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多层前向网络研究进展及若干问题
引用本文:董聪,郦正能.多层前向网络研究进展及若干问题[J].力学进展,1995,25(2):186-196.
作者姓名:董聪  郦正能
作者单位:清华大学; 北京航空航天大学
摘    要:本文概述了多层前向网络研究的发展历史,对其中有代表性的若干成就进行了较为系统的介绍和评论,分析了当前研究工作中存在的一些问题,提出了解决这些问题的几种可行方案。在对多层前向网络的有效逼近机理进行深入剖析的基础上,提出了合理的有限规模多层前向网络应当遵循的若干构造原则。

关 键 词:多层前向网络  机理分析  最小二乘逼近

ADVANCES AND PROBLEMS IN THE STUDY OFMULTILAYER FEEDFORWARDN EURAL NETWORKS
Dong Cong,Li Zhengneng,Xia Renwei,HeQingzhi.ADVANCES AND PROBLEMS IN THE STUDY OFMULTILAYER FEEDFORWARDN EURAL NETWORKS[J].Advances in Mechanics,1995,25(2):186-196.
Authors:Dong Cong  Li Zhengneng  Xia Renwei  HeQingzhi
Affiliation:Beijing University of Aeronautics and Astronauics
Abstract:In this paper,①a brief introduction is given to the history of research on multilayer feedforward neural networks;②a systematic review is given to some important achievements in the field of multilayer feedforward networks;③some existing problems and tendencies in the study of multilayer feedforward networks are pointed out,and a few of feasible methods for solving those questions are suggested;④a systematic analysis of approximation mechanism of feedforward networks with a scale,limited discrete point set ...
Keywords:multilayer feedforward neural networks  mechanism analysis  least square approximation  learning algorithm
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