科技文献主题词的自动标引法

本文介绍利用后邻字符树方法对文献进行计算机自动处理，对主题词表进行重排，再结合位置信息实现科技文献主题词的自动标引．     

科技文献主题词的自动标引法

本文介绍利用后邻字符树方法对文献进行计算机自动处理, 对主题词表进行重排, 再结合位置信息 实现科技文献主题词的自动标引.     

Bayes统计的兴起、发展及应用

对经典统计和Ｂａｙｅｓ统计进行了比较，通过比较可以看出它们的特点以及存在的问题，并对Ｂａｙｅｓ统计的兴起、发展及应用作了概述．     

野外砾石统计方法的应用与对比

砾石对于研究构造活动和气候变化具有重要意义,而砾石粒径是其中的重要参数,如何准确地获取粒径数据则是砾石统计分析中的基础性工作。为了能更全面地了解和使用砾石统计方法,对地表砾石统计和地层砾石统计这2种方法从操作流程、抽样过程、样本容量、误差分析和适用条件等方面进行了分析和总结。地表砾石统计,主要有沃尔曼法和面积样本法,前者强调抽样的随机性,多适用于对粒径>2 mm砾石的统计,常用于研究砾质河床的砾石粒径顺流变化趋势;后者适用的粒径范围更广,可达细砂级沉积物,多用于探索河床砾-砂转换带和生物栖息环境划分等领域。地层砾石统计,大多使用体积样本法,强调砾石的成层性,可根据研究目的确定相应的网格筛,粒径范围也可达细砂级别,多用于沉积地层粒度对气候与构造的响应、河床监测和泥沙运移等方面。砾石统计方法的选择很大程度上取决于研究目的及野外工作条件,可根据实际情况灵活选择。     

野外砾石统计方法的应用与对比

砾石对于研究构造活动和气候变化具有重要意义,而砾石粒径是其中的重要参数,如何准确地获取粒径数据则是砾石统计分析中的基础性工作。为了能更全面地了解和使用砾石统计方法,对地表砾石统计和地层砾石统计这2种方法从操作流程、抽样过程、样本容量、误差分析和适用条件等方面进行了分析和总结。地表砾石统计,主要有沃尔曼法和面积样本法,前者强调抽样的随机性,多适用于对粒径>2 mm砾石的统计,常用于研究砾质河床的砾石粒径顺流变化趋势;后者适用的粒径范围更广,可达细砂级沉积物,多用于探索河床砾-砂转换带和生物栖息环境划分等领域。地层砾石统计,大多使用体积样本法,强调砾石的成层性,可根据研究目的确定相应的网格筛,粒径范围也可达细砂级别,多用于沉积地层粒度对气候与构造的响应、河床监测和泥沙运移等方面。砾石统计方法的选择很大程度上取决于研究目的及野外工作条件,可根据实际情况灵活选择。     

随机变量的统计收敛性

将FRIDYJA关于实数序列的统计收敛的概念推广到了随机变量序列上，并给出了a．s．收敛，依概率收敛，依分布收敛相对应的统计收敛的定义，给出了统计a．s．收敛、统计依概率收敛的充要条件或充分条件.     

旅游收入的实用统计方法研究

首先揭示了旅游收入指标的统计困难和现行统计方法(包括制度与理论规定的方法及各地实际操作方法)的明显缺陷.然后,从研究旅游人数与游客人均消费这两个基本因素的调查统计方法入手,探索出了城市旅游收入指标的一种实用统计方法.最后,通过运用该方法对我国某旅游城市最近13年的旅游收入的统计,尤其是通过分析旅游收入对国民经济发展的真实影响,证实该方法不仅可操作性强,而且其运用结果的真实性明显优于现行统计方法.     

一种基于视频信号处理的显微镜自动聚焦方法

提出一种基于模拟图像视频信号处理的显微镜自动聚焦方法,直接截取图像的视频信号进行实时处理,得到正确聚焦与否的判据参数,实现自动聚焦,并给出了以视频信号的电平差分绝对值之和作为聚焦评价函数.该方法具有功耗低、聚焦快等特点.     

统计递归集中的鞅性质

主要研究了统计递归集中一些相关的随机过程是否具有鞅性质,给出了一些充分条件以保证：生成统计递归集的统计压缩算子的 Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ 系数和所构成的随机过程具有鞅性质 这对研究统计递归集的维数及测度是有用的     

基于线索抽象语法树的程序依赖图自动生成算法

提出了一种基于线索抽象语法树的程序依赖图自动生成算法,将代码的抽象语法树自动转换成为DOT语言表征的标准程序依赖图.该算法一方面通过在抽象语法树上自动标注表示程序语句流向的线索边,构建线索抽象语法树;另一方面将线索抽象语法树转换为标准程序依赖图.实验结果表明:中间模型线索抽象语法树的建立,可以减少转换过程中遍历树的次数,有效降低自动生成程序依赖图的时间复杂度.     

一种手写印刷体汉字识别 字库及其自动生成

本文针对《辞海》收入的全部一万八千余汉字，面向结构识别方法，具体给出了一种手写印刷体汉字识别字库的构建思想、原理及其生成技术.内容包括汉字形体分析，吸引分叉网表示法，字库构成和自动生成程序，实际结果表明，字库无论是空间代价还是时间代价都十分理想，完全达到了实用要求.     

基于单字特征和搜索引擎的新词识别

新词识别是影响搜索准确率以及速率的重要因素.本文提出了一种基于统计模型和词语搭配的中文新词自动识别方法.采用条件概率的方法提取单字词搭配特征和临界词特征,并采用层次结构实现新词定位以及识别.首先采用双向最大匹配相结合的方法对文本进行词法粗切分,然后根据单字词搭配得到候选新词的位置,用临界词方法确定候选新词的边界,采用改进Nagao串频统计方法对新词候选词在本文内进行重复串统计,对于只在文中出现一次的新词则借助搜索引擎进行确定.对新浪网近期的网络文章进行测试,结果表明,基于本文方法设计的系统可以识别不同领域的新词,在低频词、较长的词以及新词语搭配方面取得了良好的效果.单字词搭配检查发现新词位置综合指标F值达到96.8%.     

基于智能设备的汉语学习软件的研究与开发

本文研究了汉语教学软件在Android 开发平台下的开发与实现过程,系统主要由Android软件开发工具包和Eclipse集成开发环境进行开发,利用Android的API函数接口,通过自动选型规则实现了维汉英多种文字的正确显示及处理等问题,进而给用户带来更加方便的汉语学习环境。在存储及处理大量的相关图片和音频文件时,利用了Android集成的小型嵌入式轻量级数据库SQLite的开发接口。除此引用3G信息化时代中最受欢迎的语音合成技术（TTS）来实现此平台中声母韵母的标准发音,本研究为维吾尔族民众提供随时随地都能方便的学习汉语的环境,从而更好的满足新疆少数民族的应用需求。     

基于最优平滑和统计最小的语音增强

针对传统最优平滑和统计最小的噪声估计方法存在较大搜索延时的缺点，提出了反向搜索噪声估计算法，从而在不需要语音活性检测的基础上有效地解决了搜索延时问题，并且运用反向搜索噪声估计器构造了新的语音增强系统．实验结果显示，该系统使语音得到进一步的增强，而且提高了噪声估计的精确度，具有一定的实用价值．     

基于统计和规则混合策略的维吾尔人名识别研究

本文采用统计和规则相结合的混合策略,提出一种维吾尔人名的自动识别方法.该方法利用知识库中的统计信息,对维吾尔人名做初步的提取,分析维吾尔人名构成的各类特征,提取特征集,总结相应的识别规则,对候选人名进行识别,并消除歧义.在此基础上构建了维吾尔人名识别系统,并对系统进行了封闭和开放测试,实验结果表明,封闭测试的准确率达到88.47%,召回率达到85.1%.     

基于ICA的车牌牌照字符识别系统

介绍了基于ICA(独立分量分析法)的牌照识别系统的字符识别.为了提高字符特征提取的质量,首先通过车牌图像的预处理,然后采用了基于高阶统计信息的特征提取方法,即ICA对车牌灰度图像的字符进行识别.该系统避免了二值化对字符特征的影响,识别方法简单,结果理想.     

基于ARP和SNMP的网络拓扑自动发现算法

详细探讨了网络可视化管理的核心技术——拓扑图自动发现方法.分析了ARP（地址解析协议）和SNMP（简单网络管理协议）以及SMI（管理信息结构）,并详细介绍了MIBII库,ARP表和路由表的描述.在此基础上,重新设计了数据结构,设计并实现了拓扑自动发现算法,并给出了详细的算法描述,实验结果表明,该算法简单、快速、易于实现,为研发智能化网络故障定位系统提供了保证.     

基于支持向量机泛化误差界的多核学习方法

基于支持向量机（SVM）泛化误差界,提出了一种精确且有效的多核学习方法.首先,应用SVM泛化误差界推导多核学习优化形式,并给出求解其目标函数微分的计算公式.然后,设计高效的迭代算法来求解该优化问题.最后,分析了算法的时间复杂度,并基于Rademacher复杂度给出了算法的泛化误差界,该泛化界在基核个数很大时依然有效.在标准数据集上的实验表明,相对于一致组合方法以及当前流行的单核和多核学习方法,所提出的方法具有较高的准确率.     

基于局部波形法的六面体自动分割网格法研究

三维有限元法是求解复杂工程问题所需的数值模拟方法．用有限元法进行数值模拟时．首先要建立被离散化的有限元网格模型．但是，许多工程问题的构造和形状非常复杂，为此分割有限元网格的难度也很大．此外，分割网格是否合理，直接影响有限元计算的精度．现有的各种有限元商用软件提供了很好的自动网格分割系统．但是，由于用六面体单元对复杂形状进行自动网格划分是非常困难。而目前为止还是用手来完成复杂的工作，所以六面体单元的自动网格划分和网格自适应性还未充分应用在实际工程之中．对任意复杂形状的物体进行分割网格时仍存在一些问题．本研究将介绍生成或已有的规则六面单元改变成形状复杂并合适的六面体单元的一种新的方法，即基于阻尼波形传播理论的方法．结果表明，只要把复杂外部形状按波的形式传输给指定的规则六面体单元模型，就可得有效的六面体单元的网格模型．     

基于史密斯圆图分析射频放大器的设计

分析了史密斯圆图与射频放大器的基本理论，研究了将史密斯圆图应用于射频放大器电路的设计．着重对提高电路稳定度和线性度、降低噪声系数和改善输入输出特性进行了分析研究．通过实例分析可得该放大器的增益为20dB，噪声系数最小为2dB，电压驻波比为1．7：1．仿真结果表明该放大器的设计方法具有良好的可行性和实用性。