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针对决策过程中,方案属性信息的不确定性且信息是分多个阶段给出的,给出了一个不确定多阶段信息集结算子,不确定动态几何加权平均(UDWGA)算子.该算子可以将决策者在多个阶段给出的区间型信息进行集结.给出了基于此算子的不确定多属性决策方法,最后的实例说明方法的有效性和合理性. 相似文献
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《数学的实践与认识》2015,(17)
考虑订单式生产不存在初始库存和产品需求不确定,建立起以产能最大收益(包括销售利润,产能折现值和购买产能费用或出售产能收入)为目标函数,当期产能为决策变量的产能决策模型.接着,结合产品经历一个逐渐增长至最高水平后逐步下降的生命周期,通过利用费马定理(稳定点)和极值第二充分条件对产能决策模型的分析,证明了该模型为凸函数,并给出了产品需求随机单调递增后递减的最优产能决策数学表达式.最后通过数值实例验证了该模型的有效性. 相似文献
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决策个体之间交互影响是达成群体一致意见的重要因素。本文引入决策个体决策偏好的不确定性以及个体间不对称的影响权重,以此为基础建立群体决策动态观点演化模型,并进行matlab仿真。文中取决策个体的偏好不确定性为常数,作为决策个体对自身观点确定性的大致考量,并把群体中所有决策者的决策偏好不确定性分为相同和不相同两种情况来讨论。仿真实例证明:决策个体观点的不确定性是最终影响群体决策一致性的重要因素,当决策个体偏好不确定性较大时,决策群体更容易得到一致意见;当偏好不确定性较小时,决策群体难以达成一致意见,最终形成几个观点簇;在初始观点分布均匀的情况下,群体观点最终会演化出怎样的观点形态,是由群体中观点不确定性较小的群体所持有的观点决定的。研究内容有助于理解群体决策中一致观点的演化规律,能够为群体决策的引导策略提供参考和借鉴。 相似文献
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《数学的实践与认识》2015,(11)
针对在市场需求不确定的情况下的中小制造型企业的生产批量决策优化问题进行研究,根据多周期生产情况下需求的不确定性,综合考虑缺货成本、库存成本和期初库存等因素,以多生产周期的总利润最大化为目标,建立生产批量决策模型,通过优化分析,得出其利润最大化下的最优生产批量,并通过敏感性分析讨论最优批量与多周期生产条件下的不确定需求等影响因素之间的关系. 相似文献
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不确定语言多属性决策的组合方法 总被引:5,自引:0,他引:5
研究了属性权重完全未知、属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题.首先引入了不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,给出了不确定语言变量间的距离的概念.针对属性权重完全未知的情形,给出了一个求解权重的组合公式.然后利用不确定语言加权平均(ULWA)算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优.最后进行了实例分析. 相似文献
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刘宁元李飞星 《数学的实践与认识》2021,(24):75-82
针对直觉不确定语言群决策问题,提出一种基于级别高于关系思想的决策方法.首先对个体决策矩阵利用直觉不确定语言算子集结,得到群体决策矩阵;然后,基于群体决策矩阵离差最大化思想构建属性权重目标模型,从而获得属性权重;进一步,将群体决策矩阵转化为区间决策矩阵,通过区间可能度函数计算备选方案的综合优序值,进而确定方案排序.最后利... 相似文献
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针对直觉不确定语言评价的群决策问题,定义了直觉二元不确定语言数及其运算法则、期望值和精确值.提出了直觉二元不确定语言和(IBULS)算子以及加权平均(IBULWA)算子,并验证了IBULWA算子的性质,如单调性、幂等性和介值性.在此基础上,提出一种属性权重已知且属性值为直觉不确定语言信息的群决策方法.最后通过实例说明决策方法的有效性. 相似文献
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On Method for Uncertain Multiple Attribute Decision Making Problems with Uncertain Multiplicative Preference Information on Alternatives 总被引:7,自引:0,他引:7
The uncertain multiple attribute decision making (UMADM) problems are investigated, in which the information about attribute weights is known partly and the attribute values take the form of interval numbers, and the decision maker (DM) has uncertain multiplicative preference information on alternatives. We make the decision information uniform by using a transformation formula, and then establish an objective-programming model. The attribute weights can be determined by solving the developed model. The concept of interval positive ideal point of alternatives (IPIPA) is introduced, and an approach based on IPIPA and projection to ranking alternatives is proposed. The method can avoid comparing and ranking interval numbers, and can reflect both the objective information and the DMs subjective preferences. 相似文献