环境恶化对居民防护支出的影响研究

环境恶化引致的防护支出增加从经济角度直接影响着居民的消费结构,使得居民的生存资料消费增加而有可能减少发展和享受资料消费,潜移默化中改变着人们生活.文章清晰界定了居民防护支出的范围,基于电商平台网络消费数据首次测算我国居民防护支出的规模与分布,运用回归模型实证分析了影响居民防护支出的原因.研究发现,我国居民防护支出规模大,地区和时间分布差异显著,70%以上的居民防护支出集中在东部沿海地区,一、四季度居民防护支出明显高于二、三季度;环境恶化是居民防护支出增加的主要原因,且极端污染天气对其影响非常大,居民防护支出增加的百分比是严重污染天气增加百分比的5倍以上;此外,婴儿保护效应、收入水平、受教育水平等因素也是居民防护支出存在差异的重要原因.     

环境恶化对居民防护支出的影响研究北大核心CSCD

环境恶化引致的防护支出增加从经济角度直接影响着居民的消费结构,使得居民的生存资料消费增加而有可能减少发展和享受资料消费,潜移默化中改变着人们生活.文章清晰界定了居民防护支出的范围,基于电商平台网络消费数据首次测算我国居民防护支出的规模与分布,运用回归模型实证分析了影响居民防护支出的原因.研究发现,我国居民防护支出规模大,地区和时间分布差异显著,70%以上的居民防护支出集中在东部沿海地区,一、四季度居民防护支出明显高于二、三季度;环境恶化是居民防护支出增加的主要原因,且极端污染天气对其影响非常大,居民防护支出增加的百分比是严重污染天气增加百分比的5倍以上;此外,婴儿保护效应、收入水平、受教育水平等因素也是居民防护支出存在差异的重要原因.     

基于模糊影响图的我国居民消费水平的评价研究

为了评价我国居民消费水平的变动及其影响因素之间的相互作用及影响,本文运用模糊影响图的方法,从需求方面、基础设施、经济环境、政策环境以及消费者自身五个方面选取了影响消费的十六个指标,并对这些指标进行评价分析。结果表明,我国居民消费水平增长幅度缓慢,无明显变化。根据这一评价结果,结合消费影响因素影响图的拓扑结构得出,对外开放程度、社会保障水平、消费习惯以及居民受教育程度是导致消费增长缓慢的主要原因,进而提出对策建议。为今后提高我国居民消费水平方面的研究和我国相关政策的实施提供了理论借鉴和实践指导。     

社区绩效影响因素的系统结构分析:基于信任与志愿精神视角

社区是社会管理的基本单元,其绩效的根源因素及其影响机制是人们关心的问题.基于信任和志愿精神视角,运用文献研究方法寻找社区绩效的影响因素,并结合ISM方法分析这些因素的系统结构,寻找影响社区绩效的根源因素及影响机制.研究表明,居民社团参与、社区文化、社会结构、居民人口特征、媒体使用及频率、基层政府管理模式以及居民对基层政府提供服务质量的期望与满意度是影响社区绩效的深层根源因素,其通过居民媒体信任、居民社会信任、居民基层政府信任、居民志愿精神、居民社区参与意识与行为以及居民社区自治意识与行为等中介变量来实现对社区绩效的影响.     

基于结构方程模型的居民环保意识影响因素研究——以新疆乌鲁木齐为例

党的十八大以来,生态文明建设取得诸多成果,环保理念日渐深入人心.居民作为环境保护的主要力量与最终受益者,居民环保意识在生态文明建设及其成果维护中也日益重要,因此,为了更好的推进生态文明建设,居民环保意识的影响因素值得深入研究.本文利用结构方程模型,以新疆乌鲁木齐为例,定量分析了居民环保意识影响因素的程度及路径.研究结果表明:影响乌鲁木齐市居民环保意识水平的首要因素是公众对政府的信心,其次依次为环保活动的举办、环保知识的了解、价格、消费、职业及收入.而年龄和性别则对居民环保意识暂无影响.基于此,我们提出了四点建议来提高公众的环保意识:第一,加大政府城市环境建设力度,提振公众对政府改善城市环境的信心;第二,提高举办环保活动的范围和频率,引导公众主动参与;第三,充分发挥传媒优势,加强环保知识宣传推广和环保教育工作;第四,推动公众自身发展层次的提升,对环保产品予以适当补贴.     

基于因素影响的电力消费预测研究

深入研究了国内生产总值、人口及电力价格指数等因素对电力消费的影响,建立了因素影响的电力消费预测模型,确定了算法,以新加坡电力消费及其影响因素的实际数据为背景进行了实证研究,说明了该方法的有效性。     

扩大居民消费对中国GDP的影响分析

就扩大居民消费对GDP的影响机理进行了分析,并从扩大居民外生消费和居民内生消费两个方面测算了扩大居民消费对中国GDP的影响.推导出了部分消费内生化的投入产出局部闭模型下的GDP乘数,并对其进行了分解分析,找出了影响GDP乘数的关键因素.测算结果显示:扩大农林牧渔、教育、住宿和餐饮业等部门的外生消费能够对GDP起到相对较大的拉动作用.但从长远看,应建立起扩大居民消费的长效机制.需采取措施改善当前的收入分配格局,完善社会保障体系以扩大居民的内生消费.     

中国文化产业效率及其决定因素:基于Bootstrap-DEA的空间计量分析

本文利用2004年与2008年文化产业相关统计数据,采用Bootstrap-DEA方法和空间计量模型,对我国文化产业效率及其影响因素进行了实证分析。研究发现:如果对随机冲击的影响不作控制,则传统DEA模型将会高估效率测算结果;文化消费、文化企业集聚、交通通信的提高有利于文化产业效率的提升;政府财政扶持显著改善了地区文化产业效率;文化产业效率具有较强的空间正溢出效应。     

博弈分析在环境污染群体性事件中的应用研究

从管理学的角度出发,环境群体性事件的发生是各方利益博弈非均衡的结果.在污染项目建设纠纷中,作为强势方的项目企业,存在着强制建设和协商建设等可选策略;由于经济状况和认知水平等诸多差异,地方居民则存在利益受损下同意建设或过激行为等响应类型.通过将污染项目建设问题的演化博弈模型与不同策略成本下的情景预设相结合,研究多情景下企业和地方居民之间的博弈演化过程及其影响因素.研究表明,污染项目建设诱发环境群体性事件的概率取决于一系列复杂因素,它们和事件发生概率间并不是简单的线性关系.最后,数值仿真验证了理论分析的正确性.     

基于状态空间模型的黑龙江省农村居民消费影响因素分析

以状态空间模型为工具,研究黑龙江省农村居民消费影响因素,深层次分析黑龙江省农村居民消费支出关于收入、经济发展、物价和投资的动态变化路径.研究得到,收入是影响农村居民消费的最主要因素,具有显著的引致效应,物价对农村居民消费主要呈负向影响,经济平稳和合理的固定资产投资能够促进农村居民消费,反之则抑制消费,并据此提出了建议.     

我国居民医疗负担及其影响因素分析——基于弹性网方法的实证研究

以2006-2016年31个省份的居民家庭人均医疗保健消费支出为研究对象,从人口健康、经济、卫生条件、环境、教育、医疗资源要素成本和政策七大方面选取了19个影响因素,运用弹性网对影响我国居民医疗负担的因素变量进行筛选压缩,并选用逐步回归、Lasso模型和自适应Lasso模型作为对比,最终得出9个较为重要的变量,进行参数估计,最后对模型的准确率进行预测,结果表明:政府干预程度对我国居民医疗负担的影响最大;弹性网在变量选择和模型预测方面更优.     

分位数回归在医疗消费影响因素研究中的应用

基于分位数回归及其变量选择模型,利用2011年中国健康与营养调查数据(CHNS)实证分析了医疗消费的影响因素.通过Lasso方法从多个影响因素中选取出了对医疗消费影响较大的因素,发现个人收入、年龄、受教育程度、患病程度和地区变量对医疗消费的影响较大,通过分位数回归模型,对影响医疗消费诸因素的作用方式与程度进行了研究.     

收入、物价和利率对我国城镇居民消费水平影响研究——基于静态与动态面板数据模型分析

本文运用面板数据,通过建立静态与动态面板数据模型,对影响我国城镇居民消费水平的三大因素作了深入地分析。研究发现:收入、前期消费、价格指数对于城镇居民的本期消费有着正面影响;城镇居民的前期消费影响着消费者的本期消费,城镇居民本期消费存在很强的"棘轮效应";消费对前期消费的弹性系数与消费对收入的弹性系数大小相当;收入对消费的影响存在乏力的可能;利率对本期消费虽然存在负面影响,但影响程度有限。最后,本文根据研究结果提出了相应的政策建议。     

脑梗塞发病因素的分析

周家仪．脑梗塞发病因素的分析．数理统计与管理，１９９７，１６（４），２５～２８．本文在调查脑梗塞发病因素的基础上，以ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型拟合，研究各发病因素在单独作用及其联合作用下，各因素的相对危险性。并用对数线性模型配合，研究各因素间的各阶交互作用     

新时期中国居民消费总量与结构预测研究

基于对消费总额及其结构的变动趋势和主要影响因素的分析,文章研究应用多元线性回归模型和自回归求积移动平均模型,考虑人口年龄结构变化、居民可支配收入等因素,预测了中国2018-2035年居民消费总量和2018-2020年中国居民对8类产品的消费量.预测结果表明:1)中国居民消费总量仍保持上升趋势,但消费增速逐步放缓,预计到2035年,中国居民消费总额达到1136011亿元,同比名义增长率呈现先下降后上升的趋势.2)中国居民消费结构不断优化,一方面食品烟酒占比不断下降,到2020年有望下降到27.6%;另一方面,交通通信、教育文化娱乐、医疗保健等服务性消费比重进一步提高,预计到2020年中国服务性消费占比约达到42.7%.基于对预测结果的分析,文章提出了提高居民可支配收入,扩展老年消费市场,扶持服务性消费产业等建议.     

中国特色小镇空间分布特征及影响因素研究

特色小镇是我国新型城镇化发展和实施乡村振兴的重要着力点.研究其空间分布特征及影响因素对科学合理地培育、布局特色小镇,推进城乡融合发展具有重要意义.以127个第一批国家级特色小镇为研究样本,采用Ripley’s K函数和核密度估计等方法研究特色小镇的空间分布特征及影响因素.结果表明:①中国特色小镇分布在不同空间尺度下均呈现显著的集聚性,并呈现"东南密、西北疏"的总体空间分布特征以及多核扩散的局部分布特征;②工业发展型和历史文化型特色小镇空间分布呈现显著的集聚性,而旅游发展型和农业服务型特色小镇呈现出的聚集特征并不显著;③地形、人口、经济、旅游资源、区位和历史文化是影响特色小镇空间分布的主要因素.     

居民消费的计量经济模型实证分析

本文在凯恩斯的绝对收入假说的基础上，分析影响居民消费的其他原因，以及这些因素与消费的相关程度，建立计量经济学模型，并采用中国城镇居民的收入消费等统计资料，对消费函数进行实证分析。文中提出用线性二次指数平滑法估算居民对通货膨胀的预期，并指出不应将居民储蓄视为消费的单一方程计量经济学模型中的解释变量，进而有针对性地提出调节总需求的应对策略。     

居民生活私人交通碳排放驱动因素的“三级分解”模型

突破以往采用难以保证精确性估算数据的局限,根据居民生活私人交通所消耗的能源种类,利用官方统计年鉴中的数据,在保证数据真实性的基础上,基于扩展的IPAT与LMDI模型,构建一个包含居民私人交通碳排放强度、碳排放结构、交通消费倾向、收入、家庭规模与户数6个因素的居民私人交通碳排放驱动因素的"三级分解模型",对居民生活私人碳排放及其驱动因素进行核算.结果建议进一步降低居民私人交通碳排放强度,提高居民能源消费的利用效率;同时鼓励发展小排量与新能源汽车消费,并且大力发展公共交通,倡导居民出行多采用公共交通工具出行,引导节能减排的出行方式.     

福建省碳排放分布结构特征及影响因素分析

基于福建省6大产业和居民生活消费17种一次性能源,测算了1995年至2012年福建省能源消费和碳排放的总体趋势,分析了碳排放的能源空间分布结构及产业空间分布结构;创新型地将能源结构效应分解为能源消费种类变化效应和能源消费量变化效应,从而对碳排放分解模型进行了改进;并从能源强度效应、能源结构效应、经济发展效应和人口规模效应分解了各因素对福建省生产和生活碳排放的贡献值、变化趋势及相互作用机理.研究结果表明,福建省的碳排放在今后很长一段时间内将继续保持较快的增长趋势,其中经济发展是导致排放量持续增加的主因,能源效率的提高是减少能源消耗和降低碳排放量的重要手段,能源消费结构的调整和优化具有较大的减排节能的潜力.     

老年消费需求规模预测及影响因素分析

探索老年人消费需求规模及其影响因素对发展老龄产业有重要作用.根据灰色预测模型GM(1,1)对2015-2030年预测老年消费需求规模和利用灰色关联度分析模型对各个确定的影响因素的关联度进行测算,并得出相应的结论:老年消费需求规模从2015年的16640.33亿元,增加到2030年的152837.1亿元;在老年消费需求各影响因素中,国民总收入对其影响最密切,消费价格、老年人口规模次之,社会保障水平相对较弱;家庭其他成员的供养决定老年人个人消费支出.