| 基于轮廓匹配的夜晚环境下猫眼目标识别方法 |
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| 引用本文： | 孙思宇,丁红昌,曹国华.基于轮廓匹配的夜晚环境下猫眼目标识别方法[J].强激光与粒子束,2023(6):163-170. |
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| 作者姓名： | 孙思宇 丁红昌 曹国华 |
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| 作者单位： | 1. 长春理工大学机电工程学院;2. 长春理工大学重庆研究院 |
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| 摘 要： | 为了解决“猫眼”目标在夜晚环境下难识别的问题，提出了一种基于归一化中心矩的轮廓匹配“猫眼”目标识别方法。首先利用中值滤波对图像进行去噪，采用固定阈值分割完成了对图像的分割，使得“猫眼”目标与部分背景分离，使用Roberts边缘检测提取出了所有物体的边缘，最后采取了基于归一化中心矩的轮廓匹配算法，该算法不受平移和放缩的影响，提取出了图像中的所有圆形目标，并利用面积判别识别了真实目标，对识别出的目标绘制最小外接圆，利用圆心坐标对其定位。通过对不同光照强度下的“猫眼”图像进行实验与对比，验证了该方法的可行性，并通过目标识别评价指标验证了该方法的有效性。实验结果表明，该方法的全局准确率可达92.1%，可以在夜晚环境不同光照强度下成功地对“猫眼”目标进行识别。
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| 关 键 词： | 夜晚环境 “猫眼”效应 目标识别 轮廓匹配 归一化中心矩 |
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