一类截断部分和乘积的渐近正态性

摘要：对于取值为正的独立同分布且平方可积的随机变量X1，X2，…且有连续的分布函数，令Mn=max{X1，X2，…，Xn}，对某固定常数a〉0，令Sn（a）=↑n∑↓j=1 XjI{Mn-a〈xj≤Mn}，截断和Tn（a）=Sn-Sn（a），在X的分布满足中尾分布的条件时，截断和Tn（a）的乘积为渐近对数正态．     

关于Banach空间值L1S-games与随机变量阵列完全收敛性的几个注记

设B是一实可分的Banach空间，具有Radon-Nikodyn性质（RNP）．{Xn,n≥1}是LB^1中的序列，其子序列{Xs，s∈ S}是一L^1极限鞅．证明了{Xn，n≥1}是L^1 S-game的充分必要条件是{Xn，n≥1}在条件liminfE‖XSτ‖〈∞下或条件∫（τ〈∞）‖XSτ‖dP〈∞,A↓τ∈^-T下依概率收敛，其中^-T是由{Fn，n∈N}的停时组成的集合，Sn=inf{s∈S：n≤s}，n∈N．这个结论推广与改进了Luu的相关结果．而行独立的B值随机变量阵列完全收敛性的两个结果则改进与推广了T．C．Hu等人的相应结果．     

参数型Littlewood-Paley算子在带非双倍测度Morrey空间上的有界性

假定μ是仅满足一个增长条件的Radon测度,即存在一个正常数C 使得对所有的 x∈R^d , r 〉0以及对某个固定的n∈（0,d]都成立μ（B（x,r））≤Cr^n.对适当的参数ρ和λ,证明了参数型gλ^＊函数Mλ^＊ρ和参数型Marcinkiewicz积分M^ρ在Morrey空间M q^p （k,μ）上是有界的.     

插值多项式对函数｜χ｜^α的逼近

研究插值多项式对｜χ｜^α达到最佳逼近度的一种构造方法，证明了对n=2m,m∈N,有FN（α）〈Cn,m/n^n,其中F2m（α）=max-1≤x≤1｜｜χ｜^α-R2m（x）｜,R2m（x）是以x0=0,xj=cos（j-1/2）π/2m（j=1,2,…,n）为插值结点的对｜χ｜^α的Lagrange插值多项式，且lim n→∞Ca,H=π（α＋3）＋（π/2）^α-1     

NQD样本最近邻密度估计的相合性

随机变量X1，…，Xn称为是两两NQD的，若对于任意Xi，Xj（i≠j，i，j=1，2，…，n）都有：P（Xi〈x，Xj〈y）≤P（Xi〈x）P（Xj〈y）．利用两两NQD序列的Bernstein不等式，证明了两两NQD样本最近邻密度估计的弱相合性，强相合性以及一致强相合性．本文要求的条件弱于杨善朝等关于NA样本最近邻密度估计相合性所要求的条件，从而推广了杨善朝等的结果．     

Ⅱ类3-正则图在△-收缩下的一个不变量

设G=（V，E）是一个边色数为4的3-正则图，c：E→{1，2，3，4}是G的一个正常4-边着色．设Ei={（e∈E｜c（e）=i}，D（c）=min{｜Ei｜｜i=1，2，3，4}．记C（G）为G的所有正常4-边着色组成的集合．则定义研（G）=min{o（c）}/c∈C（G）为图G的色特征．证明了m（G）在△-收缩下是一个常数．     

关于多目标规划解集的一些讨论

<正> 我们考虑多目标规划问题:（VP）min X∈R F（x）其中R={x|x∈En,g1（x）≤0,j=1……,m},F（x）=（f1（x）,…,fp（x））T。设x∈R,称x为（VP）的有效解,如果不存在x∈R使F（x）≤F（x）;称x为（VP）的弱有效解,如果不存在x∈R使F（x）相似文献   

Müntz有理逼近的点态估计

给定M>0,设Λ={λ-n}+∞-{n=1}是一个实数序列,满足0≤λ-1<λ-2<:,且对所有n≥1,有λ-{n+1}-λ-n≥M-n.本文得到了Müntz系统{x+{λ-n}}有理逼近的一个点态估计.     

关于非双倍测度的极大函数的一点注记

用Besicovitch覆盖定理证明了∫Rn（N1f（x））pφ（x）dμ（x）≤∫CRn︱f（x）︱pN2φ（x）dμ（x）,1〈p≤∞,其中μ是Rn上不需要双倍条件的Borel测度,φ（x）是非负可测的函数,N1,N2代表某些极大函数.进一步,还给出了关于这些极大函数的向量值不等式.     

Wiener过程的最大值及其定位

设{W(t),t>0}是标准Wiener过程,M(t)=max|W(s)|,v(t)是M(t)的定位,即|W(v(t))|=M(t),本文证明了((1/t)v(t),(M(t))/(2tloglogt~(1/2)))的极限点集(t→∞)以概率1是K={(x,y),0≤x≤1, 0≤y≤1,x≥y~2}.