信息不对称下具有过度自信零售商的供应链激励契约研究

在有过度自信零售商的分销供应链中,利用委托代理模型分别得出了信息对称及信息不对称时(努力程度无法监控)的最优特许经营费契约。探究了在两种情况下,零售商过度自信程度对其努力程度及制造商利润的影响。从比较中得知信息不对称下零售商的努力程度及制造商利润都小于信息对称下的情况,两种差别分别与零售商的过度自信程度成反比。零售商的过度自信行为有正面的信息价值,能减少信息不对称的影响;制造商偏爱过度自信程度较高的零售商。     

不对称信息下逆向供应链定价分析与对策

以博弈论为研究方法,对由零售商和制造商组成的逆向供应链的定价问题进行研究,通过分析在回收成本信息对称和信息不对称情况下逆向供应链中制造商和零售商的定价策略,得出了在信息不对称情况下,制造商承担更大的风险。因此制造商需要防范回收成本信息不对称带来的风险,文章进一步给出了制造商的信息甄别合同,通过合同制造商可以降低由回收成本信息不对称带来的风险。     

政府引导下的逆向供应链契约设计

运用委托代理理论和甄别博弈的显示性原理,探讨不对称信息下逆向供应链契约设计问题。分别基于政府不参与逆向供应链运作、政府对零售商实施奖励、政府对零售商实施奖惩三种前提,建立决策模型,得到不同模型下制造商提供给零售商的契约设计策略。三种契约比较分析显示:政府对零售商实施奖励政策时,制造商提供给零售商的线性支付最小,此时制造商提供的契约最为有利。     

虚拟第三方下供应链激励协调

为了解决供应商隐藏成本信息、销售商隐藏努力行动所引起的逆向选择和道德风险问题,文章基于委托代理理论,引入虚拟第三方为协调主体,分别站在供应商和销售商的角度,通过设计合适的契约激励销售商努力工作和供应商“说真话”。研究结果表明,当供应链中只有道德风险存在时,可以通过如(16)式的契约(其中契约参数λ∈[0,1])实现供应链的完美协调;但是,当供应链中不仅仅存在道德风险还存在逆向选择时,该契约参数不再是区间[0,1]上任意的值,而是与供应链交易量q及供应商的生产成本c相关的定值(满足(29)式),此时的供应链才能实现协调;在该契约下,为获得更多的利益,供应商更有动机降低自身生产成本,销售商也更有积极性提高努力水平,从而实现“双赢”。最后,通过数值算例对模型进行了应用分析。     

供应链中共享信息精度的激励研究

针对供应链中信息共享价值的重要性和道德风险和逆向选择并存的不对称信息问题，本文运用一个道德风险之前的逆向选择的混合模型研究了制造商如何激励零售商分享其私人精确的市场信息，并相应提出了解决此问题的最优契约。     

多期有限合伙制与公司制的道德风险和机制选择北大核心CSCD

本文基于委托代理理论和博弈论建立了有限合伙制与公司制下的多期道德风险模型,分析了委托人和代理人如何对这两种机制进行选择的问题．结论表明：两种机制下均存在道德风险问题,且在有限合伙制下因激励程度较高得到改善;两种机制相比较,公司制在特定条件下为博弈双方的最优选择,而有限合伙制只有在博弈双方地位不平等时才能达成．     

不对称信息下的提成制销售激励合同设计

代理商销售模式下,不对称信息对制造商产品定价与销售合同设计的影响越来越不容忽视。本文基于委托代理模型,分别构建了两种信息情况下提成制激励合同模型,对比分析了信息不对称下产品定价与代理商提成的关系,以及信息不对称对代理商收益、制造商利润的影响。研究发现,制造商最优定价与高需求实现概率和努力成本密切相关,当高需求市场实现概率较小且努力成本较高时,制造商将放弃对代理商的激励,并设定较低产品价格。当制造商激励代理商努力时,不对称信息有利于提高代理商期望收益,但会降低制造商期望利润,不影响价格高低。此外,不对称信息会缩小制造商可接受的努力成本区间,当代理商努力成本较大时,制造商会因薪酬支出过高而放弃对代理商的激励,而不对称信息使得代理商薪酬进一步提高,使得制造商更倾向于不激励代理商努力,相应定价也随之降低。     

面向制造成本甄别和销售努力激励的供应链协调契约研究

针对二级供应链中制造商隐藏成本信息和销售商隐藏努力行动引发的低效率问题, 结合委托代理理论, 引入一个虚拟第三方为利他的 委托人, 建立逆向选择和道德风险下供应链协调模型, 来甄别制造商的真实成本且对销售商的努力实施有效激励, 并通过模型求解得到供应链实现协调时各契约参数需满足的关系. 结果表明, 所设计的协调契约能够激励制造商自愿真实上报成本信息, 刺激销售商寻求低成本的制造商进行合作并付出最优努力. 最后, 通过算例分析验证了契约模型对供应链协调的有效性.     

信息不对称时基于过度自信代理人的工资契约研究

非对称信息条件下建立了具有过度自信代理人的委托代理模型.基于模型讨论了代理人过度自信行为对其自身努力水平及委托人利润的影响,得出:与对称信息情形相比,信息不对称条件下,代理人的努力程度更低,委托人利润也会减少.代理人的过度自信特征能降低信息不对称对委托人的不利影响,因而后者更愿意选择过度自信程度高的代理人合作.     

基于委托代理理论的医疗激励契约研究

医患之间的高度信息不对称性是导致医患矛盾的重要原因。现有研究基于信息不对称情况下医患之间的委托代理关系模式,针对可能导致的道德风险问题设计了不同的医疗激励机制,但是没有充分考虑医疗服务的不确定性和异质性。本文考虑医方努力的不同动机,提出二维努力水平的概念,以医患双方效益最大化为目标,对患方就医过程中的医患博弈时序进行研究,在医方具有信息优势的条件下设计了不同情况下的医疗激励契约模型。数值分析结果表明,医方的固定医疗收益、收益提成比例和二维努力水平等激励参数与医方努力产出的边际收支系数、医患双方的风险偏好程度以及随机因素的扰动程度等均存在显著的相关关系。     

非对称信息下供应链批发价格契约应对突发事件

针对两个制造商与一个零售商组成的二级供应链,建立了制造商一方与零售商联盟,制造商另一方与之竞争、零售商类型为其私人信息下的博弈模型,从系统优化的角度研究了供应链系统批发价格如何应对突发事件.首先证明稳定条件下,零售商成本信息为非对称信息时,批发价格契约能实现集中控制与分散控制下-该供应链的协调.当突发事件造成零售商的成本分布变化时,通过求解突发事件下供应链系统最优利润的Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件,提出了供应链应对突发事件的最优策略,进一步证明了改进的批发价格契约可以协调突发事件下分散化决策的供应链系统.数值仿真表明,当零售商的成本在一个较小的范围内扰动时,原有契约机制具有一定的鲁棒性,而当扰动较大时,需要对原来的生产计划进行调整.     

突发事件下需求信息不对称时的供应链协调应对

协调供应链系统使其具有抗突发事件性的研究是供应链管理的核心议题之一。为了分析突发事件下需求信息不对称时的供应链协调问题,考虑由一个制造商和一个零售商组成的供应链,在随机市场需求下,首先分析了数量折扣契约对供应链的协调作用;然后探讨了突发事件导致市场需求发生变化且变化后的需求信息是不对称信息时数量折扣契约对供应链的协调作用,研究表明:基准的数量折扣契约对突发事件下的供应链不再发挥协调作用,为此,给出了供应链应对突发事件的最优应对策略,并调整了原来的数量折扣契约使其具有抗突发事件性。最后,应用一个算例对比加以说明。     

非对称信息下供应商-零售商供应链的批量折扣决策

在供应链管理的文献中,许多工作研究供应商如何使用激励手段,如数量折扣,去影响零售商的订货行为以增加供应商的利润(与整个供应链的利润).多种形式的激励策略模型已有许多,但通常有一个关键的假设,即,供应商关于零售商的成本结构具有完全信息.本文研究了在非对称信息下供应商的最优数量折扣决策问题,得到了最优策略,并与完全信息的情形进行了比较.     

非对称需求信息及零售商竞争下的供应链协调

一个制造商和两个竞争的零售商组成的供应链,分析了市场信息对渠道成员及整个渠道利润的影响.渠道成员获取市场信息能增加自身的利润,以及对其他成员和整个渠道利润的变化.通过一个制造商和两个零售商之间的非完全信息博弈,研究了各成员获取信息能改变渠道利润的重新分配.基于上述分析,给出了供应链协调机制.     

促销努力成本信息不对称下供应链回购契约

在由一个供应商和一个销售商构成的二级供应链,假设市场需求受到销售商的促销努力水平的影响,销售季节到来之前,销售商根据促销成本和收益决定最优促销努力水平和订货量。在促销成本不可观测时,利用委托代理理论研究信息不对称时如何通过回购契约揭示真实的促销努力成本。研究结果表明销售商有动机将努力促销成本报高,为了吸引销售商显示真实的促销努力成本,供应商必须付出额外的信息租金,随促销成本增大,销售商通过虚报高成本获得的利润减小,故需要揭示真实成本信息所付出的信息租金随之减小。由于信息租金的付出,导致了非效率现象的产生,使得销售商的最优订货量和促销努力水平均小于完全信息下系统的最优水平,只能得到帕累托改进的次优结果。     

需求信息不对称下多渠道供应链的协调定价

针对由一个制造商和一个零售商组成的两层供应链,其中制造商拥有网络直销渠道和传统零售渠道组成的多渠道问题,运用stackelberg博弈分别进行了制造商和零售商需求信息不对称时二者集中控制和分散控制时的最优定价分析,结果表明分散控制会降低供应链的总体效率,继而为了提高多渠道供应链的效率,通过数量折扣模型对多渠道供应链进行协调定价,最后进行了算例验证及有效性分析,结果表明数量折扣模型能使多渠道供应链中的制造商和传统零售商达到双赢,它是合理有效的。     

批发价格与收益共享合约并存下的供应链信息泄露研究

信息泄露是供应链企业之间进行信息共享的障碍之一,本文考虑供应商与在位者零售商、进入者零售商之间缔结不同类型合约下的信息泄露问题。鉴于供应商与在位者之间具有较长期的合作关系,他们之间以收益共享合约进行交易,而考虑到进入者零售商新进入此市场,他与供应商之间以批发价格合约进行交易。基于信号博弈的研究框架,分析了此设定下所导致的纯策略完美贝叶斯均衡,并给出了分离均衡、混同均衡以及非泄露均衡出现的条件。研究发现,当供应商与在位者之间的收益共享比例和供应商向进入者提供的批发价格满足一定条件时,供应商有动机不泄露在位者的订货量信息,即出现非泄露均衡。最后,通过数值算例对在位者、进入者以及供应商在分离均衡和非泄露均衡中的利润进行了比较分析。     

动态多任务双边道德风险契约研究

针对管理活动的动态性与多任务性的特点,将解聘补偿与解聘倾向引入动态多任务契约设计中,构建了基于解聘补偿的动态多任务双边道德风险契约。通过数理推导分析的方法给出了最优契约设计,声誉效应和棘轮效应的度量,探讨了解聘倾向对于契约设计的影响。结果表明解聘倾向的引入对于委托人的道德风险约束是有效的,但是对于代理人的道德风险约束则取决于声誉效应与棘轮效应的大小。在第2期契约中,解聘倾向对固定支付的影响取决于代理人保留收入与解聘补偿的差额。而第1期的契约设计要受到解聘补偿,声誉效应与棘轮效应三者的综合影响。任务关联性对契约设计影响以及相应的实证分析是未来的研究方向。     

突发事件下不对称信息供应链协调机制研究

针对一个由供应商和一个零售商构成的供应链,在零售商成本为私有信息条件下,假设产品的市场需求为零售价格的指数函数,研究如何协调供应链应对突发事件。首先,给出了对称信息下供应链协调模型;然后,研究了不对称信息下集权式与分权式供应链的协调机制;再次,在突发事件引起零售商成本分布函数扰动情况下,通过引入供应商由于可能需要调整生产计划而产生的偏差成本,研究了供应链的最优应对策略。 研究表明,供应链的最优生产计划、最优批发价格和最优零售价格均具有一定的鲁棒性,当突发事件造成零售商期望成本在一定范围内发生扰动时,三者可以保持不变,当零售商期望成本扰动超过一定范围内时,则需要对之加以调整,才能有效应对突发事件。最后,通过数值仿真验证了相关结论。     

非对称信息和模糊需求下的闭环供应链协调决策研究

在模糊需求和非对称销售价格信息下,研究了由单一制造商和零售商组成的两级闭环供应链系统的协调问题。通过建立不确定环境下的集中决策和收益共享-费用共担契约决策模型,分别得到了不同模型下闭环供应链系统的最优策略。并进一步通过算例分析了契约下供应链各方收益随模糊需求和价格的变化情况,以及该契约对整个系统决策效率的影响。结果表明:收益共享-费用共担契约能有效实现模糊闭环供应链系统的协调,实现闭环供应链系统决策的最优化;其次,需求和零售价格的不确定性程度越高,对零售商的最优订购量、供应链成员及系统利润的影响也越大。