基于仿真与遗传算法的PID参数整定方法

用MATLAB中的SIMULINK对PID校正过程进行仿真,并据此设计出想得到得理想曲线,再用遗传算法来整定PID参数,使得到的输出尽量逼近理想曲线.由此来完成PID的参数整定.     

基于可供选择的技术的电能计量与控制系统的设计与计算机仿真

设计了一个基于可供选择的技术上的电能计量与控制系统的结构图,推出了一种新型电能表,建立了描述该系统的数学模型,实现了系统的Matlab仿真并对自动抄表系统进行了必要的研究.     

一种新型迭代学习控制律的研究与应用

提出了一种新型迭代学习控制律,对其收敛性进行了严格的数学证明,并将它应用于同步发电机的励磁控制系统。仿真结果表明该方法的有效性,改善了控制器的动态性能,收敛速度得到很大提高,有利于提高电力系统稳定性。     

一种自适应容错控制方法

提出了一种基于分布估计的自适应容错控制方法．该方法利用随机参数模型，并在建立自适应容错控制算法时将随机参数的概率分布估计引入控制系统性能指标，解决了系统运行模态参数不确定和系统运行模态变化不确定的问题．计算机仿真结果表明该方法可以对故障系统进行有效地容错控制     

基于MATLAB的异步电动机线性化控制系统的仿真

从异步电动机在同步旋转坐标系下的状态方程出发，在一定的条件下，对其系数矩阵简化．推出异步电动机的线性化控制模型．并基于该模型得出异步电动机的线性化控制系统．以给定电机为例，对该模型的有效性、响应用MATLAB进行仿真分析．验证的结果说明上述模型具有实用价值．     

区间数及在控制系统中的应用

在生产过程中,有些控制系统中的参数不是常数而是一个区间时,与常规的方法有较大的不同.本文以一阶系统为例,在MATLAB环境下用INTLAB软件编程建立运行区间系统,获得采用PI调节器进行校正后其系统的输出响应,并用仿真结果的变化来确定区间系统的最优控制参数.     

基于MATLAB(SIMULINK)的电弧炉电极调节系统FUZZY-PD控制器的仿真

介绍了采用MATLAB V5.2提供的模糊逻辑工具箱来设计研究电孤纺电极调节系统中的模糊－－PD控制器，讨论了在SIMULINK环境下模糊－PD控制器的参数自调速原理、结构、建立模糊控制规则库和模糊推论方法，并给出仿真结果与结论。     

三相光伏并网逆变器状态空间模型与矢量控制

随着分布式发电的发展,分布式发电系统成为旋转设备发电机和逆变器接口发电机构成的混合电力系统.系统稳定性分析需要研究状态空间模型,以及合适的逆变器模型,从而对已经成熟的旋转电机模型进行必要的补充.电机模型包括自动电压控制器AVR(automatic voltage regulator)和功率补偿功能,逆变器模型包括锁相环功能和内部控制功能等.基于三相光伏并网电压源型逆变器模型,进一步分析内部电流控制环,外部功率控制环,平均功率测量以及PLL技术.所有模型采用状态向量技术进行详细推导,类似于旋转电机的数学模型分析.模型包含非线性项,但能在运行点上线性化,基于MATLAB SIMULINK/PLECS仿真平台,对状态空间模型的并网系统进行数字仿真,仿真结果表明基于状态空间的数学模型和空间矢量控制,能有效改善并网电流的电能质量,实现并网要求.     

周期性冲击载荷下冲床调模计数器的隔振研究

针对冲床工作时滑块受周期性冲击载荷大的工况特点,对安装在冲床滑块上的电子式调模计数器进行了减振研究.在电子式计数器结构的基础上,建立了冲击载荷作用下计数器隔振系统的动力学模型;利用傅里叶级数将冲床周期性冲击激励展开并施加到该模型上,并通过分析该模型的动态响应得到隔振系统的传递率.以光电传感器的抗振度为减振指标,采用遗传算法完成了该隔振系统的隔振参数优化.最后在Simulink软件环境下建立了系统的隔振仿真模型,并进行了力和位移传递率的仿真分析.仿真结果显示:计数器的力与位移的传递率明显减小,隔振后计数器承受的冲击加速度小于光电传感器规定的抗振度,达到隔振指标.     

用ActiveX技术实现DeltaV系统仪表面板仿真设计

通过对DeltaV系统仪表面板操作功能的分析,介绍了用ActiveX技术实现DeltaV系统仪表面板操作计算机仿真设计,大大提高了仿真软件开发效率.该仪表操作仿真软件主要包括指针控件建立、控制仪表模拟面板设计、控制模块参数数据库结构设计、控制仪表模拟面板操作仿真功能设计、报警功能设计等.     

基于K-L分解的斜拉索-磁流变系统建模及减振控制研究

针对斜拉索-磁流变阻尼器系统, 提出一种数据驱动的分布参数系统建模方法. 利用K-L时空分解方法得到表征系统空间结构的空间基函数, 将其与系统输出作内积求出表征系统状态幅值的时间序列, 根据时间序列和外载荷等数据信息, 利用递推最小二乘算法辨识时域ARMAX模型, 将空间基函数与时域ARMAX模型进行空间重构得到空间ARMAX模型, 最后对该时域ARMAX模型进行预测控制. 实验结果表明 建立的分布参数系统模型计算量小、精度高, 可以满足实际工程要求; 采用的预测控制方法能够对斜拉索-磁流变阻尼器分布参数系统模型进行有效的减振控制.     

弹性约束平面预应力钢桁架系统可靠性分析

基于一次二阶矩法建立了平面索张拉预应力钢桁契任意单元失效模式的可靠性指标与验算点的迭代模型，并基于点估计法得到了整体结构失效概率的计算公式，其中任意单元随机内力统计特性一标准差则基于随机摄动理论确定，且考虑了任意弹性约束的影响．整体结构的基本随机参数包括折线索单元和桁架单元的截面面积（或综合刚度）、张拉钢索的预拉力、外荷载及约束刚度等．按照本文所建立的计算模型编制了相应的计算程序，对工程中常见的预应力钢桁架结构进行了分析，并对影响整体可靠性指标的有关参数进行了讨论，得到了有一定参考价值的结论．     

具有阶段结构及捕食者具有脉冲扰动的Beddington-DeAngelis食饵-捕食者模型

讨论与生物资源管理相关的具有阶段结构且捕食者具有脉冲扰动的食饵一捕食者模型,得到了食饵灭绝周期解的全局吸引和系统持久的充分条件,也证明了系统的所有解的一致完全有界.通过数值模拟验证了所得理论结果的正确性.所得结论为现实的生物资源管理提供了可靠的策略依据。     

随机向量平衡系统解的存在性

提出偏锥对角拟凸概念与一类新的向量平衡系统模型.利用数值化方法和不动量定理,得到这类系统解的存在性,并给出该系统的随机推广.作为应用,得到随机向量变分不等式系统与随机Nash向量均衡解的存在性,推广[6]的主要结果.     

k-means-RBF集成神经网络在工业尾气检测中的应用

神经网络是工业尾气检测系统的一个重要组成部分. 为提高神经网络的预测精度和收敛速度, 建立k-means-RBF集成神经网络模型. 首先, 通过选取不同的径向基函数神经网络参数, 得到一组RBF神经网络; 然后, 利用k-means算法对生成的RBF神经网络进行聚类, 并筛选出各类中精度较高的神经网络; 最后, 通过简单平均法对筛选出的神经网络进行集成, 得到高性能的k-means-RBF集成神经网络模型. 为验证模型有效性, 搭建基于k-means-RBF集成神经网络模型的工业尾气检测系统进行验证. 结果表明, 与粒子群算法优化后的Back Propagation (PSO-BP)神经网络模型相比, k-means-RBF集成神经网络模型的平均预测精度提高78.27%, 收敛时间节省99.65%     

一种QoS机制下基于系统收益的IEEE802．16接纳控制算法

鉴于IEEE802．16协议未对接纳控制机制做出定义或建议的情况,因此为充分合理地利用有限频谱资源,提出一种保证服务质量的系统收益最大化接纳控制算法．根据协议对QoS的定义引入CSI模型计算系统综合收益,并针对计算量问题,提出新的改进模型．在MMPP队列模型下进行仿真验证,结果表明：该算法能明显区分不同业务收益,有较高的接纳率和吞吐量,并提高了带宽利用率．     

分数阶不确定R?ssler混沌系统的自适应滑模同步

利用自适应滑模控制方法研究了带有模型不确定性和外扰的R?ssler混沌系统的同步问题,得到分数阶不确定R?ssler混沌系统取得自适应滑模同步的充分条件,并将分数阶的相关结论平推至整数阶系统。最后,通过MATLAB仿真实验验证了结论的正确性。     

具有分布时滞的生态传染病模型的持久性分析

主要研究了一类带有分布时滞的自治的生态传染病模型,得到了使得系统持久尤其是染病者持久的充分条件．