数量化预测计算的一种方法及其在林业中的应用

本文在数量化理论(Ⅰ)和等级系数法的基础上,提出 m 个项目转换成一个单因子(w)与基变量(y)建立回归预报模型的方法;用等级系数的范围来衡量各项目对基变量的贡献大小.经实际应用,本文提出的方法所得结果与数量化理论(Ⅰ)和等级系数法的结果基本上一致.从计算精度和实用角度看,所提方法具有较强的实用价值.     

数量化理论在确定滑坡稳定性影响因素中的应用

确定滑坡稳定性的影响因素是防治滑坡之关键。本文运用数量化理论，建立了新滩滑坡位移量的预测公式，并由此确定出降雨作用、基岩面形状和滑体厚度是该滑坡稳定性的主要影响因素。此结论符合客观事实，对滑动后的新滩边坡稳定性和加固处理仍具有指导意义。     

组合预测方法在黑龙江垦区大豆产量预测中的应用

首先建立了黑龙江垦区九三地区的大豆单产的Logistic模型,通过梯度法得出模型的参数估计值,并对模型进行了分析.其次,再利用逐步回归方法建立了大豆产量与气象因子的逐步回归模型,确定了影响九三地区大豆产量的主要气象因子,最后运用组合预测和最优权数计算的方法,建立了九三地区大豆产量的组合预测模型,进一步提高了模型的精度,这对指导大豆生产具有重要意义.     

组合预测方法在旅游经济分析预测中的应用

应用组合预测方法,对浙江省旅游业主要指标的统计数据建立数学模型,对旅游经济发展进行现状分析和前景预测,并探讨了旅游经济对社会经济发展的影响、研究表明所建模型具有很好的拟合精度,较好的刻画了浙江省旅游经济的发展过程,这将为研究和调控旅游经济发展趋势提供有益的参考依据.     

e_(ij)型数量化方法在小学生素质综合评价中的应用

陶凤梅等．ｅｉｊ型数量化方法在小学生素质综合评价中的应用．数理统计与管理，１９９８，１７（２），５～８．本文应用（日）林知已夫的数量化方法Ⅳ，对小学生素质评价进行试验，通过对样本统计量值的分析，得到了指导小学教育改革的信息     

组合预测方法在大气环境评价中的应用

李振亮．组合预测方法在大气环境评价中的应用．数理统计与管理，１９９７，１６（４），１２～１５．本文利用组合预测理论和方法，建立了一种大气环境质量评价的组合模型。实例分析表明，该组合评价模型具有利用各单一评价模型提供的信息和集中各单一模型的优点，是一种稳健和优化的环境质量评价模型。     

Box-Jenkins方法在银行业市盈率预测中的应用

试用比较先进的Box-Jenkins时间序列分析方法对上市银行市盈率的历史数据进行分析,建立银行业盈利预测的ARIMA模型对我国行业经济进行分析。     

贝叶斯方法在工程建设项目风险分析中的应用

本文探讨了贝叶斯定理及其推广在工程建设项目中的应用。在工程建设项目中,各种风险会随时出现,不了解风险的存在形式,很难进行风险管理。贝叶斯方法提供了一种有效的风险预测手段,能够将主观估计与客观估计结合起来,并能随着资料的不断增加而不断进行预测,使得预测更加精确,有利于工程建设项目的动态风险管理。     

数学思想方法在解题中的应用

在进行复习时,除了要掌握中学数学中的有关概念、公式、性质、定理、规律等,还要重视以下数学思想方法的应用,以提高解题效率和正确率. 一、分类讨论思想 在研究与解决问题时,如果问题不能用同一种方法处理或同一种形式表述、概括,就需把这个问题化为若干个部分来解决.化成部分后就相当于在每个部分增加了一个条件,从而可将问题的解答进行到底.分类讨论思想,实质就是军事中"各个击破"的战略思想在数学中的应用.     

项目团队和谐度的响应模型分析

基于和谐管理理论的研究框架,结合项目管理的特点,将项目团队抽象为项目团队系统,用傅立叶级数部分和表示项目团队的和谐度.这种新方法表示的和谐度波动与项目生命周期中的绩效变化具有良好的对应关系,说明了在项目团队的组建、解散阶段施加管理活动的必要性.基于此提出和谐度响应模型,模拟对项目团队系统施加管理活动后和谐度的变化,使对和谐度的研究由定性分析拓展到定量计算阶段.     

ID3算法在顶煤冒放性评价中的应用

顶煤的冒放性好坏直接决定综采放顶煤工艺的使用效果 ,已经有多种方法对顶煤冒放性做出评价 ,但这些方法都不能生成评价规则 ,尝试采用数据挖掘中 ID3算法对 3 0个矿井的顶煤冒放性进行分类研究 ,在此基础上生成一棵决策树 ,并由此形成了一系列评价规则 ,最后就该算法的应用效果进行评价 .     

基于多维名义模型的加权似然估计方法(英文)

The Monte Carlo study evaluates the relative accuracy of Warm's (1989) weighted likelihood estimate (WLE) compared to the maximum likelihood estimate (MLE) using the nominal response model. And the results indicate that WLE was more accurate than MLE.     

PA条件不成立时GEE方法中的检验问题

边际回归模型和与此有关的广义估计方程(GEE)在纵向数据分析中得到了广泛的应用. Pepe和Anderson在1994指出在边际模型和GEE方法的应用中必须满足一个重要条件, 即PA条件. 如果该假定不能满足, 可能得不到相合估计, 由此进行的统计推断的效率可能不高. 本文通过简单的AR(1)模型, 在理论上和数值模拟上讨论了PA条件对基于广义估计方程方法所作的关于回归系数的检验的影响. 由于PA条件不成立, 回归系数的GLS估计不再是渐近无偏的, 构造的Wald和Score统计量的分布不再是中心卡方分布, 从而对于检验的效率也产生了严重影响.     

灰色关联度分析在投入产出关联度中的应用

产业经济学常用投入产出方法中的影响力系数和感应度系数来评价部门的拉动和推动作用,从而作为确定国民经济中关键部门最重要的参考指标。本文针对影响力系数和感应度系数的缺陷,采用灰色关联度曲线相似的思想对中国1997年17部门的投入产出表作了实证分析,并和传统的方法作了比较,结果表明,用本方法确定关键部门更符合实际,具有重要的参考价值。     

A General Alternative Procedure for Solving Negative Degree of Difficulty Problems in Geometric Programming

The degree of difficulty is an important concept in classical geometric programming theory. The dual problem is often infeasible when the degree of difficulty is negative and little has been published on this topic. In this paper, an alternative procedure is developed to find the optimal solution for the posynomial geometric programming problem with a negative degree of difficulty. First an equivalent problem was constructed with a positive degree of difficulty and the general posynomial geometric programming problem was solved using an original method previously developed by the authors. This method avoids the difficulty of non-differentiability of the dual objective function in the classical methods classified as dual. It also avoids the problem that appears when the feasible region for the dual problem is formed by an inconsistent system of linear equations.     

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In many social, economic, medical, psychological and political surveys, they often involve some highly sensitive questions. Since such questions refer to individuals' privacy and may make them feel embarrassed, they are likely to refuse to respond or, even worse, provide false answers if been asked directly. Therefore, it is of great important to develop appropriate models to encourage truthful answers as well as protecting privacy. Compared to the conventional randomized response techniques, the non-randomized response approaches have advantages such as the reproducibility, the cost economized, wide range of application and so on. In this paper, we make a brief review and comparison for the nine newly developed non-randomized response approaches during the last decade, aiming at guiding researchers to choose the most appropriate ways to collect sensitive information.     

灰色关联度计算的改进及其应用

本文对灰色关联度提出了一种新的改进方法，改进的关联度计算不仅具有新的特性，而且能一次反映正、反相关因素，并以实例说明该方法的应用。     

矩阵型灰色关联度的特征检验方法及其应用

针对现有灰色关联理论的不足, 本文提出灰色关联的特征检验思路, 构建了矩阵型灰色关联度的特征检验方法。首先优化矩阵型灰色关联模型, 利用行为矩阵差值定义特征差异矩阵, 采用矩阵2范数构建关联度公式。而后分析特征差异矩阵的稳定性与趋势性, 利用变异系数形式构建稳定性系数, 利用最小二乘法估计趋势性系数, 两者共同组成矩阵型灰色关联度的特征检验方法。最后, 本文模型被应用于湖北省恩施州的长期多维贫困分析, 在与现有模型的比较中, 发现关联度评估结果有效区分了恩施州8个市县的贫困情况, 特征检验方法从贫困不确定性和趋势性两方面对结果进行补充, 验证了模型的可行性与实用性。