B-(p,γ)-不变凸规划的最优性条件及混合型对偶

函数的广义凸性在数学规划及数学规划的对偶理论中起着非常重要的作用.在一种函数的广义凸性-关于n和b的B-(p,γ)-不变凸性的假设下,讨论了一类含有无穷多分式函数的约束广义分式规划及其对偶的某些问题:首先,给出并证明了这类约束广义分式规划的一个最优性充分条件,接着,针对这一类广义分式规划,提出了它的一个混合型对偶,然后又在适当的条件下,进一步给出并证明了相应的弱对偶定理,强对偶定理以及严格逆对偶定理.     

(p,r)-不变凸函数规划问题的鞍点定理

本文首先介绍了一个广义Lagrange向量函数L(x,u),并利用一类新的广义 凸函数:(p,r)——不变凸函数讨论了多目标分式规划问题的鞍点最优性条件．     

B-(p,r)-不变凸规划问题的Mond-Weir型对偶

利用一类新的广义凸函数:B- (p,r) -不变凸函数,建立了多目标规划问题的Mond- Weir型对偶,证明了弱对偶、强对偶和逆对偶定理.其结论具有一般性,推广了许多涉及不变凸函数、不变B-凸函数和(p,r) -不变凸函数的文献的结论.     

G-(F,ρ)凸性下的非光滑多目标分式规划弱广义Lagrange鞍点

本文利用G-(F,ρ)凸性下的择一定理,研究非光滑多目标分式规划弱广义Lagrange鞍点,得到弱广义Lagrange鞍点的充要条件.     

高阶(F,η)-不变凸性下的多目标分式规划的最优性条件

定义了一类新的广义高阶(F,η)-不变凸函数、高阶(F,η)-伪不变凸函数、高阶(F,η)-拟不变凸函数等,并用若干的实例验证了该函数的存在性.在新广义凸函数的约束下,给出并证明了一类具有该广义凸性的多目标分式规划问题有效解和弱有效解的最优性充分条件.     

一类Lipschitz B-(p,γ)-不变凸函数与非光滑规划

设本文给出了一类新的Lipschitz B-(p,γ)-不变凸函数,它是B-不变凸函数和(p,γ)-不变凸函数的推广.在这类Lipschitz B-(p,γ)一不变凸性下,建立了非光滑规划的必要和充分最优性条件,讨论了Mond-Weir型对偶和Wolfe型对偶,证明了弱对偶、强对偶和逆对偶定理.所得结果推广了涉及凸函数、B-不变凸函数和(p,γ)-不变凸函数的规划问题的相应结果.     

集函数多目标分式规划的最优性和广义凸对偶性

本文讨论了集函数多目标（分母不同）分式规划，给出了Ｇｅｏｆｆｒｉｏｎ正常有效解的必要和充分条件，并讨论了关于有效解的广义凸对偶理论．     

(p,r,q)-仿正规算子的一个特征

在条件p>0,r 0及q 1下,我们给出(p,r,q)-仿正规算子的一个特征,进而显示了该特征的一些应用.     

一类Lipschitz B-（p，r）-不变凸函数与非光滑规划

设本文给出了一类新的LipschitzB-（p,r）-不变凸函数,它是B一不变凸函数和（p,r）-不变凸函数的推广．在这类LipschitzB-（p,r）-不变凸性下,建立了非光滑规划的必要和充分最优性条件,讨论了Mond—Weir型对偶和Wolfe型对偶,证明了弱对偶、强对偶和逆对偶定理．所得结果推广了涉及凸函数、B-不变凸函数和（P,r）-不变凸函数的规划问题的相应结果．     

(h,ψ)-不变广义凸函数的若干性质与(h,ψ)-不变广义凸多目标规划的最优性及对偶性

研究了Ben-Tal广义代数运算的若干性质,引进了(h,ψ)-不变广义凸函数的概念,讨论了(h,ψ)-不变广义凸函数的若干性质,给出了(h,ψ)-不变广义凸半无限多目标规划取得有效解(或弱有效解)的充分条件,建立了(h,ψ)-不变广义凸多目标规划的Lagrange对偶理论.     

Mixed-Type Duality on Nonsmooth Minimax Fractional Programming Involving Exponential (p,r)-Invexity

Considering a nonsmooth minimax fractional programming problem involving exponential (p, r)-invexity, we construct a mixed-type dual problem, which is performed by an incomplete Lagrangian dual model. This mixed-type dual model involves the Wolfe type dual and Mond-Weir type dual as the special cases under exponential (p, r)-invexity. We establish the mixed-type duality problem with conditions for exponential (p, r)-invexity and prove that the optimal values of the primary problem and the mixed-type duality problem have no duality gap under the framwork of exponential (p, r)-invexity.     

具有(F,α,ρ,d)—凸的分式规划问题的最优性条件和对偶性

给出了一类非线性分式规划问题的参数形式和非参数形式的最优性条件,在此基础上,构造出了一个参数对偶模型和一个非参数对偶模型,并分别证明了其相应的对偶定理,这些结果是建立在次线性函数和广义凸函数的基础上的.     

一类非光滑优化问题的最优性与对偶（英文）

本文研究了一类带等式和不等式约束的非光滑多目标优化问题,给出了该类问题的Karush-Kuhn-Tucker最优性必要条件和充分条件,建立了该类规划问题的一类混合对偶模型的弱对偶定理、强对偶定理、逆对偶定理、严格逆对偶定理和限制逆对偶定理.     

Optimality and Duality for a Class of Nondifferentiable Multiobjective Fractional Programming Problems

In this paper, we consider a class of nondifferentiable multiobjective fractional programs in which each component of the objective function contains a term involving the support function of a compact convex set. We establish necessary and sufficient optimality conditions and duality results for weakly efficient solutions of nondifferentiable multiobjective fractional programming problems. This work was supported by Grant R01-2003-000-10825-0 from the Basic Research Program of KOSEF.     

具有(F α,ρ,d)-V-凸的非光滑多目标分式规划的最优性条件和对偶性

本文考虑了一类非光滑多目标分式规划问题,该多目标分式规划问题中所出现的函数是局部Lipschitz的．对该类多目标分式规划问题,引入了(F,α,ρ,d)-V-凸函数的概念,证明了有效解的充分条件和必要条件,构造出了一种参数对偶模型和一种半参数对偶模型,并证明了相应的对偶定理．     

Optimality Conditions and Duality for a Class of Nonlinear Fractional Programming Problems

In this paper, we present sufficient optimality conditions and duality results for a class of nonlinear fractional programming problems. Our results are based on the properties of sublinear functionals and generalized convex functions.