较好地区分 i3}话人的性能,显示方法,可读性好、易于直观分析和整休观察.系统实时性好     

信息处理维吾尔语词语分类体系及标记研究（I）

维吾尔语词性标注研究,是面向信息处理的维吾尔语语法分析的核心内容．本文提出面向信息处理的现代维吾尔语词语分类体系及其标记集,并且对分类体系中的12个词类的分布特征从形态变化、句子成分功能和短语组合功能等方面进行了描述．     

结合隐藏技术的新颖语音检索算法

采用一种新颖的结合信息隐藏技术的语音检索算法，该算法将保密语音和伪语音分割成多段，利用经典的LSB算法分别隐藏到不同的音频，并存储在磁盘空间中．提取语音码流时，利用小波变换第一级细节分量系数能量的大小找到相应的载体音频，提取其中的语音码流，并建立语音库．利用特定人语音检索技术，检出相应的语音码流，合并语音码流得到真正的保密语音．研究表明：新算法的查准率和查全率可以达到很高的水平，为信息隐藏技术的发展开辟了一条新的研究道路，同样扩大了语音检索技术的应用范围。     

高频地波雷达在线频谱监测数据采集处理系统

给出了一种基于软件无线电技术的数据采集处理系统的软硬件设计方案,它采用数字信号处理器(DSP)芯片ADSP21062开发出了一个用于高频地波雷达在线频谱监测仪的通用标准化硬件平台．实验证明,该系统能够进行高速实时数据采集与处理,可以正确显示频谱;并能对4个频段进行监测,以满足雷达对不同探测距离的选频要求．该频谱检测仪和雷达同时工作,能完全反映雷达工作时的干扰情况,突破了传统频谱监测仪“分时”工作的局限．