| 基于神经网络技术的乘波体优化设计 |
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| 引用本文： | 张锋涛,崔凯,杨国伟,崔嫒嫒.基于神经网络技术的乘波体优化设计[J].力学学报,2009,41(3):418. |
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| 作者姓名： | 张锋涛 崔凯 杨国伟 崔嫒嫒 |
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| 作者单位： | 中科院力学所高温气动实验室(主楼230) 中科院力学所高温气动实验室(主楼230) 中国科学院力学研究所高温气体动力学重点实验室，北京 100190 清华大学生物医学工程系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(10502053,10621202);;大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室开放基金资助项目~~ |
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| 摘 要： | 乘波体是高超声速飞行器的主要组成部分，也是飞行器产生升力的主要部分. 针对基
于计算流体动力学(CFD)分析的乘波体优化设计问题，引入人工神经元网络响应面方法. 选
取一定数量的乘波体外形，进行气动性能分析后，利用乘波体的外形控制参数和气动参数做
为训练样本对乘波体进行训练. 利用这些训练样本对人工神经网络进行训练. 在优化计算中
以充分训练的神经网络替代CFD分析，发展了一种基于神经网络技术的乘波体优化设计方法.
利用该方法在马赫数6、雷诺数7\times 10^6条件下，分别对乘波体进行了最大升阻比的单目标和综
合考虑升阻比、容积及表面积的多目标优化. 计算结果表明，采用神经网络响应面技术可在
保证计算稳定性的条件下有效提高计算效率.
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| 关 键 词： | 高超声速 乘波体 计算流体动力学 人工神经元网络 响应面法 优化设计 |
| 收稿时间： | 2008-07-07 |
OPTIMIZATION DESIGN OF WAVERIDER BASED ON THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS |
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| Zhang Fengtao
,
Cui Kai
,
Yang Guowei
,
Cui Yuanyuan.OPTIMIZATION DESIGN OF WAVERIDER BASED ON THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS[J].chinese journal of theoretical and applied mechanics,2009,41(3):418. |
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| Authors: | Zhang Fengtao Cui Kai Yang Guowei Cui Yuanyuan |
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| Affiliation: | LHD of Institute of Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China |
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| Abstract: | Waveriders are supersonic or hypersonic lifting configurations.They are extensively utilized as the forebody part of hypersonic vehicles.As the core component to generate the lift and compress the incoming flow,a waverider should be designed for assuring the high performance of a vehicle.Various optimization works had been carried out to improve the aerodynamic performance.However,most of the optimization procedures are often time consuming and unstable when the computational fluid dynamic(CFD) analysis is ... |
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| Keywords: | hypersonic waverider computational fluid dynamics artificial neural networks response surface method optimization |
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