三部门封闭经济系统资源配置的动态优化模型

通过建立一个三部门的封闭经济系统的资源配置动态优化模型,在理论上分析及证明,通过提高劳动力的素质及技能,劳动力可以从补偿劳动力再生产的生产部门向最终产品的生产部门及资本性资源的生产部门流动,使资本性资源增加生产,增量配置到其它生产部门,从而在保证劳动力再生产产品能满足需要的同时,激发整体经济的成长.最后运用数据分析方法对以上原理及模型进行了验证     

高速公路收费广场的结构设计和管理优化

2017年美国大学生数学建模竞赛B题\"Merge After Toll\"讨论高速公路收费广场的形状和通行管理方式的优化问题。本文在参考了部分获奖论文基本方法的基础上,对这一问题作了进一步分析,讨论了汇车变道对收费区大小、车流量和安全性的影响,导出了优化收费广场的几个量化指标,并在此基础上分析了收费区设计长度的确定和车流的优化管理方案,给出了相应的仿真计算结果。     

基于遗传算法的多目标可靠性优化

在元件的体积、重量和造价的共同约束下的多级串并联系统的可靠性优化问题是一个具有多局部极值的、非线性的、同时具有整数和实数变量的混合优化问题.将遗传算法和多目标可靠性分配问题相结合,对可靠性分配问题进行求解,得到较好效果,从而得出结论,遗传算法在求解多目标可靠性优化问题中是一种行之有效的方法.     

NSGA-II算法在农业水保措施配置优化中的应用

农业水保措施的配置要考虑其生态效益和经济效益.不同水保措施组合方案有其相应的生态和经济效益,如何配置使综合效益最佳是一个最优化问题.分析了农业水保措施配置最优化需要考虑的两个目标,并将其公式化,建立了水保措施配置优化模型,并应用NSGA-II多目标遗传算法求解该模型.最后,以甘肃天水市罗玉沟流域的水保措施配置为例,进行了初步应用.结果表明,采用NSGA-II算法在水保措施配置优化模型求解时,计算效率较高,优化结果稳定,具有一定的应用价值.     

高速铁路未成网地区大学生航空出行选择意愿研究

为挖掘高速铁路未成网地区的大学生运输市场,基于非集计理论,构建高铁未成网地区大学生航空出行选择的多元Logit模型,利用采集的2571份的大学生出行问卷数据,以航空票价降低、机场到达便利性提升为条件,剖析三种未成网的高铁环境下非航空出行的大学生变更为航空出行的影响因素,提出提高大学生航空出行选择意愿的措施建议.研究结果显示:采取\"梯度式大学生团体折扣票\"、\"节假日机场直达接泊车\"的措施有助于提高大学生选择航空出行的概率.     

公交网络时刻表再协同设计的多目标优化模型

为了改善公交服务质量,公交运营者试图调整现有时刻表的发车时间,使不同线路的车次协同到达换乘站点以方便乘客换乘。针对此场景,研究了公交时刻表重新协同设计问题,提出了求解该问题的多目标模型。模型考虑了对发车间隔灵敏的乘客需求、灵活的车次协同到站方式和发车时间的规则性,分析了该多目标模型的特征和计算复杂性,表明本文研究的问题是NP-hard问题,且它的帕累托最优前沿是非凸的,设计了基于非支配排序的遗传算法求解模型。算例表明,与枚举算法相比,提出的求解算法在较短的时间内可获得高质量的帕累托解。     

基于存档策略的多目标优化的遗传算法及其收敛性分析

设计了一种用遗传算法求解多目标优化问题的有效方法——基于存档策略的多目标优化的遗传算法,并讨论了此算法的收敛性.首先给出档案的定义,设计出基于支配关系下的带有存档策略遗传算法,并通过算例检验了算法的有效性;然后引入了两档案间的距离的概念,在此距离定义的基础上证明了算法在概率意义下是收敛的.     

求多目标优化问题Pareto最优解集的方法

主要讨论了无约束多目标优化问题Pareto最优解集的求解方法,其中问题的目标函数是C1连续函数.给出了Pareto最优解集的一个充要条件,定义了α强有效解,并结合区间分析的方法,建立了求解无约束多目标优化问题Pareto最优解集的区间算法,理论分析和数值结果均表明该算法是可靠和有效的.     

框架结构多目标优化方法

提出了一种框架结构多目标优化方法。基于力法给出了框架结构的等效刚度、最大弯矩随结构材料、几何等设计参数的变化,利用动能等效给出了框架结构的等效质量,进而得到框架结构一阶固有频率随结构材料、几何等参数的变化,用有限元方法验证了所得频率、弯矩公式的正确性。以固有频率、最大弯矩为优化目标函数构造框架结构的多目标优化模型,通过单目标优化得到频率、弯矩最优值,以单目标优化值为基础构造全局目标优化函数,将多目标优化转化为单目标优化。     

大型煤炭企业供应链多目标优化研究

在构建大型煤炭企业供应链结构的基础上,分析了煤炭供应链不确定性的因素,进而建立了大型煤炭企业供应链系统的多目标优化模型,模型以利润最大化和客户满意度最大化为目标;而且设计了广义遗传算法求解非线性多目标决策模型,并证实广义遗传算法比传统的遗传算法在求解供应链问题上更具优势.最后通过实证得出结论,模型符合大型煤炭企业实际情况.     

优化分配水资源

水资源危机使得合理分配和利用水资源非常重要.本文给出了干旱缺水时,如何把有限的水资源在社会各个行业部门之间进行优化分配的模型,以获得最大的社会效益、经济效益和生态效益.     

资源分配的多目标模糊优选动态规划分析法

本尝试应用多目标模糊优选动态规划分析法求解具有多个量纲不一的定量评价目标,或既有定量目标又有定性目标的有限资源分配问题。     

基于第三方电子集市的人力资源配置系统的案例检索算法研究

采用改进的欧氏距离的检索算法解决区间特征属性的计算,并在此基础上解决案例模糊属性的相似度度量问题.采用PULL&PUSH调整策略,并主要采用GoodUpMatching(简称GUM)调整方法进行案例权重的调整.文章系统提出了一套案例检索及其权重优化方法.并以第三方电子集市的人力资源配置系统为实例,完成了该检索方法及权重优化方法的有效性和效率对比实验,验证了它的有效性及优化性.     

Optimal Scaling of a Gradient Method for Distributed Resource Allocation

We consider a class of weighted gradient methods for distributed resource allocation over a network. Each node of the network is associated with a local variable and a convex cost function; the sum of the variables (resources) across the network is fixed. Starting with a feasible allocation, each node updates its local variable in proportion to the differences between the marginal costs of itself and its neighbors. We focus on how to choose the proportional weights on the edges (scaling factors for the gradient method) to make this distributed algorithm converge and on how to make the convergence as fast as possible.We give sufficient conditions on the edge weights for the algorithm to converge monotonically to the optimal solution; these conditions have the form of a linear matrix inequality. We give some simple, explicit methods to choose the weights that satisfy these conditions. We derive a guaranteed convergence rate for the algorithm and find the weights that minimize this rate by solving a semidefinite program. Finally, we extend the main results to problems with general equality constraints and problems with block separable objective function.The authors are grateful to Professor Paul Tseng and the anonymous referee for their valuable comments that helped us to improve the presentation of this paper.Communicated by P. Tseng     

图论与矩形对角线法在钻井布局优化设计中的应用

本对钻井布局问题的研究,首先给出图论模型对问题1得出最多可利用4口旧井,井号为2、4、5、10。利用矩形对角线法对问题2得出最多可利用6口旧井,井号为1、6、7、8、9、11。同时利用矩形对角线法给出判定这些井均可利用的条件和算法。     

免疫粒子群优化算法在农业水资源优化配置中的应用

求解农业水资源优化配置模型(高维非线性优化模型),较常采用大系统分解协调原理和动态规划相结合的方法,这样减少了变量个数,便于优化求解,但协调的过程需要多次从低阶模型中返回信息,而且对于每层的寻优求解过程存在难以克服的矛盾.采用标准的粒子群优化算法则优化程度不易保证并容易陷入局部最优,优化结果对初始种群依赖性较强.因此应用免疫进化算法对标准粒子群优化算法进行改进并应用于灌区农业水资源优化配置模型的求解.算例分析表明,免疫粒子群算法为求解高维复杂的优化配置问题提供了新思路.     

造林方案的优化及其计算机辅助系统

本文以吉林省长白山某林区为背景，综合运用多元统计分析、多目标优化及计算机技术，对造林方案的优化及其计算机辅助系统的开发进行了探讨。     

单调全局最优化问题的凸化外逼近算法

单调优化是指目标函数与约束函数均为单调函数的全局优化问题．本文提出一种新的凸化变换方法把单调函数化为凸函数，进而把单调优化问题化为等价的凸极大或凹极小问题，然后采用Hoffman的外逼近方法来求得问题的全局最优解．我们把这种凸化方法同Tuy的Polyblock外逼近方法作了比较，通过数值比较可以看出本文提出的凸化的方法在收敛速度上明显优于Polyblock方法．     

变循环发动机部件法建模及优化

对2013年全国研究生数学建模竞赛A题"变循环发动机部件法建模及优化"的问题进行建模及求解.通过模型设计出逐维线性插值法对风扇和CDFS的几何特性进行研究.利用阻尼牛顿迭代法对共同工作方程组进行求解.运用非线性规划约束优化算法对发动机的性能进行优化.然后通过数值仿真验证了提出的算法的有效性.