对带有中止规则的调整型抽样方案的复合OC函数的研究

利用多元转移概率流图及转移概率母函数,对带有中止检查规则的调整型抽样方案进行了讨论,分别在(1)当检查始于正常检查时,(2)当检查始于加严检查时和(3)当检查始于放宽检查时,得到了三个复合OC函数.     

连续抽样方案的多元转移概率流向图方法

本文通过由多元转移概率流向图寻求多元转移概率母函数的方法,对于使用概率抽样方式的CSP-1,CSP-2,CSP-T和CSP-V四类连续抽样方案进行了较全面的讨论。讨论表明了此种方法对属性抽样问题的适用性。     

MIL-STD-1916中连续抽样方案的流向图方法

本文把转移概率流向图和转移概率母函数的方法引入到对MIL-STD-1916中连续抽样方案的讨论中,给出了抽样方案的平均检出质量函数AOQ,抽查特性函数L(p)和平均检查比率函数AFI全部3项指标的理论推导,为进一步探讨带有停止检查的MIL-STD-1916中连续抽样方案及相应的动态检出质量提供了理论基础。     

转移概率流图的概率理论基础与应用方法(Ⅲ)——变量分离方法的依据及应用

范永亮．转移概率流图的概率理论基础与应用方法（Ⅲ）．数理统计与管理，１９９８，１７（３），５５～６０．本文引入多元转移概率函数及多元转移概率流图的概念，介绍处理同一转移过程中多个随机变量的变量分离方法，并以连续抽样方案中的抽样方式和抽检程序的讨论为例，探讨了变量分离方法的应用     

转移概率流图的概率理论基础与应用方法(Ⅴ)——中止规则对调整型抽样方案复合OC函数的影响

本文运用转移概率流向图及其粘接方法，首次证明了当检查始于正常抽样方案时，不带中止规则的调整型抽样方案与带中止规则的相应的调整型抽样方案，两者的复合ＯＣ函数不相同，且前者小于后者本文运用转移概率流向图及其粘接方法，首次证明了当检查始于正常抽样方案时，不带中止规则的调整型抽样方案与带中止规则的相应的调整型抽样方案，两者的复合ＯＣ函数不相同，且前者小于后者     

转移概率流图的概率理论基础与应用方法(Ⅵ)——中止规则对调整型抽样方案复合OC函数影响的进一步讨论

解顺强．转移概率流向图的概率理论基础与应用方法（Ⅵ）—中止规则对调整型抽样方案复合ＯＣ函数影响的进一步讨论．数理统计与管理．１９９８．１７（６）本文运用转移概率流向图及其粘接方法，证明了当检查始于加严抽样方案时，不带中止规则的调整型抽样方案与带中止规则的相应的调整型抽样方案，两者的复合ＯＣ函数相同     

单水平连续性抽样方案CSP-V的流向图方法

本文利用转移概率流图和转移概率母函数的方法推导并得到了连续性抽样方案CSP—V的平均检出质量 (AOQ)、平均检查比离 (AFI)、和操作特性函数 (OC)等三个基本特性函数     

带有中止检查规则（n－i）的CSP－1方案

本文引人转移概率母函数及幂级数等方法讨论带有中止规则（ｎ＊－ｉ）的连续抽样方案ＣＳＰ－１的中止概率Ｐ＊得到了Ｐ＊作为ＣＳＰ－１方案的度量的理论特性，证明了Ｄｏｄｇｅ型ＣＳＰ－１方案与带有中止规则（ｎ＊－ｉ）的ＣＳＰ－１方案具有相同的ＡＯＱ，ＡＦＩ，ＯＣ函数．文末还给出了一些数值结果．     

转移概率流图的概率理论基础与应用方法（Ⅴ）：中止规则对调整形抽样方案 …

本文运用转移概率流向图及其粘接方法，首次证明当检查始于正常抽样方案时，不带中止规则的调整型抽样方案与中止规则的相应的调整型抽样方案，两者的复合ＯＣ函数不相同，且前者小于后者。     

转移概率流图的概率理论基础与应用方法（Ⅵ）——中止规则对调整型抽样方案复

解顺强。转移概率流向图的概率理论基础与应用方法（Ⅵ）－中止规则对调整型抽样方案复合ＯＣ函数影响的进一步讨论。数理统计与管理。１９９８．１７（６）本文运用转移概率流向图及其粘接方法，证明了当检查始于加严抽样方案时，不带中止规则的调整型抽样方案与带中止规则的相应的调整型抽样方案，两者的复合ＯＣ函数相同。     

Multivariate irregular sampling theorem

In this paper,we prove a Marcinkiewicz-Zygmund type inequality for multivariate entire functions of exponential type with non-equidistant spaced sampling points. And from this result,we establish a multivariate irregular Whittaker-Kotelnikov-Shannon type sampling theorem.     

Copulae of probability measures on product spaces

It has been proved (Sklar, 1959, Publ. Inst. Statist. Univ. Paris 8 229–231) that any multivariate distribution function depends on its arguments only through its marginal distributions. An analogous result will be proved in the general framework of probability measures on (Polish) product spaces. Many properties, holding for distribution functions, still hold in the more general situation. Some results related to convergence in probability will be examined.     

Boundaries and Harmonic Functions for Random Walks with Random Transition Probabilities

The usual random walk on a group (homogeneous both in time and in space) is determined by a probability measure on the group. In a random walk with random transition probabilities this single measure is replaced with a stationary sequence of measures, so that the resulting (random) Markov chains are still space homogeneous, but no longer time homogeneous. We study various notions of measure theoretical boundaries associated with this model and establish an analogue of the Poisson formula for (random) bounded harmonic functions. Under natural conditions on transition probabilities we identify these boundaries for several classes of groups with hyperbolic properties and prove the boundary triviality (i.e., the absence of non-constant random bounded harmonic functions) for groups of subexponential growth, in particular, for nilpotent groups.     

可变抽样区间的多变量自相关过程VAR控制图

基于批量-均值法的思想,向量自回归(VAR)控制图对多变量自相关过程的较小偏移可以进行有效控制。为了提高多变量自相关过程监控效率,本文研究可变抽样区间的VAR控制图。首先,对多变量自相关过程的VAR控制图进行可变抽样区间设计;然后,用蒙特卡洛模拟方法计算其平均报警时间;最后,以平均报警时间为评价准则,对所设计的可变抽样区间VAR控制图与固定抽样区间的VAR控制图进行比较研究。研究结果表明:所设计的可变抽样区间多变量自相关过程VAR控制图较固定抽样区间的多变量自相关过程VAR控制图能更好的监控过程的变化。     

吸烟者调查抽样设计案例研究

本文通过对南宁市烟草公司拟进行的吸烟者调查抽样设计案例的研究,讨论了有限总体概率抽样原理和技术方面某些问题的具体应用。其中包括:抽样单位的选择;总体总值的单位均值估计量和比估计量;总体比率的比估计量;直接写出比估计量方差的法则,等等。在此基础上,进行了案例实证分析。     

Some new approaches to multivariate probability distributions

We extend and generalize to the multivariate set-up our earlier investigations related to expected remaining life functions and general hazard measures including representations and stability theorems for arbitrary probability distributions in terms of these concepts. (The univariate case is discussed in detail in Kotz and Shanbhag, Advan. Appl. Probab. 12 (1980), 903–921.)     

Some new results on transition probability

In this paper, we study the basic properties of stationary transition probability of Markov processes on a general measurable space （E, δ）, such as the continuity, maximum probability, zero point, positive probability set,standardization, and obtain a series of important results such as Continuity Theorem, Representation Theorem, Levy Theorem and so on. These results are very useful for us to study stationary tri-point transition probability on a general measurable space （E, δ）. Our main tools such as Egoroff＇s Theorem, Vitali-Hahn-Saks＇s Theorem and the theory of atomic set and well- posedness of measure are also very interesting and fashionable.