高阶变时滞广义细胞神经网络的全局指数周期性

研究了高阶变时滞广义细胞神经网络的全局指数周期性.引入可调参数和通过构造合适的Lyapunov泛函并利用Brouwer压缩映象原理,得到了神经网络周期解存在唯一且全局指数周期与全局指数稳定的充分条件,并给出一个例子说明结论的有效性.     

含时滞的非自治单种群扩散模型的概周期解的存在性与全局吸引性

研究了含离散时滞的非自治单种群扩散模型的概周期解的存在性与全局吸引性.通过应用微分方程比较原理和不等式估计方法以及构造适当的Lyapunov函数的方法得到了系统的持久性,概周期解存在唯一性,渐进稳定性以及全局吸引性的充分条件.     

含时滞和阶段结构的两种群比例依赖竞争与合作系统的动力学行为研究

研究了具有时滞和阶段结构的非自治两种群比例依赖竞争系统和合作系统.通过应用微分方程比较原理得到了两个系统的最终有界性,持久性,灭绝性以及正周期解的存在性和全局吸引性的充分条件.     

具比例时滞高阶广义细胞神经网络的全局指数周期性

研究了一类具比例时滞高阶广义细胞神经网络的全局指数周期性与稳定性问题.通过非线性变换y_i(t)=x_i(e~t),将一类具比例时滞高阶广义细胞神经网络等价地变换成一类具常时滞与时变系数的高阶广义细胞神经网络,再通过构造合适的Lyapunov泛函,利用Brouwer压缩映象原理和一些不等式的分析技巧,得到了该神经网络的周期解的存在唯一且全局指数周期与全局指数稳定的几个新的时滞依赖的充分条件,并且这些条件仅通过一些简单的代数运算就容易验证.     

非自治的具有阶段结构和时滞的捕食系统的动力学行为

本文研究了一个非自治的具有阶段结构和时滞的捕食-食饵模型.利用比较原理获得了系统持久性的条件,在假设系统为周期系统的条件下通过构造Liapunov函数证明了正周期解的存在唯一性和全局渐近稳定性.     

含时滞和比例依赖的Lotka-Volterra合作系统的动力学行为研究

研究了具有离散时滞和比例依赖的两种群Lotka-Volterra合作系统的动力学行为.通过应用微分方程比较原理和构造Lyapunov函数的方法,得到了系统的有界性和持久性,正周期解的存在性和全局吸引性的充分条件.     

具有分布时滞和捕食者非密度制约的捕食-食饵系统的动力学行为研究

研究了具有分布时滞和捕食者非密度制约的捕食-食饵系统的动力学性质.应用微分方程比较原理,叠合度定理和Lyapunov函数的方法,得到了捕食者种群的灭绝性以及系统正周期解的存在性和全局吸引性的充分条件.     

非自治竞争型Nicholson飞蝇模型的动力学行为

本文研究一类具有离散时滞的非自治竞争型Nicholson飞蝇模型.运用微分方程比较原理,不等式估计方法以及构造适当的Lyapunov函数得到了系统的持久性,灭绝性,正周期解的存在性以及全局吸引性的充分条件.     

一类具有时滞和基于比率的捕食扩散系统

研究了一类具有时滞和基于比率的非自治捕食-食饵扩散模型,通过利用微分不等式、比较原理和构造适当的Lyapunov泛函,得到了该系统持续生存和存在全局稳定的正周期解的充分条件.     

时滞脉冲抛物型微分方程解的存在性及其在种群动力学中的应用

本文研究了一类具有时滞的脉冲抛物型方程在Neumann边值条件下解的存在性问题,利用定义上下解对的方法,给出了一个新的解的存在性定理和比较原理.作为例子,当把这种方法应用到一种群模型中时,得到了该系统正平衡点全局吸引的新结果.