IWT在图像压缩中几个主要问题的研究

在简述了提升方法的基础上讨论了一种从整数到数的变换方法－整数小波变换（IWT），然后把它应用于图像无损／有损压缩等领域，本文对IWT现存的几个主要问题，如IWT与消失矩的关系，IWT与离散不波变换（DWT）有损压缩效果的比较以及不同边界延拓方式对IWT压缩效果的影响等问题，进行了深入的探讨，得出了一些重要的结论。这些结论有利于深入理解整数小波变换的内在机制及进行图像等信号的压缩。     

基于重叠块小波变换的遥感图像高速压缩算法

针对大尺寸图像进行分块小波变换带来的块效应问题，采用重叠分块的方法，对各重叠块分别进行整数小波变换，并在分析单块图像整数小波变换的基础上提出了基于子带位平面的编码算法；解码时，对逆变换后得到的各个块按照原空间位置重叠相加，即可得到重建图像．实验表明，该算法复杂度低，占用内存少，速度快，无块效应，且各块的码率分配接近于最优方案，适合于遥感图像的高质量压缩编码．     

小波变换在奇变信号检测中的应用

根据小波变换的基本概念和理论,给出了实现小波分解与重构的塔式快速算法．基于小波变换用于奇变信号的检测原理,对奇变信号的小波时频分析技术进行了深入的研究．并通过一个工程实例,说明了小波变换在奇变信号检测中具有广阔的应用前景.     

多元双正交小波包的构造及性质

给出具任意整数矩阵伸缩的多元不可分双正交小波包的定义及其构造算法.运用代数学理论,积分变换与算子理论,讨论了多元不可分双正交小波包的性质.得到L2(Rn)的小波包基的直和分解.     

数字音频双重水印算法

提出了一种同时嵌入鲁棒水印和易损水印的算法．利用离散小波变换的多分辨率特性以及离散余弦变换的解相关和能量压缩能力，在中低频区嵌入鲁棒水印；在小波域的高频区嵌入易损水印．水印的嵌入采用量化的方法，提取水印信号时不需要原始音频信号．实验结果表明，文中算法的水印鲁棒性高，适于音频作品的版权保护；而文中的易损水印对音频攻击具有很强的敏感性，可同时认证音频作品的内容完整性、     

基于小波包频带能量特征的包络分析在滚动轴承故障诊断中的应用

经典的小波包迭代算法会由于小波包分解过程中的隔点采样而发生频率混叠现象。采用小波包移频算法，以1^#、2^#、3^#这3个406滚动轴承（其中1^#轴承工作正常，而2^#、3^#轴承工作状态未知）进行分析。通过小波包分解提取了这3个轴承振动信号的频带能量特征，初步判断2^#、3^#轴承的工作情况。基于此，再选择合适的频带进行小波包重构，并经Hilbert变换实现包络检波，这样轴承发生故障时的高频共振信号就实现了包络解调。再通过对振动包络信号进行频谱分析就可以对轴承的故障类型作出判定。     

多目标整数规划中的遗传算法

以下料问题为例建立了多目标整数规划的数学模型,描述了用遗传算法求解多目标整数规划问题的方法．这种算法较圆满的解决了既考虑费用又考虑需求的下料问题,具有广泛的应用价值．     

基于多分辨率分解的音频水印算法

根据小波变换的时频分析特性和多分辨率的分析特性,提出了一种基于小波变换的数字水印嵌入与检测算法.用这种算法嵌入水印有很强的隐蔽性,对原始音频信号的影响基本上察觉不出来.仿真实验证明使用这种算法能够正确地检测出水印的存在,可以抵抗噪声干扰、去噪处理、滤波处理和信号的重采样等.     

基于小波理论的地磁脉动信号的消噪处理

利用小波变换良好的时 -频局部化性质和多分辨率分析特性 ,将含噪地磁微脉动信号中的有用信号与噪声区分开来 ,通过对高频系数进行阈值化处理 ,再经小波重构后的信号 ,实现了对原磁微脉动信号的消噪 .结果表明 :选用适当的小波 ,采取合适的阈值选择规则和比例调整方式 ,可以很好地实现对地磁微脉动信号的消噪处理 .处理结果与传统分析方法比较 ,具有不可比拟的优越性 .     

基于小波子带能量加权的人脸识别方法

针对人脸识别中小波变换后信息利用不充分和权系数选择困难的缺点,提出一种基于小波子带能量加权的人脸识别算法.首先应用二维离散小波变换（2D-DWT）对图像进行二层小波分解,然后将得到的第2层4个子带进行加权组合,并给出一种基于小波子带能量权系数求解法,无需进行人工实验选取.在此基础上,采用PCA＋LDA方法进行特征提取,并在ORL人脸库中进行实验,与传统的算法相比有较快的识别速度和较高的识别率.     

基于移动Agent技术的医学图像检索方法

针对现有医学图像检索方法中，检索算法速度较慢、准确性较低以及远程检索时占用大量带宽等问题，设计并实现了一种基于移动Agent技术的医学图像检索方法，重点讨论了该方法实现的关键技术，包括提升框架下的M带整数小波变换和提取多通道纹理特征的检索算法．模拟实验结果表明，该方法实时性较强，占用网络带宽较少，采用的算法运算速度提高近10倍、运算复杂度降低约50％，提取的纹理特征能充分表达图像内容，较好地满足了医学图像的检索要求，实现了对医学图像库快速较准确的检索．     

二进仿射小波包

自从小波包概念提出以来，关于这一方面的研究吸引了许多数学家的兴趣。到目前为止，在L^2(R^S）中关于正交与非正交小波包、可分与非可分小波包的研究已取得丰硕的成果，其中S是一给定的自然数。CHUI和LI在R上有界一致连续函数空间上引入了插值多分辨分析的概念并给出了这一空间函数的二进仿射小波分解。本文在这一空间引入并利用泛函小波变换研究了二进仿射小波包，对这一空间的任一函数，给出了逐步收敛的二进仿射小波包分解。     

采用形态学分量分析的红外云图插值

提出一种基于形态学分量分析的红外云图插值重建方法. 利用平稳小波变换和轮廓波变换在表示平滑分量和纹理分量时各自的优势, 将得到的低分辨率红外云图通过形态学分量分析方法分解为平滑分量和纹理分量; 并针对小波插值使低频能量损失问题, 采用先插值后变换的方法改进平稳小波插值效果, 分别用平稳小波变换和轮廓波变换对平滑分量和纹理分量进行插值; 最后将插值后的平滑分量和纹理分量重新组合实现红外云图的超分辨率重建. 结果表明, 解决了重建图像中的平滑和伪影问题, 在视觉效果和PSNR等指标上均优于其他插值算法.     

关于四元数形式小波的研究

建立了四元数形式单小波和多小波之间的对应关系，从而给出了由四元数单小波构造四元正交多小波的一种方法，并从矢量小波的角度，讨论了矢量积小波变换的多级分解和重构。     

鄱阳湖流域水沙周期特征及其影响因素

采用交叉小波变换与小波相干方法分析了鄱阳湖流域＂五河＂控制站1955~2005年径流量与输沙量周期特征,结果表明：径流量和输沙量存在2~4 a的周期,径流量周期强烈振荡变化主要发生在20世纪60年代末至70年代中期以及90年代;而输沙量显著周期主要发生在20世纪60年代末至70年代中期.径流量的周期变化主要受降雨量的影响,而输沙量周期变化主要受到径流量的影响,同时还受森林覆盖率和水利工程的影响;20世纪60到70年代森林覆盖率降低,同时期径流量的周期变化显著引起输沙量的强烈震荡;20世纪90年代径流量周期震荡强烈并没有引起输沙量显著的周期变化,这是因为流域内的森林覆盖率提高以及水利工程的修建,而水利工程是输沙量周期变化不显著的最主要原因.     

一种基于小波模极大值的图像特征匹配算法

针对移动机器人视觉图像间的连续特性,提出了一种基于小波模极大值的图像特征匹配算法,该算法利用小波模极大值提取图像轮廓及模方位矩阵,并在轮廓图像中寻找极大区域,以该区域中心点作为图像特征点,且将区域小波模方位、特征点区域图像重心坐标和区域轮廓重心方向组合生成这些特征点的特征向量,利用这些特征向量实现图像间的特征点匹配．并通过相应的实验证明提出的新算法高效可靠．     

用小波锥分解提取旋转和尺度不变特征

利用极坐标下Fourier变换的模所具有的旋转不变性以及Mellin变换的模所具有的尺度不变性,经过小波锥分解,提取其高层低频分量作为特征进行模式识别。对于0～9的十个不同旋转角度和尺度大小的160幅图像都能正确的进行识别。