基于可靠性理论的退化设备维修优化

设备可靠性、设备完好率等指标是衡量设备运行状态好坏的关键指标.以设备完好率、设备可靠性以及设备预防维修费用为决策目标,通过线性规划的方法对退化设备的预防维修策略进行了优化研究.在定量化模型中引入了设备检修的概念,并在此基础上构建了以可靠性为约束的预防维修费用模型和设备完好率模型,考虑到企业在生产活动的维修决策是靠多因素条件的约束,而构建了一个以维修费用、设备完好率、设备可靠性为决策目标的多目标规划模型,通过线性规划的方法求解了该策略下的最优维修策略.通过数值验证证明了模型的可行性.     

基于预防维修的可变抽样区间泊松EWMA控制图经济设计

现代质量控制的核心技术和方法始终围绕着如何提高监控效率和降低控制成本问题而展开。统计过程控制是一种常用的质量控制方法,其重要的工具——控制图对过程中的质量特性值进行统计并描点达到监控过程质量状态的目的。控制图的设计方法将会对产品过程的监控效率和控制成本产生较大影响。针对只考虑传统控制图参数固定以及控制图统计设计的情形,传统的缺陷数c控制图基于泊松分布建立以监控制造过程中产品的缺陷数。为了降低控制过程成本并提高缺陷数c控制图的监控效率,研究预防维修策略下可变抽样区间(VSI) EWMA图的经济设计问题。首先,建立泊松分布下VSI EWMA控制图的经济模型。其次,令单位时间的损失成本函数最小得到经济模型的最优解。以化工建材行业为例,说明如何根据预防维修策略下所构建的控制图经济模型得到最优参数。然后,为得到设计参数与模型参数的影响关系,对经济模型灵敏度分析。最后,对经济模型进行最优性分析验证其优越性。     

基于CBM-HTM的复杂系统预防性维修时机优化

针对目前复杂系统因多采用定周期预防性维修而造成维修费用过高、管理效率较低的情况,综合定周期维修(HTM)和基于状态的维修(CBM)两类技术,提出基于CBM-HTM的复杂系统预防性维修时机优化思路.并在此基础上,以费用最小为目标,建立基于CBM-HTM的复杂系统预防性维修时机优化模型.最后以由6个设备组成的复杂系统为例,进行了预防性维修时机优化算例说明.以期借助自主式保障中PHM、CBM技术,优化地面设备预防性维修时机,降低地面设备的预防性维修费用,提高地面设备维修管理的效率和效益.     

基于遗传算法的座位优化控制模型

座位优化控制是航空运输界增加利润的有效方法 .基于旅客的需求预测 ,可以利用数学规划模型为不同的航段和票价组合计算座位销售上限或者销售竞价 ,从而达到单个航班收入最大化的目的 .常用的方法可分为确定模型和概率模型 ,但对多航段多舱位的优化问题 ,由于出现了复杂的组合和约束 ,这些模型必须简化 .提出了基于遗传算法的座位优化控制模型 ,并和常用的优化方法进行了仿真对比 .研究结果表明 ,遗传算法应用于座位优化 ,可得到满意的解 ,同时 ,遗传算法简化了复杂的约束关系 ,易于实现 ,具有明显的优势 .     

基于可用度的复杂设备维修周期决策模型

针对复杂设备各单元服从不同寿命分布类型的情况,通过分析设备的使用、修理流程,给出了设备使用与修理状态转移图,在各单元寿命单位相同的条件下,建立了一个维修周期内,设备维修周期与平均可用度关系模型,并结合算例,验证了模型的适用性与灵敏性.     

基于遗传算法和非线性规划的设备预防维修周期优化模型

本文通过建立预防性维修前后故障率的关系,给出了带约束的非线性设备预防性维修策略模型.该模型通过综合考虑故障维修成本、预防性维修成本、以及生产损失成本,在有限的生产运行时间内使得系统总成本最小化.模型利用遗传算法的全局搜索能力和非线性规划的局部搜索能力进行求解.计算结果表明,遗传算法结合非线性规划可以以较快的收敛速度达到全局最优.     

计算机指令优化控制模型

为了对计算机指令进行最优控制设计 ,我们建立了解决最优控制的整数线性规划模型 .由于变量较多 ,约束条件全都是线性的 ,目标函数为一次 ,我们采用单纯形法对问题求解 ,整个算法都用 c语言实现 ,并对实例进行了求解 .本模型很好的解决了计算机指令优化控制的问题 ,也适用于其他类似问题 .     

基于排队论的内场维修设备数量确定方法

在内场车间维修设备配置研究中,为了科学合理地确定维修设备数量需求,运用排队论的基本方法,结合飞机内场维修工作特点,提出了基于排队论的内场维修设备数量确定方法,构建了相应的数量确定模型,结合实例验证了该方法可行有效.结果表明方法可以提高飞机基层级内场车间维修设备数量确定的准确性.     

设备更新的有向图模型

设备更新受许多因素影响，本文建立的设备更新模型，可以在经济上充分考虑这些因素的影响。     

制造企业产品质量问题的信号博弈模型

基于制造企业产品质量信息不对称的特点,以制造企业和客户作为博弈方,以客户服务水平作为产品质量信号,建立信号博弈模型,分析信号博弈的三种贝叶斯均衡及其条件,得出了信息不对称情况下制造企业和客户的应对策略.     

非正态总体控制图和预防维修策略耦合优化的研究

主要探讨非正态有偏总体的过程监控和预防维修耦合优化问题。假定设备故障率随时间递增,设备发生异常前在正常状态的停留时间服从威布尔分布,一旦发生异常将导致过程均值漂移。采用赋权方差法构造X控制图,将过程监控和预防维修策略联系起来,结合生产不合格品损失、抽样成本及维修成本等,构建综合损失模型,提出动态抽样方案、控制图参数和预防维修间隔的确定方法。最后对模型进行了灵敏度分析。     

基于两类失效的产品保修策略与出保维修优化

基于消费者对保修的需求,设计消费者偏爱的保修策略是制造商巩固市场地位、提升市场竞争力的一种战略决策。与此同时,以较低费用制定较长出保服役时间的出保维修策略也是消费者一直追求的目标。本文以两类失效产品为研究对象,首先从制造商角度将消费者偏爱的更新免费更换保修策略与产品定价相融合,开展了产品保修策略设计。其次,从消费者角度将预防维修与经典周期更换策略相融合,提出了维修—周期更换策略,且将其作为出保维修策略并对相应的性能进行了说明。通过数值实验发现,利润模型可对保修开展设计;与总费用模型作为目标函数相比,费用率模型作为目标函数可降低寿命周期费用;与经典周期更换策略相比,提出的维修—周期更换策略能使出保服役时间更长、费用率更低。     

道路维修施工路段交通分流信控优化模型

针对道路维修施工期间常采用的部分路面封闭施工且利用辅路进行分流的情形,探讨了交通分流信控优化模型。借助交通流波动理论,分析了施工路段及其前后车流拥挤排队及疏散特征和规律,分析了对车流进行控制需满足的约束,并分析了车流的延误计算公式。以总的车辆行驶时间最小化目标,原路径及分流路径的绿时分配及信号周期为优化参数,考虑交通分流控制的各种约束,建立了道路施工路段交通分流信控优化模型。分析了该模型属于非凸问题,因此提出了一种近似求解最优解的办法。通过一个示例对模型和求解算法进行了验证,并对一些规律性结果进行了分析。     

A Discrete Maintenance and Replacement Model under Technological Breakthrough Expectations

Two cases of the discrete time finite horizon technology replacement problem are solved. The first deals with two available machines, one in use and a better one that can be purchased to replace it. The second case considers, in addition, a third machine of future technology that will be available at some random future time. The maintenance level of each used machine is chosen for each period in order to economically control performance deterioration. For solving the model, we first derive an optimal preventive maintenance policy by showing that bang-bang (i.e., full or non), non-increasing, maintenance efforts are optimal. Employing the optimal maintenance policy, we reformat the problem and conduct a numerical search in order to derive the replacement policy that will maximize the expected net present profit. Numerical examples demonstrate that management may improve profitability by delaying (but not necessarily foregoing) replacement with an available better machine.     

基于时间序列的挖掘算法在流程工业产品质量控制模型中的应用

针对目前流程工业产品质量控制采用人工检查和统计质量控制方法,缺乏产品质量预先预报以及时时调整生产过程的工艺参数存在一定困难.利用生产过程采集到的实际数据,采用基于时间序列的动态数据挖掘技术和BP神经元网络,预测产品质量和分析产品生产过程的工艺,最大限度减少不合格产品的产出,提高生产效率.根据上述理论建立流程工业数据动态质量控制平台,以中厚钢板生产过程为例,应用表明了这种方法在实际应用中的正确性和有效性.     

制造业产品质量供给能力及其影响机制研究

在产品质量供需结构性错位背景下,从供给侧出发,本文引入质量内生决定模型測算2005-2018年制造业产品质量供给能力,构建制造业产品质量供给能力影响机制模型。研究表明:质量需求、产品价格、生产率、质量激励政策与质量供给能力呈显著正相关,数量需求、投入品成本和技米创新水平与产品质量供给能力存在负向关系。质量激励政策可以提高制迻业质量供给能力及其稳定性,并存在政策实施的空间延展性和时间衰减性,需要持续改进与优化质量激励政策,保障政策实施的效率和协同性。     

基于灰色模型和Bootstrap理论的大规模定制质量控制方法研究

针对大规模定制生产中样本量小而无法直接应用传统控制图判断过程状态的问题,提出基于灰色模型和Bootstrap理论的质量控制方法.首先采用灰色模型,以现有样本为基础进行数据分析,适当扩展样本量;然后基于Bootstrap统计推断方法获得统计量的经验分布;最后建立样本均值和极差控制图,对生产过程的状态进行分析判断.研究表明,新方法可用于大规模定制生产尤其是新型号生产初期的质量预测和控制.     

基于电商产品的使用质量控制

我国电子商务日益发达,但电商产品质量问题一直未得到很好地解决。本文首先研究了电商产品使用过程的质量控制问题,接着以淘宝网上热销的某款产品为例,收集了2013年自6月24日到8月12日之间的所有消费者评价,先通过文本分析和处理获取定量数据,再使用统计控制图来进行过程质量控制。本文的研究说明了产品使用的质量控制具有必要性和可行性。     

产品质量危机事件原因挖掘模型研究

为有效解决因产品质量危机事件发生原因揭示不准确而导致应对措施选择与实施不当问题,根据产品质量危机影响因素发掘结果,提取出了产品质量危机事件可能原因,采用故障树法构建了质量危机事件潜在原因关系模型;将故障树法和贝叶斯网络相结合,基于专家调查与模糊集理论,推理出底层原因先验概率算法,并将其先验概率输入贝叶斯网络模型,获得底层原因后验概率及关键重要度,将后验概率及关键重要度共同作为质量危机事件关键原因诊断依据,构建了质量危机事件原因挖掘模型;通过实际案例验证了关键原因挖掘结果的准确性,为企业挖掘质量危机事件发生原因提供了理论依据。