马尔可夫过程在生产运营项目实施中的应用研究

运用马氏决策规划方法,对企业产品的销售和利润状况进行分析和研究,建立了实施企业生产运营项目的预决策模型,为降低企业项目实施的风险,实现决策的长期效益趋于最优提供了有价值的理论与方法.     

基于马尔可夫决策过程的医疗检查预约优化模型

医技部门的医疗检查如电子计算机断层扫描（CT）、核磁共振成像设备（MRI）、X射线（X－rays）常常有如下三种病人类型：门诊病人、住院病人和急诊病人。针对不同病人类型的需求特点,运用马尔可夫决策过程原理和动态规划方法,建立了医疗检查设备的预约优化模型,并证明了模型的最优性质,得出了不同病人类型的最优预约策略。数值算例的结果表明：本文的预约策略不仅易于实施,而且,通过该模型获得的最大收益比按传统先来先预约的模式所获得的收益要大。     

马尔可夫过程在医学干预措施成本效用分析中的应用

马尔可夫过程(Markov Process)是由一种状态转移至另一种状态的随机过程。本文探讨了医学干预措施成本效用分析中马尔可夫状态转移模型构建和模型参数的确定方法,并以全髋关节置换术为例,将具有吸收状态的离散马尔可夫过程应用于医学干预措施成本效用分析。结果表明,利用模型得出的预测结果与目前的医学认识和临床实际相符,提示应用离散马尔可夫过程预测医学干预措施成本效用是可行的。     

批量马尔可夫到达过程概述

批量马尔可夫到达过程(Batch Markovian Arrival Processes,BMAP)对平稳点过程类具有稠密性,能够描述许多到达过程,在计算机、可靠性、通信和库存等领域的随机建模中获得广泛应用,是一类非常重要的随机点过程.通过对BMAP理论主要文献的分析,系统介绍了BMAP的概念和主要性质,回顾了BMAP应用成果和拟合工作的发展,展望了BMAP理论的发展前景.     

隐马尔可夫模型在语音识别中的应用

隐马尔可夫模型（HMM）的基本技术是语音识别中较为成功的算法，主要是它具有较强的对时间序列结构的建模能力。本首先深入浅出地介绍了HMM的基本技术和一个基于HMM的孤立词语音识别系统的构成方法，其次，基于HMM尚存有一些缺陷，造成语音识别能力较弱，为此本又进一步阐述了语音识别应用中的几种改进的HMM系统及目前的热点方法－HMM与ANN构成的混合网络。     

半马尔可夫过程的极限分布及其推广

本文运用马尔可夫骨架过程的极限理论研究齐次可列半马尔可夫过程,得到其极限分布.当更新间隔的分布不是格子分布时,本文的结果和邓永录等[1]中的结果一致,但采用的方法不同,本文采用的是马尔可夫骨架过程的理论方法,而[1]中采用的是交替更新过程的方法;而且关于更新间隔服从格子分布的情形,[1]中没有研究,而本文给出了结果.最...     

工程管理的马尔可夫骨架过程建模

在以前,一个工程项目的进程的管理问题在各工段的施工时间为相互独立且都服从负指数分布的假设下通过一个网络图化为对一个马尔可夫链的控制和优化的研究.本文在一般情况下(放弃对各工程段的时间服从负指数分布的假设)把工程项目进程的管理问题化为对一个马尔可夫骨架过程的控制和优化问题.     

隐马尔可夫模型在语音识别中的应用

隐马尔可夫模型 (HMM)的基本技术是语音识别中较为成功的算法 .主要是它具有较强的对时间序列结构的建模能力 .本文首先深入浅出地介绍了 HMM的基本技术和一个基于 HMM的孤立词语音识别系统的构成方法 ,其次 ,基于 HMM尚存有一些缺陷 ,造成语音识别能力较弱 ,为此本文又进一步阐述了语音识别应用中的几种改进的 HMM系统及目前的热点方法—— HMM与 ANN构成的混合网络     

连续时间马尔可夫决策过程的折扣模型

本文考虑的是转移速率族任意且费用率函数可能无界的连续时间马尔可夫决策过程的折扣模型．放弃了传统的要求相应于每个策略的　Ｑ　－过程唯一等条件,而首次考虑相应每个策略的　Ｑ　－过程不一定唯一,　转移速率族也不一定保守,　费用率函数可能无界,　且允许行动空间非空任意的情形．　本文首次用"α－折扣费用最优不等式"更新了传统的α－折扣费用最优方程,并用"最优不等式"和新的方法,不仅证明了传统的主要结果即最优平稳策略的存在性,　而且还进一步探讨了（　∈＞０　　）－最优平稳策略,具有单调性质的最优平稳策略,　以及（∈≥０）　－最优决策过程的存在性,　得到了一些有意义的新结果．　最后,　提供了一个迁移率受控的生灭系统例子,　它满足本文的所有条件,　而传统的假设（见文献［１－１４］）均不成立．     

基于马尔可夫过程的级联供应链的可靠性分析

考虑到缓冲库存和随机到达的因素,假定供应链中企业的修复时间和故障前工作时间服从指数分布且其参数不变.在此基础上,将供应链看作一个马尔可夫过程,通过概率状态方程的方法来求解.为多级串联供应链的可靠性分析提供了科学的分析方法.     

马尔可夫排队过程的数学模型研究

本文用研究了一个广义（Ａ｜Ｂ｜ｃ｜ｎ｜ｍ）的排队系统模型，把其它的各种排队系统看成是该模型的一个特例，使得对排队系统的研究既有较强系统性而又简明扼要。     

马尔可夫链模型在灾变预测中的应用

利用马尔可夫链模型的原理预测灾变，以郑州市旱涝等级的预测作为实例，介绍了使用这种模型的方法与步骤，预测结果表明，利用马尔可夫链模型预测灾变是可行的。     

商店出售易腐烂物品所得收益的马尔可夫骨架过程建模

本文中,我们应用马尔可夫骨架过程的理论建立了商店出售易腐烂物品所得盈利的数学模型,并且用向后方程刻画了盈利额的一维分布.     

隐马尔可夫模型在生物信息学中的应用

隐马尔可夫模型 ( HMM)是一个能够通过可观测的数据很好地捕捉真实空间统计性质的随机模型 ,该模型已成功地运用于语音识别 ,目前 HMM已开始应用于生物信息学 ( bioinformatics) ,已在生物序列分析中得到了广泛的应用 .本文首先介绍了 HMM的基本结构 ,然后着重讨论了 HMM在 DNA序列的多重比对 ,基因发现等生物序列分析中的应用     

马尔可夫链在技术创新成功率预测中的应用

马尔可夫链是研究复杂系统的一个数学模型,其预测的出发点是现有状态和当前条件,被认为是市场占有率、人才需求、设备更新等的较好预测模型.技术创新从新思想的产生到成功实现商业化,需要经过多个环节,受内外环境多个因素的影响,从而使得技术创新的风险性很高,这就需要对技术创新的成功概率进行预测,以降低风险.通过分析,技术创新链也符合马尔可夫过程,故依据技术创新程序和各阶段特点,构造技术创新马尔可夫链,并据此进一步构造出技术创新成功率预测模型.     

指派问题在供应商选优决策中的应用

通常供应链中供应商选优问题为多指标决策问题,本将此问题视为指派问题。指派问题中的关键是确定“效率”矩阵,本充分利用供应商单排序结果,评价指标权重以及供应商指标评价值构造了“效率”矩阵,建立了供应商综合选优指派问题模型,案例试算表明该方法合理、有效,为多指标方案决策提供了又一种可行的决策方法。     

模糊综合评判决策在实习工作中的应用

在现实生活中,当人们要对某些对象作出评判时,如评选优秀学生,评聘教授、评选先进工作者等等,常常涉及多个因素和多个指标,由于各因素(或各指标)在评价中所起的作用不同(当然权重也不同),因而人们的评判就不相同.如何选择一个较合理的方案,对评判对象全面衡量,按优劣进行排序?模糊综合评判决策[1]是对受多种因素影响的事物作出全面评价的一种十分有效的决策方法.     

波动率服从有限的马尔可夫过程的期权定价

通过对服从有限马儿可夫过程的标的资产价格波动率进行分析,得出了在未来时刻波动的预测模型,并给出了相应的期权定价方法。     

带移民的马尔可夫分支过程的唯一性

本文考虑了一类带移民的马尔可夫分支过程,给出了这个过程的唯一性和正则性的判定准则。     

关于SARS病毒传播的马尔可夫骨架过程模型

根据SARS病毒传播的特性和侯振挺等人提出的马尔可夫骨架过程理论，建立了SARS病毒传播的马尔可夫骨架模型，并得出结论，在任一时刻的疑似病例数，传染病人数是某非负线性方程组的最小非负解。