| 基于第一性原理与BP神经网络的V掺杂TiO2光电性质研究 |
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| 引用本文： | 李昌磊,杨平.基于第一性原理与BP神经网络的V掺杂TiO2光电性质研究[J].人工晶体学报,2020,49(4):618-623. |
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| 作者姓名： | 李昌磊 杨平 |
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| 作者单位： | 江苏大学机械工程学院,微纳光电子器件及系统先进制造与可靠性国际实验室,镇江 212000;江苏大学机械工程学院,微纳光电子器件及系统先进制造与可靠性国际实验室,镇江 212000 |
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| 摘 要： | 通过采用密度泛函理论第一性原理计算,主要研究不同浓度下V掺杂TiO2的结构、能带、电导率、反射和吸收率的变化.建立本征TiO2和VxTi1-xO2(x=0.0625,0.125,0.1875)的掺杂模型,掺杂体系具有较高的电导率且具有N型半导体特征.通过BP神经网络对模型的能带结果进行训练,训练的模型数据结果发现掺杂后具有较高的电导率,禁带宽度明显降低.综合以上结果,在x=0.1875时实现最佳电导率和光学性能.
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| 关 键 词： | 第一性原理 光学性质 BP神经网络 TiO2 |
Photoelectric Properties of V-doped TiO2 Based on the First-principle and BP Neural Network |
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| LI Changlei,YANG Ping.Photoelectric Properties of V-doped TiO2 Based on the First-principle and BP Neural Network[J].Journal of Synthetic Crystals,2020,49(4):618-623. |
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| Authors: | LI Changlei YANG Ping |
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