基于语义的服务资源描述模型RDF4S

在已有的语义Web服务描述框架基础上,定义了一种语义Web服务资源描述模型RDF4S,该模型从功能、接口、执行和QoS 4个层面描述服务资源的语义信息,并基于该模型提出了一个语义Web服务资源发现框架.结合旅游预订系统的一个实例,展示了RDF4S 4层语义信息的描述能力和支持发现的能力,并给出RDF4S描述模型和其他语义Web服务描述模型的比较.该工作对基于语义信息进行服务的自动发现、组合和调用具有一定的参考作用.     

面向服务的语义互操作能力研究

提出了一种面向服务的语义互操作能力度量的方法.该方法采用概念树对Web服务的输入、输出数据进行语义标注,明确该数据概念的外延.根据数据概念外延的关系,将面向服务的语义互操作分为完全语义互操作、部分语义互操作和无语义互操作三个层次,并提出了计算语义互操作能力的方法,将该方法运用于Web服务组合参数传递时的语义合法性的判断.最后,设计了面向服务的语义互操作能力评价系统实现框架.     

多层次样本描述及其协同应用实例

在介绍设计样本的基础上,说明了软件开发各个阶段都存在可重用的样本的可能性,讨论了不同阶段样本间存在的层次性,并详细论述了各层样本的描述问题,包括样本共同属性的描述和与层次相关的特有属性的描述． 作者还介绍了样本之间可能存在的关系种类． 最后给出了一个利用多样本协同实现的实际应用系统,该系统包括了若干不同层次、不同粒度的样本．     

融合语义增强与多注意力机制的视频描述方法

随着视频数据爆发式增长,视频描述任务越来越被研究者们关注。如何让计算机像人类一样理解视频的内容并能够准确无误地用语言表达出来,是视频描述任务领域尚未得到完美解决的难题之一。针对现有代表性视频描述模型中存在的未充分利用语义信息、生成描述不准确等问题,本文基于编码器-解码器框架的视频描述模型,提出了一种融合语义增强与多注意力机制的视频描述方法。该方法首先通过视觉文本特征聚合方法,为模型编码提供高层语义指导。然后,使用Faster-RCNN网络提取视频对象特征,通过图卷积网络获取视频对象的潜在语义信息,得到增强特征。最后,引入多重注意力机制,使模型更好地利用输入信息,增强模型的学习能力。MSVD和MSR-VTT数据集上的实验结果表明,相比于基准模型,本文提出的方法能合理优化视频描述模型的输入信息,有效提取视频潜在语义,从而解决视频文本跨模态问题和生成语句的语法结构问题,并能有效提升视频描述模型的准确度和对复杂场景的描述能力,更具先进性。     

多媒体数据库语义检索的系统原型

提出了一种多媒体数据库语义检索原型MSFRP。介绍了系统原型设计及其多媒体对象分割匹配技术，设计了多媒体对象语义模型，描述了模糊推理检索方法。MSFRP实现从特征层到语义层的多媒体数据检索，有效支持多媒体数据库的复杂查询应用。     

维吾尔语框架语义例句辅助标注系统的设计与实现

构建维吾尔语框架语义知识库是自然语言处理的基础性工程,目前大部分工作基于人工。从真实语料库中抽取包含将要描述词元的例句,为例句标注以及这些例句的配价模式进行深入研究,从标注好的维吾尔语例句中提取维吾尔语词元和例句填充到维吾尔语框架库,构建维吾尔语词元库和例句库,实现维吾尔语语义框架网络的自动构造之目的。本文对维吾尔语真实语料库中抽取的例句中标注对象进行初步分析,论述了人机交互式基于阿拉伯字符的UFN例句辅助标注系统的功能模块设计和工作流程。介绍了UFN例句辅助标注系统的例句标注界面和词元标注报告、词条报告的自动生成演示界面。     

教育资源语义模型研究

针对电子学习系统中实现教育资源智能搜索与整合的要求，提出了一个运用语义Web技术建立的教育资源语义模型，通过资源的内容、上下文、结构3个层次上元数据描述与相应本体的构建，可形成不同层次概念的抽象与层次结构，以实现对资源描述共享语义的理解和互操作．     

语义网中基于OWL DL的本体模型研究

本文探讨了语义Web中本体Ontology模型的设计.通过研究RDF和RDFS,以及语义Web对信息语义的组织方式,阐述了基于OWL DL在语义Web中建立本体模型的方法.在此基础上,探讨了本体语义模型的结构并搭建了本体语义模型的框架.     

一种VHDL的结构化操作语义

硬件描述语言及相关的系统验证等技术的研究是当今电子设计自动化领域的一个重要课题.通过对硬件描述语言VHDL的子集进行了基于结构化的操作语义的形式描述,结果表明其操作语义的描述既清晰又易理解,从而避免造成语言设计者、用户和实现者对语义的不同理解,影响语言的正确实施和有效使用.     

维吾尔语框架语义文档数据模型的研究

本文叙述了以大规模真实语料为事实依据的维吾尔语框架语义文档的基本结构,建立了维吾尔语框架语义文档的XML文档树数据模型及标记树,指出了树的阅读顺序,用XML标记建立维吾尔语框架语义文档的方法．     

工作流事务的形式化描述和实现

工作流事务是工作流技术本身亟待解决的难题之一,现有的众多工作流事务模型大多使用操作性的非形式化方式描述工作流的复杂语义,极大地限制了它们在复杂场景中的可用性,为此将事务的形式化描述和工作流的实际应用联系起来,提出了一种在工作流环境下管理长事务的方法．这种方法建立在事务补偿的基础上,通过允许过程出现环结构来处理任意过程结构,并通过引入一致点实现过程的部分补偿．形式化的事务模型描述以及基于集合论和图论表示的事务管理算法为工作流系统提供了清晰无歧义的事务语义．     

软件能重用性和C语言

软件能重用性是提高软件开发生产率和质量的关键之一。本文研究了C语言中有利于软件成分重用的特点和不利于软件成分重用的因素,提出了判断C语言模块能重用性的准则和提高其重用性的技术,并给出了典型的实例加以说明。     

中文文本分割模式获取及其优化方法

文本分割是非结构化文本处理的一个重要预处理步骤,对自然语言处理中的许多任务如自动摘要、自动问答和信息检索等的处理效果具有重要的影响。针对文本分割算法要解决的最根本问题:主题相关性度量和边界划分策略,利用"分割单元"内部具有最大的主题相关性而"分割单元"之间具有最     

构造面向对象软件可复用测试用例的模式研究

从分析测试用例的共性着手，将面向对象系统中的测试用例依据它们的设计方法分为：状态检查测试用例与状态比较测试用例，并进而得出关于这两类测试用例的详细描述．以此为基础，提出了一个统一的测试用例生成、执行的模式，使测试用例能够独立于被测对象，以达到测试复用的目的．     

基于递阶的软件过程模型重用方法

将重用技术应用到软件过程仿真和控制之中,提出了一种基于递阶的软件过程模型重用方法,并对其中的元模型重用进行了重点阐述,将演化计算与元模型重用结合起来,给出了形式化描述,以及重用实现算法.针对每一个软件项目都建立软件过程模型是比较繁琐和费时的工作,因此重用已有的软件过程模型不仅能缩短开发周期,也能提高软件的可维护性和可靠性.     

基于图像深度预测的景深视频分类算法

景深视频因高清、美观广受大众喜爱。然而,要从海量视频中检出此类视频十分困难。已有较多研究基于景深图像成像原理,开展景深像素分割算法研究,但难以直接应用于实际视频分类场景。本文针对景深视频类型,设计了可预测视频类型的深度网络。根据景深成像原理,各语义物体之间相对相机的景深深度存在一定的逻辑关系。为此提出以图像深度为指导,利用深度预测模块预测图像的景深深度信息,将其合并后输入至分类网络进行训练检测,以降低景深视频误检率,提升网络模型的性能。此外,针对现实需求中该领域有标数据较少,而不同数据集分布会降低性能的问题,设计了迭代式景深视频数据集收集方法,以较低的劳动成本快速收集所需要的视频数据,具有一定的实际应用价值。本文算法在快手线上的景深视频数据集中识别准确率达85.7%。     

基于XML的软件体系结构描述方法

介绍了当前软件体系结构描述语言法与概念框架领域中存在的问题，并探讨了使用扩展标记语言ML来表述软件体系结构作为解决办法的可行性，在借助可交换的体系结构描述语言ACME作为桥梁的基础上，实现了用XML表述的软件体系结构。     

基于Eclipse平台的本体图形编辑器的设计与实现

文章通过对Eclipse平台和GEF框架的介绍,分析了Eclipse平台在图形编辑方面的优越性.结合本体编辑,设计并实现了基于Eclipse平台下的本体编辑器,对编辑器的系统结构做了详细地分析.编辑器由模型、视图、控制以及文件四大部分组成,由于采用基于MVC模式的GEF框架,使得软件结构清晰,明显缩短了软件的开发周期,提高了软件的可维护性和代码的重用性.