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既有钢桁梁桥损伤识别与诊断方法研究
引用本文:王根会,朱尚清.既有钢桁梁桥损伤识别与诊断方法研究[J].力学与实践,2007,29(1):50-52.
作者姓名:王根会  朱尚清
作者单位:兰州交通大学土木工程学院 中国路桥集团桥梁技术有限公司
基金项目:兰州交通大学校科研和教改项目,甘肃省科技厅科研项目
摘    要:从结构动力学基本理论出发,对既有钢桁梁桥的损伤识别与诊断方法进行了研究. 通过选取钢桁梁桥损伤前、后的固有频率作为特征参数,并应用BP神经网络方法和MATLAB方法对桥梁损伤识别和诊断过程进行了深入细致地分析,提出了一套完整的桥梁损伤识别和诊断过程流程图. 最后,用一实际钢桁梁桥的损伤识别进行了数值模拟,计算结果证明了该方法的准确性和有效性.

关 键 词:既有钢桁梁桥  损伤识别与诊断  BP神经网络  固有频率  
收稿时间:2005-7-26
修稿时间:2005-07-262006-12-01

DAMAGE IDENTIFICATION AND DIAGNOSIS OF EXISTING STEEL TRUSS BRIDGE
WANG Genhui,ZHU Shangqing.DAMAGE IDENTIFICATION AND DIAGNOSIS OF EXISTING STEEL TRUSS BRIDGE[J].Mechanics and Engineering,2007,29(1):50-52.
Authors:WANG Genhui  ZHU Shangqing
Affiliation:1.School of Civil Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China;2.China Road and Bridge Corporation, Bridge Technology Co.Ltd, Beijing 100102, China
Abstract:Based on the theory of structural dynamics,the damage identification and diagnosis of existing steel truss bridges is studied.With the natural frequency as the characteristic parameter and using method of BP neural network and the MATLAB,the damage identification and diagnosis is analysed and a complete flow chart for the bridge damage identification and diagnose is proposed.With the method,the damage process of a steel truss bridge is numerically stimulated.
Keywords:existing steel truss bridge  damage recognition and diagnosis  BP neural network  natural frequency
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