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为了提升大学生信息素养和实践能力,介绍了Mathstudio在5个近代物理实验数据处理中的应用,同时与其他数据处理软件的处理结果进行了对比。结果表明:(1)较传统手工计算和电脑端软件运算的方法,基于Mathstudio的近代物理实验数据处理方法,在符号运算、数据输入或输出和曲线拟合方面为大学生提供技术支持和便利;(2)本文所展示的基于Mathstudio近代物理实验数据处理方法,丰富了智能手机在物理实验数据处理中的应用,对加速教学信息化改革研究与实践、提升学生信息素养与实践能力的深度融合具有重要意义。 相似文献
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霍尔效应实验是一个重要的普通物理实验,因此,其实验数据处理一直是一个研究热点。为了使数据处理方式更加贴近学生实际和适应课程改革的需要,文中展示了一种新的、简便的实验数据处理方式,即采用Mathstudio软件中的ListPlot函数,对实验数据进行曲线拟合,进而得出实验结果,并与其他计算处理软件的结果做了对比,显示出该方法的简便性与准确性。希望通过Mathstudio的引入和使用,对课堂教学改革有进一步的推进作用。 相似文献
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介绍了用Excel软件对实验数据进行计算平均值、标准偏差、拟合方程的方法.通过举例介绍了Excel软件在作图,直线方程拟合方面的应用技巧.实践表明:用Excel软件处理实验数据具有快捷、直观、简易的优点,掌握Excel软件能够有效的提高学生对实验数据处理的能力. 相似文献
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长期以来高中物理实验的数据多是用手工进行处理的.由于某些实验数据处理比较繁琐,时间浪费在重复劳动上,学生得不到科学方法的训练当前计算机处理信息的智能化、高速度,为数据处理提供了广阔的应用空间.因此,实现物理实验教学现代化,用计算机辅助处理高中物理实验数据是可行的.Microsoft Excel软件的数据处理界面比较贴近中学物理实验数据处理的实际,只要设计恰当, 相似文献
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物理实验不仅是中学物理教学极为重要的组成部分,也是大学理工科学生一门重要的基础课程.由于大学物理中对于实验的教学内容、侧重点与高中学习阶段相比存在较大变化,教师容易在这两个阶段形成断崖式教学.着眼于实验中实验数据处理部分,找到核心素养视角下中学和大学实验数据处理要求的衔接点,基于马扎诺评价理论编写能够提升中学与大学物理实验数据处理的贴合度的量规,促进中学和大学实验数据处理教学的平滑衔接. 相似文献
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小型制冷机的研究──模拟电冰箱实验马源,薛宏,潘人培(东南大学物理系,南京210018)一、前言长期以来,热学实验始终是物理实验中的一个薄弱环节,学生的许多热学知识,往往仅限于书本中所学到的深度.本实验通过应用热学知识广泛而又实际的电冰箱,将一些热学... 相似文献
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总结汇总了2016-2020年高考全国理综卷15份试题中的力学实验题.经分析发现,高考力学实验更注重对于实验原理以及对实验数据处理方面的考查,而在数据处理方面则更注重对纸带数据处理的考查.实验类型方面,更多的考查测量型实验.教学过程中要在原有实验器材、实验原理的基础上进行适当的拓展教学;学生应多到实验室动手实践,并提升数学计算能力. 相似文献
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弗兰克-赫兹实验是理工科近代物理实验教学中的一个重要实验,由于弗兰克-赫兹实验手动测量数据时,所得数据量大而且精度不高,学生人工处理数据的过程中往往面临繁、难等问题.本文提出运用MATLAB GUI的可视化,通过自动读取人工测量实验数据,进行图像拟合,进而使用逐差法和最小二乘法进行数据处理.教学实践表明,该方法不仅能够有效地解决实验数据处理中的繁琐、困难等问题,还能够充分发挥学生的主动性,使学生对实验原理的本质和实验数据的处理有更加深刻的理解和思考,提高物理实验教学的有效性.在教学实践中,使用该方法,不仅有了更多的时间综合训练学生的实验操作能力,同时也提高了实验教学的有效性,创新了传统实验教学的复杂数据处理过程,实验教学效果较佳. 相似文献
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利用阵列式网络具有探测覆盖面积大、可靠性高、环境适应性强等技术优点,在组网内各侦察设备获得目标连续随时间变化的方位角、俯仰角等信息基础上,提出了基于阵列光电系统观测数据的坐标转换和数据融合方法。系统侦察站采用m×n阵列布站组网,目标进入侦察覆盖区域后各侦察站全方位观察,获得目标的角位置信息与时间数据,实时发送至中心站进行坐标转换与数据融合处理,实现对空间目标的快速探测及坐标定位。同时设计了相关算法软件并进行了外场实验,在1×3侦察阵列下完成了对空域目标的侦察观测,根据中心站数据处理结果实时建立了被测目标的三维航迹。实验结果表明:提出的坐标转换与数据融合处理方法,能够有效提升阵列光电系统的实际应用能力。 相似文献
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在现代“大学物理实验”课程中,如何正确处理实验数据是非常重要的一个步骤,利用软件处理相对复杂的实验数据往往可以使得结果更加精确。Python作为一种应用广泛的计算机编程语言,在物理实验中的应用却相对少见。以迈克尔逊干涉仪实验为例,详细论述了如何利用Python语言实现数据处理,并且和传统方法处理数据得到的结果进行对比,结果表明利用Python语言处理得到的结果的相对误差为2.72%,小于逐差法计算得到的3.67%。此外,通过Python仿真实现了干涉圆环的可视化图像,有助于加深对实验本质的理解。因此,借助Python语言处理大学物理实验数据值得进一步地研究与推广。 相似文献