奖惩机制下考虑销售努力的闭环供应链协调

以一个制造商和一个零售商组成的闭环供应链为研究对象,考虑在政府的奖惩机制下需求同时受销售价格和销售努力影响的供应链协调问题.首先,在集中决策下,研究了供应链系统的最优决策,并给出了均衡解存在的条件和奖惩力度所满足的范围;在分散决策下,重点分析了奖惩力度以及销售努力对供应链双方决策的影响.其次,使用特许经营契约能够使供应链达到协调.最后,给出了数值算例和仿真分析.     

基于奖惩契约的闭环供应链协调性研究

针对由单一制造商和单一零售商组成的闭环供应链,利用奖惩契约来协调非集成模式下的供应链产品订购和回收问题.理论分析结果表明:在满足一定的条件下奖惩契约可以实现闭环供应链的协调.合适的奖惩因子能够降低零售商的批发价格,提高新产品的订购量和废旧产品回收量.最后通过数值算例验证了奖惩契约的有效性,并对回收产品废弃率和销售价格进行了灵敏度分析.     

生态文明发展状况的动态奖惩评价及应用

推进生态文明建设是全面建设小康社会的新要求。本文提出一种具有奖惩特征及引导作用的生态文明评价模型。首先,根据被评价对象的实际发展趋势以及不同被评价对象同一时刻评价值的平均增量确定各被评价对象不同时刻评价值的理想点;其次,根据被评价对象实际评价值与理想点之间的差值确定被评价对象的奖惩情况、奖惩因子以及具有奖惩特征的动态综合评价值;最后,应用该方法对中国10个省域的生态文明状况进行了评价与比较分析。     

政府奖惩下供应链复原能力提升机制的演化博弈分析

正常运营是农业供应链及绿色供应链等相当一部分供应链展开深入工作的前提,政府奖惩是保证供应链正常运营的重要措施。运用演化博弈论研究供应链成员企业进行复原能力投入时的决策行为:随着投入贡献增大,供应商和买方的演化过程出现五种演化稳定策略。同时,提出政府补贴和惩罚机制,对成员企业的行为进行协调,得出促使供应链成员企业全员投入的充要条件,从而提升供应链复原能力。最后,利用数值仿真,证明演化模型的合理性及协调机制的有效性。     

政府奖惩机制下零售商主导的闭环供应链微分博弈策略

本文在考虑政府奖惩机制下,研究零售商主导的闭环供应链中成员的动态均衡策略,其中制造商负责回收再制造,回收率随时间动态变化。分别构建了三种模式下的Stackelberg微分博弈模型:政府不对制造商和零售商实施奖惩机制、政府只对制造商实施奖惩机制以及政府同时对制造商和零售商实施奖惩机制。运用贝尔曼连续型动态规划理论,求解了三种模式下制造商和零售商的决策均衡结果并进行了对比分析,从消费者剩余价值和成员利润的视角证明了政府实施奖惩机制的有效性。最后通过算例对成员均衡策略进行了稳态分析和非稳态分析。研究结果表明:政府的奖惩机制能够正确引导闭环供应链成员做出最优决策,有利于减缓分散决策所带来的双重边际效应,提高消费者剩余价值。零售商分担回收责任会削减政府对制造商回收的激励作用,降低闭环供应链整体利润。相比之下,政府只对制造商实施奖惩机制是最优模式选择,可以同时提高经济和环保双重效益。     

制造商竞争环境下逆向供应链的政府奖惩机制研究

主要运用博弈论方法探讨制造商竞争环境下的逆向供应链奖惩机制,建立了5个决策模型,分别是逆向供应链集中式决策、以逆向供应链和不回收再制造的制造商的总利润为目标决策、逆向供应链分散式决策、政府对制造商实施奖惩机制以及政府对回收商实施奖惩机制下逆向供应链的决策模型。研究表明:竞争对回收率提高有益,竞争越激烈回收率越高;积极回收再制造的制造商的新产品零售价较低,具有价格竞争优势;奖惩制造商和奖惩回收商均能起到提高回收率的作用,奖惩力度越大,回收率越高,新产品零售价越低;奖惩制造商比奖惩回收商更能调动制造商和回收商的积极性;奖惩制造商时的回购价高于奖惩回收商时的回购价;在实施奖惩机制时,回收再制造的制造商利润高于不回收再制造的制造商的利润;不回收再制造的制造商的利润随奖惩力度的增大而降低。     

奖惩机制下零售商信息分享对闭环供应链的影响研究

研究奖惩机制下零售商的信息分享策略以及对闭环供应链的影响,建立了由制造商和零售商以及消费者组成的闭环供应链,其中制造商负责回收废旧产品并进行再制造。分别研究了集中式决策的情形和分散式决策下零售商信息分享和不分享的情形。研究发现,若政府在社会总福利目标中不考虑奖惩成本且回收难度较小时,零售商信息分享使社会总福利提高,反之,导致社会总福利降低;零售商信息分享总会使消费者剩余的期望值降低,但能够提高废旧产品的回收率。最后,针对零售商信息分享引起社会福利提高的情况设计了回收责任分担契约激励零售商分享信息。关键词:信息分享;奖惩机制;闭环供应链;社会福利;消费者剩余     

基于泛激励控制线的多阶段信息集结方法

针对时序动态综合评价中多阶段评价信息集结问题,给出了一种基于泛激励控制线的集结方法,该方法能很好地刻画决策者对于被评价对象发展的预期,并在处理过程中实施"控制与激励"的双重管理手段,因而体现出明显的决策意图。实践中长期使用该方法,可对被评价对象的持续科学的发展行为产生良性诱导。最后,用一个算例验证了方法的有效性。     

考虑供应链风险和绩效的供应商选择的模糊动态非线性多目标规划模型

基于供应链风险和供应链绩效的模糊性和供应商选择问题的动态性,本文考虑供应链风险和供应链绩效作为模糊变量,讨论如何给生产商一个满意的动态多目标供应商选择方案,确定供应链风险和总成本最小,以及供应链绩效最大。然后对该问题提出了一个动态多目标多产品供应商选择模型,该模型是首次同时考虑供应商选择,订单分配,供应链风险和供应链绩效的一个模糊动态非线性多目标规划模型。为了去模糊化和求解该模型,给出了一个风险和绩效的模糊评估法。最后给出一个数值算例验证了该模型的可行性,为决策者选择供应商提供了理论依据。     

政府奖惩下供应链合作减排与低碳宣传的动态优化

为减少生产过程中碳排放对环境带来的不利影响,考虑到政府对制造商采取奖惩措施,以此为背景,针对供应链长期合作减排、低碳宣传的问题,构建微分博弈模型。考虑到产品需求受碳排放量和零售商低碳宣传努力的共同影响下,得出并分析了分散式和集中式决策下制造商和零售商的反馈均衡策略及产品碳排放量的最优轨迹,发现产品碳排放量的最优轨迹具有多种敛散性,且在集中式决策下实现了供应链利润和环境绩效的双赢。此外,还分析了政府奖惩力度对产品碳排放量的影响。最后结合算例对模型进行分析,为供应链的低碳化管理和政府奖惩政策的制定提供了理论参考。     

虚拟第三方下供应链激励协调

为了解决供应商隐藏成本信息、销售商隐藏努力行动所引起的逆向选择和道德风险问题,文章基于委托代理理论,引入虚拟第三方为协调主体,分别站在供应商和销售商的角度,通过设计合适的契约激励销售商努力工作和供应商“说真话”。研究结果表明,当供应链中只有道德风险存在时,可以通过如(16)式的契约(其中契约参数λ∈[0,1])实现供应链的完美协调;但是,当供应链中不仅仅存在道德风险还存在逆向选择时,该契约参数不再是区间[0,1]上任意的值,而是与供应链交易量q及供应商的生产成本c相关的定值(满足(29)式),此时的供应链才能实现协调;在该契约下,为获得更多的利益,供应商更有动机降低自身生产成本,销售商也更有积极性提高努力水平,从而实现“双赢”。最后,通过数值算例对模型进行了应用分析。     

基于RS和SVM的动态供应链成员选择算法

良好的成员选择方法是动态供应链平稳运行的重要基础,针对动态供应链成员选择时面临决策属性多且可供决策分析数据样本少的难题,提出了基于粗糙集和支持向量机的动态供应链成员选择算法,核心是应用粗糙集进行属性约简,然后结合支持向量机进行链上成员分类.方法在保证不会降低分类性能的前提下,达到降低数据维数和分类过程中复杂度的目的.     

基于GMCR的双渠道供应链价格冲突动态交互模型

在冲突分析图模型中,稳定性分析的均衡结果和决策者偏好信息之间存在一个动态反复的交互过程。为此,本文提出了基于GMCR的冲突分析动态交互理论,在偏好信息和均衡结果之间引入决策者的风险认知系统,以动态模拟冲突中决策者的风险认知、偏好信息与均衡解之间的交互关系。然后,构建了基于GMCR的双渠道供应链价格冲突动态交互模型,从冲突分析动态交互视角解释了价格战背后制造商和零售商的博弈行为,并有效预测了风险规避情况下双渠道供应链价格冲突的均衡结果,为供应链管理者提供了一套系统有效的冲突分析工具。     

动态供应链网络均衡模型构建与分析

基于单一商品流,考虑了时间变量和库存问题,建立了三层动态供应链网络结构模型.对制造商、零售商和需求市场的多期独立决策行为及其相互作用进行了分析,应用变分不等式构建了各层均衡模型和整个供应链网络均衡模型.最后与相关文献的模型进行了比较.     

基于期权契约的供应链协调研究

供应链协调与优化一直都是供应链管理的核心议题之一.为分析供应链竞合背景下的供应链协调问题,验证期权契约对供应链的协调效果,文章在分析供应链基本运作的基础上,利用优化理论和方法构建了无契约协调时供应链的基准模型和期权契约下的供应链模型,通过有无契约时供应链及供应链成员利润的对比,分析说明期权契约的协调效果,通过不同决策模式下供应链及供应链成员利润分析,给出期权契约完全协调供应链的条件.在此基础上,进一步引入供应商间和零售商间的跨链补货,验证跨链补货策略对于提高供应链成员利润的有效性.     

基于质量控制的供应链计划问题研究

为了研究基于质量控制的供应链计划问题,采用了优化建模的方法,分析了易腐物品生命周期函数的选用及拟合原则,建立起了质量衰减成本与时间之间的关系,考虑了涉及交通及天气情况的运输风险,最终建立了优化模型,以实现供应链运行总成本最小。最后,提出了动态规划的求解方法,并通过仿真实验证明了算法的有效性。     

基于营运资金信息匹配平台的供应链金融动态折扣决策研究

当前逐渐受到实业界关注的一种新型供应链金融模式是基于营运资金信息匹配平台的动态折扣。本文针对两级供应链的动态折扣决策问题进行建模,揭示了动态折扣的应用对于改善供应链参与方现金流的影响机理。首先通过考虑供需双方动态折扣的独立决策,得出日折扣率的边界条件、双方效用最大时的日折扣率、买方混合还款方式下营运资金的最优准备方案和最低边界值;其次考虑供需双方动态折扣的最优决策,推导出在不同折扣率和利率关系下的最优还款策略,研究表明动态折扣可以明显提升供需双方的利润情况。     

供应链中共享信息精度的激励研究

针对供应链中信息共享价值的重要性和道德风险和逆向选择并存的不对称信息问题，本文运用一个道德风险之前的逆向选择的混合模型研究了制造商如何激励零售商分享其私人精确的市场信息，并相应提出了解决此问题的最优契约。     

竞争环境下基于退换货的网购供应链动态均衡研究

研究竞争环境下基于退换货的网购供应链动态均衡模型.此供应链包含多个生产商、电商、快递商及需求市场.将快递商的运输速度作为竞争的一个重要因素进行研究.通过正弦函数说明,网购供应链的市场需求也呈季节性变化.利用纳什均衡及变分不等式得到各层决策者的竞争均衡解.通过分析换货比重得出电商应减少消费者的退货率,以提高整条供应链的利润和竞争能力.并利用数值算例说明模型的正确性与合理性.     

基于IGA的供应链库存成本优化研究

随着市场竞争的加剧,企业之间的竞争已经演变为了供应链之间的竞争.传统的库存管理主要侧重于单个企业的库存最优,而供应链环境下的库存管理需要最大程度地实现供应链的库存整体最优.本文分析了供应链环境下的库存成本结构和供应链内成本,在此基础上,建立了多个供应商、一个核心制造企业、多个分销商的供应链库存成本模型,在分析免疫遗传算法(IGA)原理的基础上,详细说明基于免疫遗传算法的供应链库存成本模型的求解方法,最后通过算例仿真验证了模型和算法的可行性和有效性.